Разное

5 и: Наглядный показатель того, насколько PlayStation 5 и Xbox Series для AMD важнее видеокарт и процессоров. Пластин для первых выделено в разы больше

alexxlab -- 12.07.202103.05.2021

Комментариев к записи 5 и: Наглядный показатель того, насколько PlayStation 5 и Xbox Series для AMD важнее видеокарт и процессоров. Пластин для первых выделено в разы больше нет

Содержание

Наглядный показатель того, насколько PlayStation 5 и Xbox Series для AMD важнее видеокарт и процессоров. Пластин для первых выделено в разы больше

Дефицит на рынке видеокарт касается и Nvidia, и AMD. Но видеокарт Radeon нового поколения в продаже намного меньше, чем адаптеров GeForce.

Как показывают последние данные, причина, вероятно, кроется в консолях. Напомним, новые приставки Sony и Microsoft основаны на APU AMD, и они для компании более приоритетны.

Для начала стоит указать площадь кристаллов разных APU, CPU и GPU компании AMD.

APU PlayStation 5 — 308 мм²
APU Xbox Series X — 360 мм²
APU Xbox Series S — 197 мм²
Чиплет процессора с архитектурой Zen 3 — 81 мм²
APU Renoir/Cezanne — 156 мм²/175 мм²
GPU Navi 21 — 520 мм²

Как можно видеть, площадь кристалла GPU Navi 21, который используется для топовых видеокарт Radeon RX 6000, намного больше площади гибридных процессоров в новых консолях и в разы больше площади кристаллов потребительских APU.

Площадь 300-миллиметровой полупроводниковой пластины составляет около 42 000 мм². Таким образом, несложно подсчитать, сколько кристаллов для того или иного продукта поместится на одной пластине. А если знать, сколько тех или иных продуктов было продано за последнее время, можно посчитать количество выделенных на это пластин.

У источника вышли следующие показатели:

PS5: около 56 934 пластин
Xbox Series X: около 25 641 пластин
Xbox Series S: около 7009 пластин
CPU Zen 3 (Ryzen 5, 7, 9): около 6249 пластин
CPU Zen 2: 3000-4000 пластин
APU Renoir/Cezanne: около 2016 пластин
GPU Navi 21: около 6172 пластин

Данные приведены примерно за полгода. В итоге получается, что на консоли нового поколения суммарно было выделено почти 90 000 пластин, процессоры получили более 10 000 пластин, а видеокарты — лишь чуть более 6000 пластин.

Хорошо видно, что для консолей AMD выкупила в разы больше пластин, чем для CPU, APU и GPU вместе взятых, что мы и видим в виде практически полного отсутствия видеокарт RX 6000 в продаже.

Суперкамбэк России на юниорском ЧМ: проигрывали США 1:5 и победили в овертайме — Айс-ТВ — Блоги

Жара уже в первом матче.

Юниорский ЧМ далек в плане популярности от молодежного: считается, что он менее зрелищен, в нем меньше силовой борьбы, да и многим просто не особо интересны звезды послезавтрашнего дня (которые не факт, что станут топами на взрослом уровне).

К 6-й минуте матча с американцами у болельщиков сборной России, вставших в 4:00 мск, был еще один аргумент не смотреть ЮЧМ: США уже вели 2:0 – и выглядело это по делу. Так себе старт для одного из фаворитов турнира.

Юров отыграл одну шайбу, но в целом период закончился печально: 1:3, соперник перебросал нас, а капитан сборной России – Никита Чибриков – схватил 2+10 за удар в голову. Дальше – хуже: 1:5 к 26-й минуте – и в наши ворота заходили уже такие броски:

Это, кстати, забил Саша Пастухов, который вполне мог бы играть и за сборную России. К тому моменту он набрал 1+1.

Вопрос о победителе становился все менее актуальным, но благодаря работе на скамейке у нашей команды включилось то, за счет чего она собирается брать золото этой весной – сумасшедшая атака.

Альберт Лещев после матча сказал: «Игра получилась неоднозначной. Первый период был не за нами, но во втором и третьем мы нашли свою игру, и начали играть по нашим правилам. Никогда не знаешь как пойдет игра, поэтому должен быть план Б. Мы сегодня к нему перешли, и он сработал».

План Б оказался куда интереснее и зрелищнее плана А. В новую версию игры вошел дубль 16-летнего Матвея Мичкова, одной из главных звезд этой сборной: на 27-й минуте он сыграл на добивании, а на 34-й мощно бросил в большинстве – 4:5 (между этими голами была еще шайба Гайдамака).

Обидная шайба Дюка на 37-й минуте вряд ли входила в план – поэтому пришлось включать дубль другой звезды: Иван Мирошниченко мощно выстрелил из круга вбрасывания за 47 секунд до второго перерыва, а его подставление на 55-й минуте наконец-то вернуло команды к ничейному счету – 6:6.

Сумасшествие продолжилось и в овертайме, который продлился всего 1:25. Капитан команды, успевший в раздевалке извиниться за глупое удаление в первом периоде (его реализовали), взял игру на себя, покатил на ворота, бросил и организовал первую победную кучу малу России на этом ЮЧМ.

«Не ждал, что кто-то откроется под передачу, просто действовал по ситуации. Увидел свободный лед, покатил туда, нашел лазейку, открытое место у вратаря, и нанес туда бросок», – спокойно объяснил эпизод Никита Чибриков.

Российская юниорка превратила провальный матч в сенсационную победу – уникальный случай даже для ЮЧМ. Прежде – в 2017-м – чехи тоже отыгрались с 1:5 против Финляндии, но уступили в овертайме.

«Ребята очень молоды, и эмоции у них заоблачные, – объяснял итог главный тренер сборной России Альберт Лещев. – Так что иногда вы можете увидеть такое в юношеском хоккее».

Это был грандиозный матч, но для успеха на турнире России предстоит еще много работы – в первую очередь с обороной и вратарями.

Полный обзор всех шайб матча с американцами – в видео от ФХР:

Юниорский чемпионат мира-2021

Групповой этап

Группа B

Дата проведения: 27 апреля, 04.00, «Comerica Center»

0:1 – 2 Чесли ()

0:2 – 5 Дюк (Хатсон, Пастухов)

1:2 – 9 Юров (Чибриков, Макаров)

1:3 – 16 Беренс (Хатсон, Кули)

1:4 – 21 Страки (Ховард, Страмель)

1:5 – 24 Пастухов (Хатсон, Беренс)

2:5 – 26 Мичков (Гайдамак, Новиков)

3:5 – 28 Гайдамак (Грудинин, Чибриков)

4:5 – 33 Мичков (Грудинин, Петров)

4:6 – 36 Дюк (Пастухов, Беренс)

5:6

– 39 Мирошниченко (Коромыслов, Свечков)

6:6 – 54 Мирошниченко (Свечков, Юров)

7:6 – 61 Чибриков (Иванцов)

Вратари: Бринкман 19/21, Герасимюк 10/14 Гомер 28/35.

Фото: fhr.ru

Растворитель Р-5 и Р-5А. Отличия и особенности.

Растворители Р-5 и Р-5А широко используются в лакокрасочной промышленности. Они предназначены для разбавления эмалей и грунтовок на основе поливинилхлоридных и перхлорвиниловых смол, сополимеров на основе винилхлорида, хлорированных каучуков, эпоксидных смол, кремнийорганических и полиакриловых ЛКМ (см. Таблицу 1):

Таблица 1

Марка растворителя

Код ОКП

Назначение растворителя

Основные марки ЛКМ

для разбавления

Р-5

23 1912 2600

Для разбавления лакокрасочных материалов на основе смол ПСХ ЛС, ПСХ ЛН, каучуков, эпоксидных, полиакриловых, кремнийорганических смол и других пленкообразующих веществ.

Лаки: ХВ-139, АС-16, АС-82, АС-516, АС-552, АК-113.

Эмали: ХВ-124, ХВ-125, ХВ-160, ХВ-16, ХВ-782, ХВ-536, ХС-1107, АС-131, АС-560, АС-599, АК-192, ЭП-56, ЭП-140, ЭП-255, ЭП-275, ЭП-525, ЭП-567, КЧ-767, КО-96, КО-811, КО-814, КО-818, КО-822, КО-841.

Грунтовки: АК-069, АК-070, ЭП-0104

Шпаклевки: ЭП-0020, ЭП-0026, ЭП-0028.

Р-5А

23 1912 3400

Для разбавления лакокрасочных материалов (на основе смол ПСХ ЛС, ПСХ ЛН, каучуков, эпоксидных, полиакриловых кремнийорганических смол и других пленкообразующих веществ), технология применения которых исключает возможность использования растворителя Р-5.

Как следует из Таблицы 1, области применения обоих растворителей практически идентичны. ГОСТ 7827-74 определяет отличие в использовании растворителя Р-5А туманной фразой «Для разбавления лакокрасочных материалов… технология применения которых исключает возможность использования растворителя Р-5».

Показатели качества растворителей Р-5 и Р-5А :

Таблица 2

Наименование показателя	Норма для марки по ГОСТ 7827-74
	Р-5		Р-5А
1. Цвет и внешний вид	Бесцветная или слегка желтоватая однородная прозрачная жидкость без видимых взвешенных частиц
2. Массовая доля воды по Фишеру, %, не более	0,7
3. Летучесть по этиловому эфиру	9 — 15
4. Кислотное число, мг КОН/г, не более	0,07
5. Число коагуляции, % не менее	30
6. Разбавляющее действие	Не должно наблюдаться свертывания и расслаивания ЛКМ. После высыхания не должно быть поведения пленки на поверхности, а также белесоватых или матовых пятен.
7. Температура вспышки в закрытом тигле, °С, не ниже	Минус 12	Минус 3

Очевидно, что по своим техническим характеристикам оба растворителя аналогичны. Так в чем же тогда отличие, «исключающее возможность использования растворителя Р-5»?

Разумеется, все дело в составе растворителей. Хотя и Р-5 и Р-5А изготавливаются путем смешения обоих и тех же растворителей, их соотношение различно.

Таблица 3

Компоненты рецептуры	Содержание, %
Компоненты рецептуры	Р-5	Р-5А
1. Бутилацетат	10	30
2. Ацетон	50	30
3. Толуол	40	40

Состав растворителей определят их летучесть. Как следует из Таблицы 3, растворитель Р-5А содержит в три раза больше бутилацетата. Чем больше в смесевом растворителе бутилацетата – тем ниже его летучесть. Т.е. Р-5А более «медленный» растворитель по сравнению с Р-5. Для многих лакокрасочных материалов летучесть растворителя, применяемого для разбавления до рабочей вязкости, является одним из определяющих критериев.

К сожалению, предоставить более конкретных указаний по использованию растворителей Р-5 и Р-5А не представляется возможным, т.к. все упирается в состав лакокрасочных материалов, а эта информация является коммерческой тайной производителей. Остается только опираться на практический опыт и рекомендации производителей лакокрасочной продукции.

Вместе с этим читают

Растворитель Р-646, Р-4, Р-5, Уайт-спирит, Сольвент нефтяной, ацетон.

Растворитель как средство управления химическим процессом

Уайт спирит – это один из самых распространенных растворителей

В Китае прихлопнули рынок «серых» игровых консолей, включая Sony PlayStation 5 и Microsoft Xbox Series X

С тех пор, как в 2015 году в Китае разрешили повсеместно продавать игровые приставки мировых брендов, в стране также расцвёл «серый» рынок консолей и игр. Ввезённые в обход таможенных пошлин консоли были не только дешевле, но также позволяли играть в игры или версии игр, не подвергшиеся цензуре. Но на этой неделе власти страны ударили по этой практике рейдами и арестами, и китайский рынок серых приставок ушёл в подполье.

Первый завоз приставок Sony PlayStation 5 в Гонконг. Источник изображения: Chris Chang

Департамент общественного обеспечения провинции Гуандун заявил в понедельник, что арестованы 54 импортёра серых приставок и игр и конфисковано продукции Nintendo, Sony и Microsoft на сумму 78 млн юаней ($11,9 млн). С 2018-го общая стоимость контрабанды таких товаров достигла 3,38 млрд юаней ($514 млн), включая 389 млн юаней ($59 млн) неуплаченных налогов. Информация о рейдах быстро разнеслась по стране, и серая продукция исчезла как из интернет-магазинов, так и из локальных.

Основными поставщиками консолей и игр в Китай в обход таможенного оформления остаются Япония и Гонконг. Например, приставка Sony PlayStation 5 уже продаётся в Гонконге, а в Китае ещё нет, как нет в продаже в Поднебесной и приставки Microsoft Xbox Series X, которую тоже можно приобрести в соседнем Гонконге. Продавцы пользуются этим, а нетерпеливые поклонники игровой продукции Sony и Microsoft получают шанс прикоснуться к мечте до официального ввоза в страну всех новинок.

В то же время в Китае не запрещают покупку товаров за рубежом, если покупатель уплатит все необходимые налоги (13 % для физических лиц и 9,1 % для торговли). Такая продукция остаётся «серой» для экспортёра (Microsoft, Sony и так далее), но с точки зрения правительства Китая она становится разрешённой для ввоза на территорию страны. Судя по тому, что в большинстве интернет-магазинов в Китае, даже в самых крупных, игровые приставки и многие игры Sony, Microsoft и Nintendo внезапно исчезли из ассортимента, «серой» игровой продукции в этой стране было не просто много, а подавляющее большинство.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

5 и 7 мая в Мурманске пройдут репетиции парада Победы — Новости Мурманска и области

5 и 7 мая в Мурманске пройдут репетиции парада Победы. В связи с этим будут освобождены от транспорта:

площадь перед зданием ГДЦ «Меридиан» с 00 до 23 часов 5 мая и 7 мая;
ул. Ленинградская, от дома 5 по ул. Коминтерна до ул. Профсоюзов, с 00 до 23 часов 5 мая и 7 мая;
ул. Воровского, от ул. Коминтерна до ул. Софьи Перовской, с 19 до 23 часов 5 мая и 7 мая;
проспект Ленина, от ул. Академика Книповича до ул. Карла Маркса, с 18.30 до 23 часов 5 мая и 7 мая;
ул. Академика Книповича, от ул. Шмидта до просп. Ленина, с 18.30 до 23 часов 5 мая и 7 мая.

Кроме того, будет запрещено движение всех видов транспорта, за исключением имеющего спецпропуска:

по ул. Ленинградской, от дома 5 по ул. Коминтерна до ул. Профсоюзов, с 00 до 23 часов 5 мая и 7 мая;
по ул. Воровского, от ул. Коминтерна до ул. Софьи Перовской, с 17 до 23 часов 5 мая и 7 мая;
по просп. Ленина, от ул. Академика Книповича до ул. Карла Маркса, с 18 до 23 часов 5 мая и 7 мая.

Также запретят движение всех видов транспорта:

по ул. Ленинградской, от дома 5 по ул. Коминтерна до ул. Воровского, с 19 до 23 часов 5 мая и 7 мая;
по ул. Воровского, от ул. Коминтерна до просп. Ленина, с 19 до 23 часов 5 мая и 7 мая;
по просп. Ленина, от ул. Академика Книповича до ул. Карла Маркса, с 19 до 23 часов 5 мая и 7 мая.

Приостановят движение всех видов транспорта на время проведения репетиции праздничного военного парада при движении сводной механизированной колонны техники по маршруту: ул. Героев Рыбачьего — проспект Кольский — проспект Ленина — ул. Карла Либкнехта — Нижне-Ростинское шоссе — ул. Нахимова — ул. Адмирала флота Лобова — проспект Героев-североморцев, автоподъезд к городу Мурманску — ул. Шевченко 5 мая и 7 мая. По мере освобождения проезжей части дороги движение транспорта будет восстановлено, сообщили в администрации города.

5 и победила США в овертайме на ЮЧМ-2021 по хоккею — РТ на русском

Юниорская сборная России по хоккею одержала победу над США в первом матче на чемпионате мира. Подопечные Альберта Лещёва обыграли хозяев турнира со счётом 7:6 в овертайме. По ходу встречи россияне уступали четыре шайбы, но смогли отыграться в том числе благодаря дублю Ивана Мирошниченко, которому власти США первоначально запретили въезд в страну без объяснения причин.

Юниорский чемпионат мира по хоккею в этом году сразу начался для сборной России с непростого испытания. Действующим обладателям серебряных медалей предстояло начать групповой этап встречей с хозяевами турнира и его главными фаворитами — американцами. Именно они, а не канадцы являются законодателями мод в юношеском хоккее и не сходят с пьедестала почёта с 2004 года, а также чаще других команд выигрывали золото.

Секрет успеха США давно известен — молодые американские хоккеисты выступают не за отдельные клубы, а всё время тренируются в сборной и достигают невероятной сыгранности, которая потом помогает выстреливать на первенствах планеты. По точно такому же принципу они готовились и к домашнему турниру в Техасе, разве что пригласив со стороны вратаря Брэйдена Холта.

Также по теме

«Будем делать всё, чтобы привезти золото домой»: чего ожидать от сборной России на ЮЧМ-2021 по хоккею

В ночь на 27 апреля в американских городах Фриско и Плано стартует юниорский чемпионат мира по хоккею среди игроков не старше 18 лет….

Начало матча действительно стало обескураживающим для россиян. Не прошло и пяти с половиной минут, как в ворота Кирилла Герасимюка влетели две шайбы. Одну с правого фланга забросил защитник Райан Чесли, а другую на свой счёт записал Дилан Дюк, реализовавший первое же большинство в игре. Российские хоккеисты пришли в себя спустя четыре минуты. Игру в свои руки взял Данила Юров, и после его прорыва по левому флангу отставание удалось сократить.

У гостей хватало моментов, чтобы сразу же сравнять счёт, но весь их запал исчез с удалением Никиты Чибрикова, от которого основная опасность и исходила. Форвард грубо атаковал Джастина Яникке и получил штраф «2 + 10». Шон Беренс быстро воспользовался этим шансом и аккуратно с кистей забросил третью шайбу для своей команды.

Пока Чибриков отбывал наказание во втором периоде, американцы продолжали хозяйничать в чужой зоне. На 22-й минуте россияне упустили из виду Итана Страки, и тот ближним броском отправил Герасимюка на скамейку запасных. Вышедший на замену Валерий Бринкман недолго держал свои ворота в неприкосновенности. Вскоре американцы опять заработали численный перевес и продолжили реализовывать лишнего со стопроцентным результатом. Счёт 5:1 в их пользу сделал Саша Пастухов — хоккеист с русскими корнями, чьи старшие братья Ник и Майкл уже обыгрывали Россию на юниорском чемпионате мира и завоёвывали на нём золото.

Но самому младшему спортсмену из хоккейной семьи так и не удалось продолжить семейную традицию. Лещёв внёс коррективы в состав, и это сразу же начало приносить плоды. Начался настоящий штурм ворот Гибсона Хомера, и вскоре свой первый гол на юниорском чемпионате мира оформил Матвей Мичков — 16-летний хоккейный вундеркинд, от которого в первую очередь болельщики ждали чудес. Форвард «СКА-1946» хорошо сыграл на добивании.

Не прошло и двух минут, как перед командой реабилитировался Чибриков. Его бросок на паузе застал американскую оборону врасплох. Правда, гол был в итоге засчитан Всеволоду Гайдамаку, задевшему шайбу на пятачке. Прошло ещё немного времени, и на табло «Комерика-центра» вновь высветилась фамилия Мичкова — он реализовал большинство хлёстким броском из правого круга. Но минимальным разрыв в счёте оставался недолго — Дилан Дюк вскоре оформил дубль, воспользовавшись пасом Пастухова.

К тому моменту во втором периоде хоккеисты забросили шесть шайб, но это было ещё не всё. Под самый конец 20-минутки своё слово сказал Иван Мирошниченко, для которого было делом принципа помочь команде в этом матче. Его участие в турнире до последнего оставалось под вопросом, так как власти США внезапно запретили ему въезд в страну. К счастью, неприятную ситуацию удалось урегулировать и чемпионат мира не остался без одной из своих звёзд. За 48 секунд до сирены Мирошниченко наказал сына Мартена Сан-Луи Райана за удаление и сделал счёт 6:5.

В заключительной трети инициатива уже полностью принадлежала россиянам. На первой минуте сравнять счёт мог Юров, но в итоге это сделал всё тот же Мирошниченко. После двух подряд бросков Фёдора Свечкова он всё-таки довёл шайбу до американских ворот за пять минут до конца основного времени.

На последней минуте у Мичкова был шанс оформить хет-трик и избежать овертайма, но его бросок со средней дистанции оказался слегка неточным. А в дополнительное время своего гола дождался Чибриков. Нападающий стартовал от своих ворот, промчался по левому флангу и здорово бросил с острого угла под щитки Хомера.

Сборная России добилась невероятной победы со счётом 7:6, отыграв отставание в четыре шайбы. Пока что подопечные Лещёва уступают в группе B команде Чехии, обыгравшей в основное время Германию, но уже 27 апреля смогут подняться на первое место в случае победы над Финляндией.

Путешествие вокруг света в 1803.

4. 5. и 1806 годах, по повелению его Императорскаго Величества Александра Перваго, на корабле Неве, под начальством флота капитан-лейтенанта, ныне капитана I-го ранга и кавалера Юрия Лисянскаго. Ч. 1

Описание

ББК 26.89 ББК 63.3(2)52

Лисянский, Юрий Федорович (1773-1837).

Путешествие вокруг света в 1803. 4. 5. и 1806 годах, по повелению его Императорскаго Величества Александра Перваго, на корабле Неве, под начальством флота капитан-лейтенанта, ныне капитана I-го ранга и кавалера Юрия Лисянскаго. — Санктпетербург : В типографии Ф. Дрехслера, 1812. — 8° (22 см). — Гравировка пунктиром А. Г. Ухтомский. Портрет Ю. Ф. Лисянского по рисунку Г. Я. Гёсендама. Экземпляр с автографом автора. Книга была издана на счет Кабинета Е. И. В. в 1814 г. на английском языке (в переводе автора). Посвящение автора Александру I на с. [3 — 6], ч. 1. Цензор: Г. М. Яценков, 13 февраля 1812 г. Имеются подстрочные примечания. В предисловии автора (с. I — VI, ч. I) сообщается, что его цель — описать «особливое плавание», то есть ту часть маршрута, которая происходила отдельно от И. Ф. Крузенштерна, чтобы публика «могла иметь полное сведение о всем путешествии». .
I. Яценков, Григорий Максимович (ок. 1778-1852). II. Ухтомский, Андрей Григорьевич (1779-1852). III. Гесендам, Геррит Якобус (1771-1811).1. Российско-Американская компания — История. 2. «Нева», корабль — Кругосветные плавания — 1803 — 1806. 3. Русская Америка (коллекция). 4. Территория (коллекция). 5. Кругосветные плавания русские — 19 в..
Источник электронной копии: РГБ Место хранения оригинала: РГБ

Ч. 1. — 1812. -[6], IX, [I], 246, III, [I] c.

; [I] л. ил. : ил.. —
Список находившихся на корабле Неве чиновников и морских служителей (с. VII — IX ч. 1). — Словарь жителей острова Нука-Гизы (с. 152 — 159, ч. 1). — Небольшое собрание слов сандвического языка (с. 228 — 236, ч. 1).
.

1. «Нева», корабль — Кругосветные плавания — 1803 — 1806. 2. Российско-Американская компания — История. 3. Русская Америка (коллекция). 4. Территория (коллекция). 5. Русские кругосветные путешествия первой половины XIX века (коллекция). 6. Кругосветные плавания русские — 19 в..

ББК 26.89
ББК 63.3(2)52

Источник электронной копии: РГБ
Место хранения оригинала: РГБ

Вдыхаемые твердые частицы и здоровье (PM2,5 и PM10)

Что такое твердые частицы?

Переносимые по воздуху твердые частицы (ТЧ) не являются отдельным загрязнителем, а представляют собой смесь многих химических веществ. Это сложная смесь твердых частиц и аэрозолей, состоящая из мелких капель жидкости, сухих твердых фрагментов и твердых ядер с жидкими покрытиями. Частицы сильно различаются по размеру, форме и химическому составу и могут содержать неорганические ионы, соединения металлов, элементарный углерод, органические соединения и соединения земной коры.В целях регулирования качества воздуха частицы определяются по их диаметру. Те, что имеют диаметр 10 микрон или меньше (PM10), попадают в легкие и могут вызывать неблагоприятные последствия для здоровья. Мелкие твердые частицы определяются как частицы диаметром 2,5 микрона или меньше (PM2,5). Следовательно, PM2,5 включает часть PM10.

В чем разница между PM10 и PM2,5?

PM10 и PM2,5 часто образуются из разных источников выбросов, а также имеют разный химический состав.Выбросы от сжигания бензина, масла, дизельного топлива или древесины производят большую часть загрязнения PM2,5, обнаруженного в наружном воздухе, а также значительную долю PM10. PM10 также включает пыль со строительных площадок, свалок и сельского хозяйства, лесные пожары и сжигание кустарников / мусора, промышленные источники, переносимую ветром пыль с открытых земель, пыльцу и фрагменты бактерий.

PM могут либо напрямую выбрасываться из источников (первичные частицы), либо образовываться в атмосфере в результате химических реакций газов (вторичных частиц), таких как диоксид серы (SO ₂), оксиды азота (NO _X) и некоторые органические соединения.Эти органические соединения могут выделяться как из естественных источников, таких как деревья и растительность, так и из искусственных (антропогенных) источников, таких как промышленные процессы и выхлопные газы транспортных средств. Относительные размеры частиц PM10 и PM2,5 сравниваются на рисунке ниже.

Почему CARB беспокоятся о PM10 и PM2,5?

CARB обеспокоен переносимыми по воздуху частицами из-за их воздействия на здоровье жителей Калифорнии и окружающую среду. И PM2,5, и PM10 можно вдыхать, при этом некоторое их количество откладывается в дыхательных путях, хотя места отложения частиц в легких зависят от размера частиц.PM2,5 с большей вероятностью попадет и откладывается на поверхности более глубоких частей легкого, в то время как PM10 с большей вероятностью откладывается на поверхности более крупных дыхательных путей верхней части легкого. Частицы, осевшие на поверхности легких, могут вызывать повреждение тканей и воспаление легких.

Какие виды вредных воздействий могут вызывать твердые частицы?

Ряд неблагоприятных воздействий на здоровье был связан с воздействием как PM2,5, так и PM10. Кратковременное воздействие PM2,5 (продолжительностью до 24 часов) было связано с преждевременной смертностью, увеличением количества госпитализаций по причинам, связанным с сердцем или легкими, острым и хроническим бронхитом, приступами астмы, посещениями пунктов неотложной помощи, респираторными симптомами и ограничениями. дни активности.Об этих неблагоприятных последствиях для здоровья сообщалось в основном у младенцев, детей и пожилых людей с ранее существовавшими заболеваниями сердца или легких. Кроме того, из всех распространенных загрязнителей воздуха PM2,5 связаны с наибольшей долей неблагоприятных последствий для здоровья, связанных с загрязнением воздуха, как в Соединенных Штатах, так и во всем мире, согласно проекту Всемирной организации здравоохранения «Глобальное бремя болезней».

Кратковременное воздействие PM10 было связано в первую очередь с обострением респираторных заболеваний, включая астму и хроническую обструктивную болезнь легких (ХОБЛ), что привело к госпитализации и обращению в отделения неотложной помощи.

Долгосрочное (от месяцев до лет) воздействие PM2,5 было связано с преждевременной смертью, особенно у людей с хроническими заболеваниями сердца или легких, а также с замедлением роста функции легких у детей. Последствия длительного воздействия PM10 менее очевидны, хотя несколько исследований предполагают связь между долгосрочным воздействием PM10 и респираторной смертностью. Международное агентство по изучению рака (IARC) опубликовало в 2015 году обзор, в котором сделан вывод о том, что твердые частицы в загрязненном атмосферном воздухе вызывают рак легких.

Дизельное топливо PM : особый класс твердых частиц. Твердый материал в выхлопе дизельного двигателя известен как твердые частицы дизельного топлива (DPM).

Более 90% DPM имеет диаметр менее 1 мкм (примерно 1/70 диаметра человеческого волоса) и, таким образом, является подмножеством PM2,5. Дополнительная информация

Кто подвергается наибольшему риску от воздействия твердых частиц?

Исследования указывают на пожилых людей с хроническими заболеваниями сердца или легких, детей и астматиков как на группы, наиболее подверженные неблагоприятным последствиям для здоровья от воздействия PM10 и PM2.5. Кроме того, дети и младенцы подвержены вреду от вдыхания загрязнителей, таких как ТЧ, потому что они вдыхают больше воздуха на фунт веса тела, чем взрослые — они дышат быстрее, проводят больше времени на открытом воздухе и имеют меньшие размеры тела. Кроме того, незрелая иммунная система детей может сделать их более восприимчивыми к PM, чем здоровые взрослые.

Исследования, проведенные в рамках исследования здоровья детей, инициированного CARB, показали, что у детей, живущих в сообществах с высоким уровнем PM2,5, рост легких был медленнее, а легкие в возрасте 18 лет меньше, чем у детей, живущих в сообществах с низким уровнем PM2. 5 уровней.

CARB использовал методологию оценки рисков Агентства по охране окружающей среды США для оценки преждевременной смертности, связанной с воздействием PM2,5 (California Air Resources Board 2010). Обновление этого анализа с использованием данных о качестве атмосферного воздуха за 2014–2016 годы показало, что воздействие PM2,5 приводит к 5400 (диапазон неопределенности 4200–6700) преждевременных смертей от сердечно-легочных причин в год в Калифорнии. Кроме того, PM2,5 способствует примерно 2800 госпитализациям по поводу сердечно-сосудистых и респираторных заболеваний (диапазон неопределенности 350–5100) и около 6700 обращений в отделения неотложной помощи по поводу астмы (диапазон неопределенности 4200–9300) каждый год в Калифорнии.

Как твердые частицы влияют на окружающую среду?

Во многих научных исследованиях было показано, что твердые частицы снижают видимость, а также отрицательно влияют на климат, экосистемы и материалы. ТЧ, в первую очередь ТЧ2,5, влияют на видимость, изменяя способ поглощения и рассеяния света в атмосфере. Что касается изменения климата, то некоторые компоненты окружающей смеси ТЧ способствуют потеплению климата (например, черный углерод), в то время как другие оказывают охлаждающее воздействие (например.g., нитрат и сульфат), и поэтому атмосферные ТЧ обладают свойствами как для потепления климата, так и для охлаждения. ТЧ могут отрицательно влиять на экосистемы, включая растения, почву и воду из-за осаждения ТЧ и их последующего поглощения растениями или отложения в воду, где они могут повлиять на качество и прозрачность воды. Металлы и органические соединения в ТЧ обладают наибольшим потенциалом для изменения роста и урожайности растений. Осаждение ТЧ на поверхности приводит к загрязнению материалов.

Являются ли твердые частицы проблемой в помещении?

Некоторые твердые частицы, обнаруженные в помещении, образуются снаружи, особенно PM2.5. Эти частицы проникают в помещения через двери, окна и «протечки» в строительных конструкциях. Частицы также могут происходить из внутренних источников. Частицы внутреннего происхождения включают компоненты, полученные из биологических источников, многие из которых являются известными аллергенами, например пыльца, споры плесени, пылевые клещи и тараканы. Частицы также образуются в помещениях, включая курение табака, приготовление пищи и сжигание дров, свечей или благовоний. Частицы также могут образовываться в помещении в результате сложных реакций газообразных загрязнителей, выбрасываемых из таких источников, как бытовые чистящие средства и освежители воздуха.

Каковы стандарты качества окружающего воздуха для твердых частиц?

Стандарты качества окружающего воздуха определяют максимальное количество загрязняющих веществ, которые могут присутствовать в наружном воздухе без вреда для здоровья человека. В 2002 году после обширного обзора научной литературы Совет принял новый среднегодовой стандарт для PM2,5 ppm и сохранил существующие годовые и 24-часовые стандартные средние стандарты для PM10. Национальный ежегодный стандарт PM2,5 был в последний раз пересмотрен в 2012 году после исчерпывающего обзора новой литературы, указывающей на доказательства повышенного риска преждевременной смертности при более низких PM2. 5 концентраций по сравнению с существующим стандартом. Обзор 2012 года привел к сохранению существующих суточных средних стандартов PM2,5 и PM10.

	PM2,5		PM10
	Среднее значение за год	Среднее за 24 часа	Среднее за год	Среднее за 24 часа
Национальный стандарт качества окружающего воздуха	12 мкг / м ³	35 мкг / м ³	Нет	150 мкг / м ³
Калифорнийский стандарт качества окружающего воздуха	12 мкг / м ³	Нет	20 мкг / м ³	50 мкг / м ³

О DSM-5 и разработке

DSM – 5

Разработка

DSM – 5

Новое издание Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам ( DSM – 5 ) — результат более чем 10-летних усилий сотен международных экспертов по всем аспектам психического здоровья. Их самоотверженность и упорный труд позволили создать авторитетный том, в котором определяются и классифицируются психические расстройства с целью улучшения диагностики, лечения и исследований.

Используемые клиницистами и исследователями для диагностики и классификации психических расстройств, критерии являются краткими и ясными, предназначены для облегчения объективной оценки проявлений симптомов в различных клинических условиях — стационарных, амбулаторных, частичных, консультационных, клинических, частных. практика и первичная медико-санитарная помощь.

Новые функции и усовершенствования упрощают использование DSM – 5 при любых настройках. Узнайте больше о некоторых новых организациях и функциях DSM – 5 , а также о диагностических различиях между DSM – IV – TR и DSM – 5 ниже.

DSM состоит из трех основных компонентов: диагностической классификации, наборов диагностических критериев и описательного текста.

Диагностическая классификация
Диагностическая классификация — это официальный список психических расстройств, признанный в DSM .Каждый диагноз включает диагностический код, который обычно используется отдельными поставщиками, учреждениями и агентствами для сбора данных и выставления счетов. Эти диагностические коды получены из системы кодирования, используемой всеми специалистами здравоохранения США, известной как Международная классификация болезней , девятое издание, клиническая модификация (МКБ-9-CM) .
Наборы диагностических критериев
Для каждого расстройства, включенного в DSM , набор диагностических критериев указывает симптомы, которые должны присутствовать (и как долго), а также список других симптомов, расстройств и состояний, которые необходимо сначала исключить, чтобы претендовать на конкретный диагноз.Хотя эти критерии помогают повысить диагностическую надежность (то есть вероятность того, что два врача поставят один и тот же диагноз при использовании DSM для оценки пациента), важно помнить, что эти критерии предназначены для использования обученными профессионалами, использующими клиническое заключение; они не предназначены для использования широкой публикой в качестве поваренной книги.
Описательный текст
Третья область DSM — это описательный текст, который сопровождает каждое заболевание.Текст DSM – 5 предоставляет информацию о каждом заболевании под следующими заголовками:
- Диагностические характеристики
- Сопутствующие функции, поддерживающие диагностику
- Подтипы и / или спецификаторы
- Распространенность
- Разработка и курс
- Факторы риска и прогнозы
- Меры по диагностике
- Функциональные последствия
- Проблемы диагностики, связанные с культурой
- Проблемы диагностики, связанные с полом
- Дифференциальная диагностика
- Процедуры записи

Узнайте больше об истории руководства.

Узнать больше

5 в день: что имеет значение?

Кредит:

Практически все фрукты и овощи учитываются в вашем 5-дневном рационе, поэтому получить рекомендуемую дневную норму может быть проще, чем вы думаете.

Коротко: что важно?

80 г свежих, консервированных или замороженных фруктов и овощей засчитывается как 1 порция ваших 5-ти дневных рационов. Выбирайте консервированные фрукты и овощи в натуральном соке или воде без добавления сахара или соли.
30 г сухофруктов (это эквивалентно примерно 80 г свежих фруктов) считается 1 порцией ваших 5-дневных рационов. Сушеные фрукты следует есть во время еды, а не в качестве перекуса между приемами пищи, чтобы снизить риск кариеса.

Некоторые порции учитываются только один раз в день:

150 мл фруктового сока, овощного сока или смузи. Ограничьте количество выпиваемого до 150 мл в день. Измельчение фруктов и овощей в сок и коктейли высвобождает содержащиеся в них сахара, которые могут повредить зубы.Соки и смузи следует употреблять во время еды, а не в качестве перекуса между приемами пищи, чтобы снизить риск кариеса.
80 г бобов и бобовых . Они считаются частью ваших 5-ти дневных блюд только один раз, независимо от того, сколько вы съедите. Это потому, что, хотя они являются хорошим источником клетчатки, они содержат меньше питательных веществ, чем другие фрукты и овощи.

Узнайте больше о размерах порций 5 A Day

Видео: сколько стоит 5 в день?

В этом видео диетолог дает совет о том, сколько именно составляет 1 порция фруктов или овощей.

Последний раз просмотр СМИ: 11 мая 2018 г.
Срок сдачи обзора СМИ: 9 мая 2021 г.

Различные виды фруктов и овощей

Фрукты и овощи не обязательно должны быть свежими, чтобы считаться порцией. Их также не нужно есть сами по себе: они также учитываются, если они являются частью еды или блюда.

Все они также засчитываются в ваши 5 дней:

Замороженные фрукты и овощи.
Консервированные фрукты и овощи. Купите консервированные в натуральном соке или воде без добавления сахара или соли.
Фрукты и овощи, приготовленные в таких блюдах, как супы, тушеные блюда или паста.
Порция сушеных фруктов, таких как смородина, финики, султан и инжир, составляет 30 г, считается 1 из ваших 5 раз в день, но ее следует есть во время еды, а не в качестве перекуса между приемами пищи, чтобы уменьшить воздействие на зубы.
Фрукты и овощи в полуфабрикатах, например, готовые блюда и покупные соусы для макарон, супы и пудинги.

Некоторые готовые продукты содержат большое количество соли, сахара и жира, поэтому употребляйте их только изредка или в небольших количествах.

На этикетке указано содержание соли, сахара и жира в готовых продуктах.

Узнайте больше о пищевых этикетках

Напитки и 5 раз в день

Следите за количеством фруктового сока и коктейлей, которые вы пьете. В настоящее время советуют ограничить потребление фруктовых или овощных соков и смузи до 150 мл в день (1 порция). Измельчение фруктов в сок высвобождает содержащиеся в них сахара, которые могут повредить зубы. Даже несладкие фруктовые соки и смузи являются сладкими, поэтому ограничьте их в сумме до 150 мл в день.
Разбавив 150 мл фруктового сока водой (негазированной или газированной), можно добиться большего.

Не забывайте хранить фруктовый сок и смузи во время еды, чтобы уменьшить вредное воздействие на зубы.

Дополнительные сведения см. В разделе часто задаваемых вопросов за 5 A Day.

Считается ли картошка в мои 5 дней?

Нет. Картофель — это крахмалистая пища и отличный источник энергии, клетчатки, витаминов группы В и калия.

В Великобритании мы получаем много витамина С из картофеля. Хотя они обычно содержат от 11 до 16 мг витамина С на 100 г картофеля, мы обычно едим их в большом количестве.

При употреблении в пищу картофель обычно используется вместо других источников крахмала, таких как хлеб, макаронные изделия или рис. Из-за этого они не засчитываются в ваши 5 дней.

Другие овощи, которые не засчитываются при расчете на 5 дней, — это батат, маниока и подорожник. Их также обычно едят как крахмалистые продукты.

Сладкий картофель, пастернак, брюква и репа засчитываются в 5-дневный рацион, потому что их обычно едят в дополнение к крахмалистой пище.

Картофель играет важную роль в вашем рационе, даже если он не учитывается в ваших 5-дневных рационах. Лучше всего есть их без добавления соли и жира.

Они также являются хорошим источником клетчатки, поэтому оставляйте кожуру там, где это возможно, чтобы сохранить больше клетчатки и витаминов.

Например, если у вас есть отварной картофель или картофель в мундире, убедитесь, что вы едите и кожуру.

5 A Day: широкий ассортимент

Чтобы получить максимальную отдачу от своих 5 порций, ешьте самые разные фрукты и овощи.

Идеи рецептов на 5 дней см. В разделе «Рецепты на 5 дней».

Узнайте больше о здоровом и сбалансированном питании

Вопросы о 5 A Day

Если у вас есть вопрос о 5 A Day, ознакомьтесь с нашими часто задаваемыми вопросами о 5 A Day.

Последняя проверка страницы: 8 октября 2018 г.
Срок следующей проверки: 8 октября 2021 г.

Основные требования к внутреннему агенту по доходам для должностей GS-5 и выше

Для поступления на уровень GS-5 вы должны иметь степень бакалавра или выше в области бухгалтерского учета в аккредитованном колледже или университете, которые включают в себя как минимум 30 семестровых часов бухгалтерского учета.Эти 30 часов могут включать до 6 семестровых часов в любой комбинации курсов по коммерческому праву, экономике, статистическим / количественным методам, компьютеризированному учету или финансовым системам, финансовому менеджменту или финансам.

Вы также можете претендовать на уровень GS-5, если отвечаете одному из следующих требований:

У вас есть как минимум 4 полных года прогрессивного академического обучения (120 семестровых часов) в аккредитованном колледже или университете, которое включает как минимум 30 семестровых часов бухгалтерского учета, как указано выше; ИЛИ
У вас есть Сертификат сертифицированного общественного бухгалтера (CPA), полученный путем письменного экзамена в штате, на территории или в округе Колумбия; ИЛИ
У вас есть сочетание образования и опыта, в которое входит не менее 30 семестровых часов бухгалтерского учета, как указано выше.

Об образовательных требованиях

Один полный год обучения в бакалавриате определяется как 30 семестровых часов и эквивалентен одному году полной занятости. Если ваши кредиты выражены в четверть часа, умножьте количество четвертных часов, которое вы заработали, на 2/3, чтобы определить количество эквивалентных часов семестра.

Ваш курс по бухгалтерскому учету должен был быть таким, чтобы он служил предпосылкой для более углубленного изучения в области бухгалтерского учета. Это означает, что курсы должны быть приемлемы для получения степени бухгалтерского учета в четырехлетнем колледже или университете и должны включать курсы высшего уровня, которые обычно проходят в младших и старших классах четырехлетнего колледжа или университета.Ваша курсовая работа должна отражать ваше знание принципов, среднего и продвинутого бухгалтерского учета, учета затрат и аудита. Щелкните здесь, чтобы увидеть примеры квалификационных курсов.

Дополнительные требования для уровня GS-7

Чтобы претендовать на GS-7, вы должны соответствовать квалификации GS-5 и одному из следующих требований:

Вы получили высшую академическую успеваемость: степень бакалавра с общим средним баллом 3,0 («B») или 3,5 («B +») по шкале 4,0 на всех курсах бухгалтерского учета. Вы также можете соответствовать этому требованию, если вы попали в верхнюю треть своего выпускного класса. Вы также можете иметь право на участие, если у вас есть членство в почетном обществе национального схоластического колледжа выше уровня первокурсника, отвечающего требованиям Ассоциации обществ почета колледжа; ИЛИ
У вас есть как минимум один год последипломного образования в области бухгалтерского учета, бизнеса, финансов, права, экономики, менеджмента, статистических / количественных методов или информатики; ИЛИ
У вас есть как минимум один год опыта, эквивалентного уровню GS-5, который требует знания и навыков применения принципов, концепций и методологии профессионального бухгалтерского учета и смежных областей; и умение общаться и общаться с другими; ИЛИ
У вас есть как минимум один год высшего образования и опыта, как определено в пунктах (B) и (C) выше.

Дополнительные требования для уровня GS-9

Чтобы получить квалификацию уровня GS-9, вы должны соответствовать основным требованиям для оценок GS-5 и выше и иметь одно из следующих значений:

Степень магистра или эквивалентная ему или два академических года последипломного образования в области бухгалтерского учета или в областях бизнеса, финансов, права, экономики, менеджмента, статистических / количественных методов или информатики; ИЛИ
По крайней мере, один год опыта, эквивалентного уровню GS-7, который требовал знания и навыков в применении принципов, концепций и методологии профессионального бухгалтерского учета и смежных областях, а также навыков общения и эффективного взаимодействия с другими; ИЛИ
По крайней мере, один год комбинированного последипломного образования и опыта, как определено в пунктах (A) и (B) выше. Только высшее образование сверх суммы, требуемой для уровня GS-7, может сочетаться с опытом для получения права на GS-9.

Качество опыта

Хотя опыт может заключаться в различных видах профессиональной, административной, технической, следственной или другой ответственной работы, он должен демонстрировать ВСЕ из следующего:

Способность распознавать, идентифицировать, анализировать и оценивать данные.
Умение планировать, организовывать и расставлять приоритеты в работе.
Умение эффективно общаться устно и письменно.

Общий канцелярский опыт не квалифицируется.

Полная информация о квалификации

Мы дали вам общие знания о квалификации, необходимой для поступления на должность налогового агента. Для получения полной информации о квалификации, необходимой вам для того, чтобы стать налоговым агентом, мы рекомендуем вам ознакомиться с Индивидуальными профессиональными требованиями для IRA, серия GS-0512 здесь.

IRS предоставляет равные возможности для трудоустройства.Кандидатам гарантируется равное внимание независимо от расы, пола, религии, цвета кожи, национального происхождения, законной политической принадлежности, семейного положения, сексуальной ориентации, членства или отсутствия членства в организации сотрудников или не дисквалифицирующих физических или умственных недостатков.

IRS стремится к тому, чтобы все сотрудники выполняли свою работу таким образом, чтобы гарантировать высшую степень общественного доверия и демонстрировать высочайший уровень этики и добросовестности.

Новости 5 сезона «Корона», дата выхода, состав ролей, спойлеры

Предупреждение: содержит мелкие спойлеры для сезонов 4 и 5 из The Crown .

Королевские энтузиасты поглотили 4-й сезон сериала «Корона » в ноябре и сразу же начали жаждать 5-го сезона. От номинированных на «Оскар» актеров на роли королевы Елизаветы, принцессы Маргарет и принца Филиппа до кастинга новой принцессы. Диана и принц Чарльз, последние два сезона шоу обязательно будут невероятными. Ниже мы расскажем обо всем, что мы знаем о 5 сезоне сериала «Корона », в том числе о том, как Имельда Стонтон готовится сыграть королеву и почему его премьера не состоится до 2022 года.

Этот контент импортирован из {embed-name}. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.

Производство начнется в июле 2021 года.

Наконец-то хорошие новости! 7 апреля телеканал Variety сообщил, что в июле в Лондоне начнутся съемки 5 сезона сериала «Корона ».

Пятый сезон

The Crown больше не будет последним.
Еще в ноябре 2016 года главный контент-менеджер Netflix Тед Сарандос подтвердил, что в первоначальном предложении Моргана для шоу были обозначены шесть сезонов.«Идея состоит в том, чтобы сделать это в течение шести десятилетий, предположительно за шесть сезонов, и сделать все шоу за восемь-десять лет», — сказал Сарандос в номере The Hollywood Reporter .
Но в конце января 2020 года Deadline сообщил, что пятый сезон шоу станет последним. «Вначале я представлял, что The Crown будет работать в течение шести сезонов, но теперь, когда мы начали работу над историями для 5 сезона, мне стало ясно, что это идеальное время и место, чтобы остановиться», — сказал Морган. утверждение.«Я благодарен Netflix и Sony за поддержку в этом решении».
Однако в июле ситуация снова изменилась. Морган подтвердил через Deadline , что шоу вернется в шестой сезон. «Когда мы начали обсуждать сюжетные линии для Серии 5, вскоре стало ясно, что для того, чтобы отдать должное богатству и сложности истории, мы должны вернуться к первоначальному плану и провести шесть сезонов», — заявил Морган. «Чтобы было ясно, серия 6 не приблизит нас к сегодняшнему дню — она просто позволит нам охватить тот же период более подробно.”
Этот контент импортирован из Twitter. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.
Это означает, что Crown пропустит некоторые основные возможности содержания для шоу. В начале 2020 года принц Гарри и Меган Маркл потрясли монархию, объявив о своем уходе со своих высших королевских должностей. В ноябре 2019 года принц Эндрю был вынужден уйти от своих королевских обязанностей после того, как возникли вопросы о его связях с Джеффри Эпштейном.
Имельда Стонтон сыграет королеву Елизавету II.
Отмененный шестой сезон изначально означал, что номинантка на «Оскар» Имельда Стаунтион будет иметь только один взнос, чтобы произвести впечатление. Но теперь у нее будет два сезона, как это было с ферзями до нее. Слухи о кастинге Стонтона вызвали волну в ноябре 2019 года, вскоре после премьеры третьего сезона. Срок подтвердил новость в конце января.
«Я очень рад подтвердить Имельду Стонтон Ее Величеством Королевой в пятом и последнем сезоне, вводящем The Crown в 21 век», — сказал в заявлении создатель и шоураннер Питер Морган.«Имельда — потрясающий талант, и она станет фантастической преемницей Клэр Фой и Оливии Колман».
Netflix также написал в Твиттере заявление Стонтон о ее кастинге: «Мне понравилось смотреть The Crown с самого начала. Как актеру было приятно видеть, как Клэр Фой и Оливия Колман привнесли что-то особенное и уникальное в сценарии Питера Моргана. Для меня искренняя честь присоединиться к такой исключительной творческой команде и довести The Crown до конца.”
Этот контент импортирован из Twitter. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.
В недавнем интервью радиопостановке BBC Woman’s Hour Стонтон рассказал о препятствиях на пути к роли королевы Елизаветы. «Я думаю, что моя дополнительная задача, как будто мне это было нужно, — это то, что я сейчас делаю королеву, с которой мы немного больше знакомы», — сказала она ведущей Эмме Барнетт через Variety .«С Клэр Фой это было почти историей, и теперь я играю ту, в которой люди могли бы сказать« она не делает этого »,« она не такая », и это мое личное bête noire».
Лесли Манвилл сыграет принцессу Маргарет.
Netflix объявил в июле 2020 года, что номинированная на «Оскар» Лесли Манвилл ( Phantom Thread , Maleficent ) возьмет на себя роль, которую ранее играли Хелена Бонэм Картер и Ванесса Кирби. «Я очень счастлива, играя принцессу Маргарет», — заявила актриса в заявлении, опубликованном в официальном Твиттере шоу.«Эстафету передают две потрясающие актрисы, и я действительно не хочу отказываться от них. Кроме того, играть братьев и сестер с моей дорогой подругой Имельдой Стонтон будет не чем иным, как полным удовольствием ».
Этот контент импортирован из Twitter. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.
В своем первом интервью после того, как она получила роль принцессы Маргарет, Манвилл сказала, что ей «захватывающе» было сыграть роль, которую ранее играли две другие актрисы.«Я думаю, давай, Манвилл, ты должен принять эту эстафету и не позволять этим двум актрисам думать:« О, мы были великолепны, стыдно за Манвилла ». Будем надеяться, что до этого не дойдет», — сказала она Срок в июле 2020 года .
На вопрос, рассматривает ли она , а не , принятие роли с высокими ставками, Манвилл ответил, что никогда не возникало вопроса. «Не было никаких сомнений в том, что я скажу« да », — вспоминала она. «Когда они сказали« Маргарет », я даже не подумал об этом.Тогда я подумал: «Да, Маргарет!» Это потрясающе, потому что она была такой авангардной. Такой озорной, восхитительный и забавный. Какая замечательная женщина для игры ». Когда Манвилль настаивал на том, что к проекту присоединятся другие исполнители, он молчал. «Ни одно имя не болталось, как морковь, чтобы меня еще больше взволновать», — сказала она изданию.
Джонатан Прайс сыграет принца Филиппа.
Deadline 12 августа сообщил, что Джонатан Прайс, номинированный на «Оскар» актер, стоящий за сериалом «Два папы » и «Жена », будет играть принца Филиппа в 5 и 6 сезонах.Он берет на себя роли Тобиаса Мензиса (сезоны 3 и 4) и Мэтта Смита (сезоны 1 и 2).
Этот контент импортирован из Twitter. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.
«Я рад снова работать с Netflix», — сказал Прайс в заявлении. «Положительный опыт, который я получил при создании The Two Popes , вселил в меня уверенность в том, что я смог справиться с пугающей перспективой изобразить принца Филиппа.Будет радостью сделать это с Питером Морганом в компании Имельды и Лесли ».
Элизабет Дебики сыграет принцессу Диану.
Сезон 5 из The Crown также приветствует новую принцессу Диану, после того как Эмма Коррин за один сезон сыграла главную роль в королевской семье. Актриса Элизабет Дебики ( The Night Manager , The Great Gatsby ) возьмет на себя роль в сезонах 5 и 6, как подтверждено в Twitter. «Дух принцессы Дианы, ее слова и действия живут в сердцах многих», — заявила Дебики в заявлении, опубликованном на странице Twitter The Crown .«Для меня настоящая привилегия и честь присоединиться к этому великолепному сериалу, который меня полностью зацепил после первого эпизода».
Этот контент импортирован из Twitter. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.
Что касается сюжета Дайаны в 5 сезоне, то дизайнер по костюмам Эми Робертс сообщила ELLE.com, что информацию можно почерпнуть из костюмов персонажа из 4 сезона. Например, когда Диана присоединяется к семейной рождественской фотографии в Балморале в «убийственном платье» в последнем эпизоде, это «момент, когда она начинает надевать доспехи.Этим она и займется в следующей серии. Это первый настоящий момент, когда она думает: «Ну, я собираюсь много с тобой драться. Я выживу ».
Олли Аптон
Доминик Уэст сыграет принца Чарльза.
The Wire и The Affair Актер Доминик Уэст должен сыграть главную роль в 5 сезоне сериала The Crown , The Hollywood Reporter , обнародованного в октябре. Сорт подтвердил новость в апреле 2021 года .Британец сменил Джоша О’Коннора, сыгравшего принца Чарльза в 3 и 4 сезонах сериала.
Эмма Коррин, как сообщается, вернется в пятом сезоне.
Обычно новый актер берет на себя роль персонажа в Корона каждые два сезона, но, согласно The Sun , создатели шоу попытаются сыграть Коррина в в следующем сезоне, отчасти из-за ее популярности в роли. «При нормальных обстоятельствах правило The Crown состоит в том, что весь состав меняется после каждых двух серий, но Эмма была исключительной в роли Ди», — сообщил источник.«Таким образом, хотя Элизабет возьмет на себя эту роль, они ищут способы, которыми может появиться ее предшественник, хотя и в воспоминаниях о ее юных годах».
Коррин в роли принцессы Дианы в четвертом сезоне The Crown . Des Willie
Инсайдер отмечает, что воспоминания в сериале были использованы, чтобы показать детство королевы Елизаветы и принцессы Маргарет. Клэр Фой даже появилась в одной из сцен 4 сезона.«Теперь они ищут аналогичные способы более широко представить Эмму, например, в повторяющихся поездках во времени в детство и юность Дианы», — сказал источник The Sun . Netflix еще не обратился к этому отчету.
О камео от других бывших актеров не может быть и речи.
В состав актерского состава пятого сезона также предположительно войдут Камилла Паркер Боулз и премьер-министры Джон Мейджор и Тони Блэр. Пока идет подтверждение кастинга, имейте в виду, что могут появиться камеи от бывших актеров; Помимо Фоя в 4 сезоне, в третьем сезоне ненадолго появлялись Уинстон Черчилль из Джона Литгоу и Томми Ласселлс из Пипа Торренса.
Принц Гарри хочет, чтобы Дэмиан Льюис сыграл его в будущем сезоне.
Джеймс Корден согласен с этим — и хочет сыграть принца Уильяма.
Этот контент импортирован с YouTube. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.
Однако Меган Маркл и Гарри вряд ли будут задействованы в
The Crown . В январе Исполнительный продюсер The Crown Сюзанна Маки сказала Би-би-си: « Если честно, какой бы ни была жизнь The Crown после того, где мы находимся сейчас, я сомневаюсь, что мы когда-нибудь зайдем так далеко в мир. сегодняшний день.Я думаю, что мы, вероятно … мы не отправимся в наши дни ».
Крис Джексон, Getty Images
Первоначально Морган придерживался этой позиции еще в 2018 году. «Мне неудобно писать о событиях в течение определенного периода времени», — сказал он Entertainment Weekly . «Я думаю, что есть определенный промежуток времени, в течение которого, если вы напишете об этом, то, что вы делаете, мгновенно станет журналистским. Потому что это слишком близко к моменту.
Он продолжил: «Давайте подождем 20 лет и посмотрим, что можно сказать о Меган Маркл. Я не знаю , что можно сказать о Меган Маркл в данный момент. Я бы не знал и не предполагал. Она станет интересной только тогда, когда у нас будет 20 лет, чтобы понять, кто она и каково ее влияние. Если бы я писал о Меган Маркл, я бы автоматически писал как журналист ».
Хронология пятого сезона не определена.
Пока нет информации о том, что будет освещать пятый сезон The Crown .Сезон 4 закончился в 1990 году, когда Тэтчер «сняли» с должности премьер-министра.
Неизвестно, насколько современной станет монархия, хотя Deadline сообщает, что 6 сезон закончится в «начале 2000-х». Скорее всего, сериал будет посвящен 90-м годам и не будет изображать, скажем, ухаживания в колледже между принцем Уильямом и Кейт Миддлтон или свадьбу принца Гарри и Меган Маркл.
Пока мы размышляем о том, что может охватывать The Crown , имейте в виду, что многие важные события произошли внутри (и за пределами) дворцовых стен за тридцатилетний период с 1990 по 2020 год.Было шесть премьер-министров: Майор, Блэр, Гордон Браун, Дэвид Кэмерон, Тереза Мэй и Борис Джонсон. Три крупных развода потрясли 90-е, в том числе распад принцессы Анны и Марка Филлипса в 1992 году и разрыв в 1996 году между принцем Чарльзом и принцессой Дианой, а также принцем Эндрю и Сарой Фергюсон. В 1997 году принцесса Диана погибла в автокатастрофе в Париже. В 2002 году и принцесса Маргарет, и королева-мать умерли с разницей менее двух месяцев. Позже в том же году королева Елизавета отметила свой золотой юбилей после 50 лет правления.
Некоторые из этих событий были изображены в фильме 2006 года « Королева » по сценарию Моргана.
Сезон 5 из
Премьера фильма «Корона » не состоится до 2022 года .
Официальная дата выхода пятого сезона не объявлена, но согласно Крайнему сроку , премьера не состоится до 2022 года.
Этот пост будет обновлен .
Саванна Уолш Редакционный сотрудник Саванна Уолш — научный сотрудник ELLE.com.
Этот контент создается и поддерживается третьей стороной и импортируется на эту страницу, чтобы помочь пользователям указать свои адреса электронной почты. Вы можете найти больше информации об этом и подобном контенте на сайте piano.io.
Ultimate Ableton Live 10, ЗАВЕРШЕНИЕ: части 4, 5 и 6
** UDEMY BESTSELLER **
** Udemy Top Seller ** Это новая версия моего класса Ableton Live 9, которая является самый продаваемый курс Udemy с тысячами обзоров 4+ и десятками тысяч студентов!
Этот курс имеет «5-звездочную сертификацию» Международной ассоциации музыкальных онлайн-преподавателей и учебных заведений (IAOMEI).Этот курс был независимо проверен группой экспертов и получил звездную оценку 5 звезд.
100% ответов! На каждый вопрос, заданный в этом классе, инструктор отвечает в течение 24 часов. .

Добро пожаловать в ULTIMATE ABLETON LIVE 10 COMPLETE: ЧАСТИ 4, 5 и 6!
В этом курсе мы будем использовать реальный опыт отмеченного наградами преподавателя и профессора университетского музыкального бизнеса д-ра.Джейсон Аллен. Но не волнуйтесь — доктор Аллен больше всего известен в кампусе тем, что делает вещи простыми, доступными и полезными.
Доктор Аллен — профессиональный музыкант, высококлассный преподаватель Удеми и профессор университета. В 2017 году Star Tribune представила его как «Двигателя и Шейкера», и он признан Фондом Грэмми за его уроки музыкального образования.
Он также является СЕРТИФИЦИРОВАННЫМ ТРЕНЕРОМ ABLETON LIVE.
В этом классе мы сосредоточимся на использовании Ableton Live 10 и всех аспектах программы.Мы сосредоточимся на том, как делать все возможное в Ableton Live, и вы закончите этот курс как эксперт в Ableton Live 10. Независимо от того, есть ли у вас уже опыт создания музыки или нет, это лучший класс, чтобы научиться использовать Ableton Программа Live 10 для любого жанра музыки.
ULTIMATE ABLETON LIVE 10 COMPLETE: ЧАСТИ 4, 5 и 6 — это три курса в одном: он включает Часть 4: Звуковой дизайн и семплеры, Часть 5: Аудио и MIDI эффекты и Часть 6: Техники и контроллеры DJ.
Также в классе у меня действительно особенный сюрприз. Я пригласил своего друга Джеймса Патрика показать некоторые из его приемов. Джеймс — ди-джей, который гастролировал по миру и всемирно известен своими увлекательными выступлениями. Он будет В этом классе и предоставил несколько эксклюзивных видео для этого класса.
Темы включают:
Основы синтеза
Типы синтеза
Физическое моделирование Синтез
Элементы синтеза
Аналоговый инструмент 65 Live 9000
Live’s Electric Instrument
Live’s Impulse Instrument
Live’s Tension Instrument
Live’s Operator Instrument
Live’s Simpler Instrument
Live’s Simpler Instrument
Сэмплер Orchestras
Стойки !!!!
Стойки для инструментов
Селектор цепей
Макросы в стойках
Стойки для барабанов
Настройки дросселя
Внешний MIDI-эффект
Chord MIDI Effect
Стойки MIDI-эффектов
Длина ноты MIDI-эффект
Pitch MIDI Effect
Случайный MIDI-эффект
Эффект MIDI Velocity
Звуковые эффекты
Три типа звуковых эффектов
ВСЕ звуковые эффекты Ableton (и способы их использования!)
Стойки звуковых эффектов
65 Использование пресетов стойки эффектов65
Создание собственного эффекта Ra cks
Параллельная обработка
Fade To Grey
Стойки производительности
Контроллеры и контроллеры
Отображение MIDI
MIDI Mapping
6 Интерфейс APC5
Действия пользователя
Режим Legato
Режимы запуска
Запуск клипов в исполнении
Настройка эффектов для производительности
0 контроллеры производительности
… И многое другое!!!
Я буду делать 6 (шесть!) Полных классов, чтобы предоставить вам наиболее полное руководство по методам производства Ableton Live из когда-либо созданных. В каждом классе есть наборы, занятия и эксперименты, которые вы можете попробовать самостоятельно и продолжить.
И, конечно же, как только вы подпишетесь на любую часть, вы автоматически получите огромные скидки на все предстоящие части (следующие 5!) Этого класса.
У вас не будет другой возможности изучить Ableton Live более всесторонне, чем эта.Начните здесь.
Курс представляет собой дорожную карту для СОЗДАНИЯ ПОТРЯСАЮЩИХ ТРЕКОВ с Ableton Live 10.
В этот курс включены все инструменты, необходимые для создания отличных треков, и весь курс основан на реальном опыте, а не только академическая теория.
Нажмите кнопку «Пройти курс», чтобы начать создавать более качественные треки. уже сегодня.
** Я гарантирую, что этот курс является наиболее полным курсом Ableton Live 10, доступным ВЕЗДЕ на рынке — или ваш возврат денег (30-дневная гарантия возврата денег) **

—- ————————————————— —————
Похвала курсам Джейсона Аллена:
⇢ «Кажется, каждая мелочь раскрывается очень просто.Процесс обучения становится расслабленным и позволяет легко усваивать сложные концепции. Я сожалею только о том, что не пошел на этот курс раньше »- M. Shah
⇢ « Пока что отлично подходит для всех, кто не знает. Я купил все три части … На данный момент это лучшая инвестиция в повышение моих навыков .. « — Z. Palce
⇢ » Отличные объяснения! Не больше и не меньше, чем необходимо ». — A. Tóth
⇢ « ОЧЕНЬ ХОЛОДНО. Я годами ждал, чтобы увидеть хороший видеокурс, теперь мне не нужно больше ждать.Спасибо! »- Джеффри Коури
⇢ « Я много учусь! И мне очень нравится иметь рабочие листы! »- A. Deichsel
⇢ « Основы объяснены очень четко — множество действительно полезных советов! » — J. Pook
⇢ « Джейсон действительно быстр и хорош с вопросами , всегда отличный ресурс для онлайн-занятий! »М. Смит
——————————— ——————————————-
Студенты, которые зарегистрировались для этого курс будет получать постоянный эксклюзивный контент и скидки на все будущие классы в этой серии.
17-летняя пространственно-временная тенденция PM2,5 и его бремени смертности в Китае
Воздействие мелких твердых частиц (PM _2,5 или твердых частиц с аэродинамическим диаметром ≤2,5 мкм), как известно, является вредным экологическим фактором которая влияет на здоровье человека (1, 2), в 2015 году в мире умерло 4,2 миллиона человек, причем только в Китае погибло 1,1 миллиона человек (3). Уровни PM _2,5 в окружающей среде в Китае на регулярной основе значительно превышают нормативы Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), а также уровни в большинстве постиндустриальных стран (например.г., США). Однако из-за отсутствия данных мониторинга PM _2,5 до 2013 г. исследования, посвященные хроническим последствиям для здоровья и бремени болезней, подверженности воздействию PM _2,5 в Китае очень ограничены.
Одним из новых решений этой проблемы является пространственное моделирование на основе данных дистанционного зондирования. Этот подход использует спутниковую оптическую толщину аэрозоля (AOD), а также метеорологические и географические факторы для оценки пространственно разрешенных уровней PM _2,5. Благодаря достижениям в области долгосрочной стабильности спутникового поиска AOD, PM _2.5 в периоды без наземного мониторинга можно спрогнозировать при условии, что отношения между приземными концентрациями PM _2,5 и этими предикторами относительно постоянны в течение заданного периода времени (4, 5). Благодаря широкому охвату спутниковые данные могут также предоставить пространственные поверхности PM _2,5. Например, Ma et al. (4) предсказали концентрации PM _2,5 в Китае с 2004 по 2013 год с использованием AOD, полученного с помощью спектрорадиометра изображения среднего разрешения (MODIS) с разрешением 10 км и двухэтапной пространственной статистической модели.Используя аналогичную структуру модели, Liang et al. (6) оценили концентрации PM _2,5 в Пекине и его окрестностях с 2004 по 2014 год с помощью многоугловой реализации атмосферной коррекции (MAIAC) AOD с разрешением 1 км. Спутниковые пространственные оценки могут заполнить пробелы в наземных наблюдениях и зафиксировать изменчивость PM _2,5 местного масштаба. Применение спутниковых данных особенно ценно в менее развитых регионах мира с небольшим количеством мониторов. В дополнение к этим методам, методы машинного обучения все чаще используются для повышения точности прогнозирования и производительности ретроспективного прогноза (5, 7).Например, Xiao et al. (5) предсказал концентрацию PM _2,5 по всему Китаю в 2008 году с пространственным разрешением 10 км с использованием наземных наблюдений в период с 2013 по 2016 год и нескольких алгоритмов машинного обучения, которые продемонстрировали лучшую производительность по сравнению с традиционными статистическими моделями.
Точная оценка уровней PM _2,5 — решающий шаг на пути к характеристике долгосрочного воздействия на население. Хотя как национальные, так и региональные модели PM _2,5 ранее хорошо себя зарекомендовали в Китае (5, 6), остаются ключевые проблемы, которые ограничивают их применение в эпидемиологических исследованиях и оценке бремени смертности.Во-первых, облачный покров и высокая отражательная способность поверхности приводят к неслучайному отсутствию AOD, особенно зимой или в регионах, покрытых снегом или пустыней. Следовательно, агрегированные долгосрочные оценки PM _2,5 с пропущенными значениями имеют тенденцию к смещению из-за неслучайных выборок. Например, Xiao et al. (8) смогли повысить точность прогнозов среднегодовых оценок PM _2,5, заполнив пробелы в AOD, как указано перекрестной проверкой (CV) R ² из 0.87 до 0,94 по сравнению с 0,76 без заполнения зазора. Однако в большинстве предыдущих исследований в Китае уровни воздействия оценивались с использованием спутниковых оценок PM _2,5 без учета этого отсутствия в данных AOD или PM _2,5 (9, 10). Во-вторых, большинство национальных долгосрочных оценок PM _2,5 было сделано с относительно грубым разрешением в Китае (например, 10 км) (4, 11). Хотя сообщалось о глобальных концентрациях PM _2,5 с разрешением 1 км (12), они были предсказаны на годовом уровне.Из-за большой численности населения и очень сложного профиля выбросов загрязняющих веществ в Китае данные с высоким разрешением как на пространственном, так и на временном уровнях необходимы для определения уровней воздействия для населения, которое проживает в соседних районах, но подвержено влиянию различных источников выбросов. Хотя в Китае были зарегистрированы модели PM _2,5 регионального масштаба, основанные на MAIAC (6, 8, 13), национальные поверхности PM _2,5 с высоким разрешением по-прежнему необходимы для поддержки крупномасштабных эпидемиологических исследований, посвященных хроническим последствиям для здоровья PM _2.5 экспозиция.
Целью данной работы является разработка высокопроизводительных моделей прогнозирования для оценки долгосрочных уровней воздействия PM _2,5 в Китае с разрешением 1 км с использованием алгоритмов машинного обучения, а также для оценки пространственных и временных характеристик всех причин. повышенная смертность, связанная с воздействием PM _2,5 в каждой провинции Китая.
Результаты
Представления моделей машинного обучения.
Область исследования представлена на рис.1. Сводная статистика показателей модели CV и производительности в каждом субрегионе показана в таблице 1. Наши модели машинного обучения хорошо зарекомендовали себя во всех регионах Китая. Месячный прогноз концентрации PM _2,5 в целом соответствовал наземным измерениям. Случайная 10-кратная CV R ² составляла 0,93 со среднеквадратичной ошибкой прогноза (RMSE) 8,90 мкг / м ³ на месячном уровне. Наши модели показали лучшие результаты в юго-восточном регионе, с CV R ² из 0.93 и среднеквадратичное значение 6,18 мкг / м ³, худшее в северо-западном регионе ( R ² 0,87 и среднеквадратичное значение 16,29 мкг / м ³). В течение исторического периода (т.е. 2000–2012 гг.) Наблюдалось умеренное соответствие между доступными измерениями и прогнозируемыми концентрациями PM _2,5 на месячном уровне ( R ² = 0,67, RMSE = 10,61 мкг / м ³), и соглашение значительно улучшилось на годовом уровне с R ² из 0.80 и RMSE 8,90 мкг / м ³.
Рис. 1.
Область исследования и пространственное распределение наземных мониторов и высот.
Таблица 1. Показатели
Model CV в каждом субрегионе Китая на ежемесячном уровне
Показатели подходов к заполнению пробелов.
Исходное 17-летнее временное покрытие (процент) ежедневного MAIAC AOD в исследуемой области составляло 56%, что было выше на севере Китая (∼70%) и ниже на юго-западе (<50%) ( SI Приложение , Рисунок.S1). После заполнения недостающих значений AOD временное покрытие во всех ячейках сетки увеличилось до 100%. Значение линейной регрессии R ² между ежемесячными агрегированными данными AOD сети наземных аэрозольных роботов (AERONET) и AOD с заполнением пробелов составило 0,80 (рис.2 B ), что было выше, чем значение с отсутствием данных ( R ² = 0,73; рис.2 A ). Аналогичным образом, среднегодовое значение PM _2,5 после заполнения недостающего AOD показало более высокую точность, чем значения без заполнения пробелов, как было оценено путем сравнения со среднегодовыми наблюдениями с 2013 по 2016 год (рис.2 C и D ). Значения R ² увеличились с 0,66 до 0,97, при этом RMSE снизилась с 18,54 до 3,86 мкг / м ³.
Рис. 2.
Характеристики методов заполнения пробелов по оценкам AOD и PM _2.5. A и B — это сравнения среднемесячных значений MAIAC AOD и AERONET AOD до и после заполнения пробелов (2000–2016 гг.), Соответственно. C и D представляют собой сравнения среднегодовых PM _2.5 оценок и наземных наблюдений до и после заполнения пробелов (2013–2016 гг.) Соответственно.
Долгосрочные пространственно-временные тенденции PM
_2,5 Концентрации.
На рис. 3 показано пространственное распределение среднегодовых концентраций PM _2,5 с разрешением 1 км с 2000 по 2016 год. Пространственные тенденции концентраций PM _2,5 по всей области были сопоставимы во все годы, при этом высокие концентрации наблюдались в Пекине. , Тяньцзинь и южный Хэбэй (от 70 до 170 мкг / м ³).Уровни PM _2,5 были ниже в сельских районах северной Внутренней Монголии, юго-восточного Тибета и западного Сычуани (от 10 до 30 мкг / м ³). В период с 2000 по 2016 год среднегодовые концентрации PM _2,5 в Китае колебались между 39,5 и 47,0 мкг / м ³, причем самый низкий уровень наблюдался в 2000 году. Национальный уровень PM _2,5 достиг пика в 2013 году, после чего последовал постепенный рост. снижение с 2013 г. (47,0 мкг / м ³) по 2016 г. (41,5 мкг / м ³). В региональном плане все провинции пострадали от наиболее сильного загрязнения в течение 2013 и 2014 годов, за исключением Хунани, Хубэй, Чунцина и Шэньси, где среднегодовое значение PM составляло _2.5 пика концентраций в 2011 г., за которым последовала тенденция к снижению с 2012 по 2016 г. ( SI Приложение , рис. S2). Самый низкий уровень PM _2,5 наблюдался либо в 2000, либо в 2016 году во всех провинциях.
Рис. 3.
Среднегодовое пространственное распределение концентраций PM _2,5 в Китае с 2000 по 2016 год при пространственном разрешении 1 км.
Бремя смертности, связанное с PM
_2,5 Воздействие.
На рис.4 показаны оценки преждевременной смерти на 10 000 человек среди взрослого населения (т. Е.е., ≥25 лет) в каждой провинции (рис. 4 A ) и общее количество преждевременных смертей взрослых, связанных с длительным воздействием PM _2,5 с 2000 по 2016 г. (рис. 4 B ). Расчетная смертность на душу населения была выше в провинциях Хэнань, Шаньдун, Тяньцзинь и Хэбэй (от 19,0 до 49,4 на 10 000 человек) и относительно ниже в Макао, Тайване и Хайнане (от 8,0 до 17,9 на 10 000 человек). Ежегодная преждевременная смерть взрослого населения в Китае колебалась от 1,5 [95% доверительный интервал (ДИ): 1,3, 1,6] миллиона (2000 г.) до 2.2 (95% ДИ: 2,1, 2,4) миллиона (2013 г.), при общем количестве 30,8 (95% ДИ: 28,6, 33,2) миллиона за 17 лет. С 2013 по 2016 год также наблюдалась тенденция к снижению годового бремени смертности из-за воздействия PM _2,5 [2,2 (95% ДИ: 2,1, 2,4) миллиона до 1,8 (95% ДИ: 1,7, 2,0) миллиона]. После вычитания годового бремени, вызванного ростом населения, временные изменения общего бремени смертности, относимого к долгосрочному воздействию PM _2,5, все еще соответствовали изменениям среднегодовых значений PM _2.5, пик наблюдался в 2013 году (1,9 миллиона; 95% ДИ: 1,7 миллиона, 2,1 миллиона). Распределение по провинциям годового абсолютного числа преждевременных смертей, связанных с PM _2,5, с 2000 по 2016 год, показано в приложении SI , рис. S3, а бремя на уровне округов в 2000 и 2010 годах показано в приложении SI , Рис. S4. Хотя наблюдалась аналогичная картина пространственного распределения, подробные характеристики лучше отражались в оценках на уровне округа по сравнению с оценками на уровне провинции.
Рис. 4.
Преждевременная смерть, связанная с долгосрочным воздействием PM _2,5 с 2000 по 2016 год. A показывает ежегодные преждевременные смерти на 10 000 человек, связанные с длительным воздействием PM _2,5 в каждой провинции Китая. B показывает среднегодовые концентрации PM _2,5 и соответствующее им общее бремя смертности в Китае.
Обсуждение
Сравнение с моделями PM
_2,5 национального масштаба.
Различные пространственные модели были приняты ранее для оценки пространственно-временных моделей PM _2.5 в Китае. Методы интерполяции, такие как кригинг, традиционно использовались для создания поверхностей PM _2,5. Хотя интерполяция демонстрирует высокую точность наземных мониторов, они часто не дают оценок с сопоставимой точностью в областях, удаленных от мониторов. Кроме того, интерполяция часто дает слишком гладкие оценки (14), особенно когда отсутствуют надежные пространственные предикторы. Более того, поскольку методы интерполяции в значительной степени зависят от наземных измерений, их использование для оценки исторических PM _2.5 уровней до 2013 года в Китае сложно. Для оценки воздействия использовались различные формы регрессионных моделей землепользования, учитывая их способность фиксировать мелкомасштабные градиенты PM _2,5 вблизи дорог. Однако, ограниченные временным разрешением исходных данных (т. Е. Типа земного покрова и дорожных сетей), эти методы обнаруживают меньшее количество изменений PM _2,5 во времени (15). Модели переноса химикатов (CTM) также могут обеспечивать моделирование PM _2,5 с полным охватом пространства и времени (16).Однако без подробных кадастров выбросов обычно сообщается о больших расхождениях по сравнению с наземными наблюдениями. В результате моделирование CTM редко использовалось непосредственно в эпидемиологических исследованиях (17). Таким образом, спутниковые методы являются предпочтительными методами для прогнозирования долгосрочных концентраций PM _2,5 в Китае с учетом их высокой точности и обширного временного охвата. По сравнению с предыдущими оценками PM _2,5 с использованием спутниковых данных и моделей машинного обучения (7, 11), мы предоставляем PM _2.5 значений с более высоким пространственным разрешением (1 км против 3 или 10 км) и более высокой точностью (месячный CV R ² 0,93 против 0,71 и 0,86).
PM высокого разрешения
_2,5 Оценки.
PM _2,5 с высоким разрешением оценки концентрации необходимы для более точного определения градиентов экспозиции в группах населения. В результате последствия загрязнения воздуха между кластерами и внутри кластеров могут быть обнаружены в крупномасштабных исследованиях (18).Оценки PM _2,5 на ежемесячном уровне помогают различать уровни долгосрочного воздействия для людей, которые проживают в одной и той же ячейке сетки, но имеют разные временные точки в отношении наступления результатов для здоровья (например, начало и конец года). Они особенно полезны в регионах, где уровни загрязнения воздуха значительно различаются в зависимости от сезона. Более того, наши оценки показали более высокую согласованность с наземными наблюдениями по сравнению с ранее опубликованным глобальным набором данных о годовых PM _2.5 уровней по van Donkelaar et al. (12) (CV R ² 0,93 против 0,81). Например, в регионе Северо-Китайской равнины модель ван Донкелаара и др. Имела тенденцию к завышению концентраций PM _2,5 в 2016 году в относительно чистых регионах (например, провинция Шаньси; SI Приложение , рис. S5 B). ) и недооценили концентрации PM _2,5 в более загрязненных регионах (например, в центре Пекина; SI Приложение , рис. S5 D ).Хотя среднегодовые оценки ван Донкелаара и др. Демонстрировали аналогичные закономерности с 2000 по 2016 год, расчетные абсолютные уровни PM _2,5 намного ниже, чем наша модель во многих частях Китая (например, Пекин; SI Приложение , рис. S5 E ). Вероятно, это связано с тем, что наша модель была специально обучена в Китае, что привело к лучшей способности фиксировать мелкомасштабные вариации PM _2,5 по сравнению с глобальной моделью.
Эффект подходов к заполнению пробелов.
Непрерывный пространственно-временной PM _{2.Данные 5} имеют решающее значение для оценки долгосрочного воздействия в эпидемиологических исследованиях. Неслучайное отсутствие спутникового AOD из-за высокой отражательной способности поверхности и / или облачности может привести к значительным потерям данных (19). Если не уделить должного внимания, усредненные по времени уровни PM _2,5 будут сильно смещены в сторону солнечных дней, регионов или сезонов, свободных от снега / льда, а также районов с густой растительностью. Это, в свою очередь, повлияет на величину и пространственное распределение предполагаемых последствий для здоровья и бремени болезней (20).В этом исследовании значительные усилия были направлены на процедуру множественного вменения для заполнения недостающих данных AOD, чтобы уменьшить систематическую ошибку выборки. Точность долгосрочных средних значений PM _2,5 была значительно повышена после заполнения пропусков AOD (рис. 2). Без методов заполнения пробелов средние 17-летние концентрации PM _2,5 были занижены на 5-43 мкг / м ³ в северо-восточном и северо-западном Китае и завышены на 5-65 мкг / м ³ в центральных и южных регионах. Китай ( SI Приложение , рис.S6).
Точность исторических оценок воздействия.
Из-за отсутствия данных регулярного наземного мониторинга PM _2.5 до 2013 года в Китае, исторические оценки были получены с использованием наших алгоритмов машинного обучения, обученных на данных с 2013 года. Такой ретроспективный подход, вероятно, внесет ошибки в исторические оценки в относительно высокое временное разрешение. Ma et al. (4) разработали двухэтапную модель для оценки уровней PM _2,5 в Китае (разрешение 10 км) с 2004 по 2013 год и сообщили о годовом прогнозе R ², равном 0.73. Xiao et al. (5) рассчитали недостающий AOD и использовали модели машинного обучения для прогнозирования суточных уровней PM _2,5 в Пекине в 2008 году с ретроспективным прогнозом R ² 0,58. Geng et al. (16) предсказали концентрации PM _2,5 в период с 2006 по 2012 г. с помощью моделирования CTM, откалиброванного по спутниковым данным, и сообщили о R ² 0,55 на месячном или годовом уровне по сравнению с ограниченными наземными наблюдениями. Усредняя прогнозы двух алгоритмов машинного обучения, наши прогнозы за исторический период с разрешением 1 км показали отличную предсказательную силу с R ² 0.80 на годовом уровне.
Пространственные и временные тенденции PM
_2,5 и его бремя смертности.
Комплексная политика контроля, названная Планом действий по предотвращению и контролю загрязнения воздуха, была издана Государственным советом Китая в 2013 году для контроля над серьезным загрязнением воздуха и улучшения здоровья населения (21). Это привело к улучшению качества воздуха за счет снижения уровней PM _2,5 по всей стране. Используя измерения с более чем 1000 наземных мониторов, Национальный центр мониторинга окружающей среды Китая (CNEMC) сообщил, что среднегодовое значение PM _2.5 составляли 72, 62, 55 и 47 мкг / м ³ в Китае с 2013 по 2016 год, соответственно (http://www.cnemc.cn/jcbg/zghjzkgb/). Аналогичную тенденцию в течение того же периода времени можно увидеть в наших оценках PM _2.5 с учетом всех ячеек сетки Китая (рис. 4 B ). Однако наши пространственно агрегированные оценки ниже средних значений только по наземным мониторам. Подобно регулирующей сети мониторинга в Соединенных Штатах, китайская национальная сеть мониторинга в основном сосредоточена в густонаселенных регионах центрального и восточного Китая (рис.1). Поскольку мониторинг сельских районов и менее развитых провинций практически не ведется (например, Тибет, Цинхай и Внутренняя Монголия), использование средних значений, полученных с помощью мониторов, имеет тенденцию к завышению фактических средних национальных концентраций PM _2,5.
В нескольких исследованиях сообщалось о бремени смертности, связанном с длительным воздействием PM _2,5 в Китае. Например, исследование бремени смертности на уровне округов в 2010 г. оценило общее бремя в 1,27 миллиона человек (22). Лю и др. (23) оценили PM _2.5 Воздействие на смертность определяется как сумма смертей от рака легких, ишемической болезни сердца и инсульта с 2004 г. (0,8 миллиона) по 2012 г. (1,2 миллиона). Xie et al. (24) сообщили о 1,26 млн дополнительных смертей в 2010 году по всему Китаю, что на 42% выше, чем их оценка бремени смертности, связанного с PM _2,5 в 2000 году. Хотя аналогичные пространственные распределения наблюдались между нашей оценкой и предыдущими исследованиями (22, 24), наши годовые показатели смертности выше, чем в вышеупомянутых исследованиях.Расхождение частично может быть объяснено нашими оценками риска. В большинстве предыдущих исследований использовались спутниковые оценки PM _2,5 с разрешением 0,1 градуса без учета отсутствия AOD или тщательно продуманного подхода к заполнению пробелов (4, 25). Наше исследование показывает, что смещения в оценке бремени смертности необходимо скорректировать в большинстве регионов Китая с помощью заполненных пробелов оценок PM _2,5 ( SI Приложение , рис. S6), а также существенной заниженной оценки преждевременных смертей в провинции Синьцзян и завышенной оценки. в центральном и восточном Китае может быть введено смещение PM _{2.Было принято 5} выдержек. Кроме того, в предыдущих исследованиях бремя смертности оценивалось на основе интегрированных функций «воздействие-реакция» (IERs), которые моделировали воздействие PM _2,5 на здоровье с использованием оцененных опасных последствий загрязнения воздуха в домашних условиях, активного и вторичного курения, предполагая равные токсичность без учета различия в составе (3, 26). Включив больше причин смерти и дополнительные когортные исследования, Burnett et al. (27) сообщили о повышении бремени смертности на 120% при использовании Глобальной модели экспозиционной смертности (GEMM), чем оценки, основанные на IER.Наше расчетное годовое бремя смертности, основанное на китайском когортном исследовании и GEMM, также было выше, чем прогнозировалось IER (3, 22, 23). Наши результаты в целом на 20% ниже, чем прямые оценки GEMM ( SI Приложение , рис. S7), что позволяет предположить, что неопределенности могут все еще существовать при применении глобальных моделей непосредственно в Китае.
В текущем анализе также оценивалось бремя болезней провинциального взрослого населения, связанное с длительным воздействием PM _2,5 в Китае. В стране с примерно 1.4 миллиарда человек и огромная территория, уровни загрязнения воздуха, плотность населения, возрастная структура и экономическое развитие Китая существенно различаются в пространстве и времени. Для выполнения рекомендаций ВОЗ необходимо выделить больше ресурсов в провинции с серьезным загрязнением воздуха (28) по сравнению с относительно чистыми регионами. Следовательно, всесторонний анализ бремени смертности в провинциях будет способствовать целевому планированию улучшения качества воздуха и укрепления здоровья. Несмотря на постоянный рост населения, бремя смертности взрослого населения, вызванное PM _2.5 увеличилось на 29% с 2000 по 2013 год, затем постепенно снизилось до уровня 2000 до 2016 года (рис. 4 B ), демонстрируя эффективность агрессивных мер контроля выбросов, принятых правительством Китая. Об аналогичном открытии сообщили Huang et al. (29), где с 2013 по 2017 год наблюдалось ежегодное снижение бремени смертности в 74 крупных городах Китая.
Сильные стороны.
Воспользовавшись полученными со спутника AOD с разрешением 1 км и пространственно-временными данными об окружающей среде и географическими данными из нескольких источников, мы создали 17-летний временной ряд высококачественных PM _2.5 оценок. В отличие от многих предыдущих исследований (4, 11), методы заполнения пробелов использовались для минимизации систематической ошибки в ежемесячных оценках PM _2,5, вызванной неслучайным отсутствием в AOD. Объединение двух алгоритмов машинного обучения помогло повысить точность и стабильность прогнозов. Это исследование характеризует долгосрочную тенденцию бремени смертности, связанного с PM _2,5, в Китае с высоким разрешением, полным охватом и непредвзятыми оценками воздействия PM _2,5, а также взаимосвязью между воздействием и реакцией, полученной на основе репрезентативных данных на национальном уровне. Китайское когортное исследование, дополненное GEMM.
Ограничения.
Хотя наш метод продемонстрировал значительные преимущества при оценке долгосрочного воздействия PM _2,5 в Китае, остается ряд ограничений. Во-первых, несмотря на наши усилия по использованию всех доступных наблюдений для проверки предсказаний модели, исторические тенденции PM _2,5 не могут быть одинаково хорошо оценены во всех регионах Китая. Во-вторых, хотя в целом наши модели машинного обучения показали хорошие результаты, их эффективность варьировалась по регионам. Немного более низкая точность была отмечена в северо-западном Китае, что могло быть связано как с редкостью наземных мониторов, так и со сложными условиями для поиска AOD.В-третьих, хотя соотношение концентрация-ответ (C – R) между PM _2,5 и смертностью в нашем исследовании было заимствовано из китайского когортного исследования, участок этой кривой при уровнях PM _2,5 ниже 31,2 мкг / м ³ [минимальные концентрации PM _2,5 в Yang et al. (30)] был смоделирован с использованием подхода GEMM, который в основном включает исследования из развитых стран. Учитывая различный состав PM _2,5, восприимчивость населения в разных странах и методологию моделирования, эта интегрированная взаимосвязь C – R может все же отличаться от истинного причинного эффекта в Китае при низких уровнях воздействия.По-прежнему необходимы дополнительные исследования в относительно чистых регионах Китая. Наконец, ограниченное доступностью подробных годовых данных о населении и уровне смертности, бремя смертности PM _2.5 в более точном масштабе не может быть оценено каждый год. Однако пространственные закономерности наших оценок на уровне провинций согласуются с оценками на уровне округов в 2000 и 2010 годах, когда доступны подробные данные о населении и уровне смертности ( SI Приложение , рис. S4). Тем не менее, необходимы дополнительные исследования пространственно-временного распределения бремени смертности в более мелких масштабах, особенно в западных регионах Китая.
Перспективы будущих приложений.
Используя оценки пространственно-временного воздействия на основе этого анализа, в будущем могут быть проведены дополнительные эпидемиологические исследования, посвященные хроническим последствиям воздействия PM _2,5 на здоровье населения Китая. Следовательно, в Китае может возникнуть бремя других болезней, связанных с воздействием PM _2,5. Кроме того, эта массивная база данных PM _2,5 вне помещений может применяться в сочетании с информацией об источниках внутри помещений, чтобы лучше охарактеризовать неблагоприятные последствия воздействия загрязнения воздуха на человека.
Заключение.
Мы сообщили о высокопроизводительном методе моделирования для надежной оценки концентраций PM _2,5 с разрешением 1 км. Эти долгосрочные оценки PM _2,5 значительно улучшат экологические эпидемиологические исследования, касающиеся воздействия загрязнения воздуха в Китае. Срочно необходимы комплексные оценки последствий для здоровья, связанных с загрязнением воздуха в сильно загрязненных регионах, таких как Китай, чтобы проиллюстрировать полную форму взаимосвязи между воздействием и реакцией на глобальном уровне.
Материалы и методы
Учебная среда.
Область нашего исследования включает материковый Китай, Гонконг, Макао и Тайвань (рис. 1). В данном исследовании под провинциями понимаются все провинции, муниципалитеты, автономные районы и особые административные районы Китая. Сетка 1 × 1 км ² была разработана для покрытия всей области исследования плюс 100-километровая буферная зона для сбора данных и пространственного выравнивания. В общей сложности 9 507 413 ячеек сетки находились в пределах границы Китая. Среднемесячное значение PM _{2.Было оценено 5} концентраций с 2000 по 2016 год в каждой ячейке сетки, и было рассчитано соответствующее годовое бремя смертности в каждой провинции.
Наземный PM
_2,5 Измерения.
Среднесуточное значение PM _2,5 концентрации от 1530 наземных мониторов в 2013 и 2016 годах были получены от CNEMC (http://www.cnemc.cn), Департамента охраны окружающей среды Гонконга (https://www.epd.gov. hk / epd / english / top.html) и Тайваньское агентство по охране окружающей среды (http: // taqm.epa.gov.tw) (рис.1). Ежедневные концентрации PM _2,5 с каждого монитора за период не менее 15 дней в любой заданный месяц были агрегированы до среднемесячного значения. Эти данные использовались для обучения модели и CV. При проверке исторических прогнозов PM _2,5 с 2000 по 2012 г. использовались доступные измерения PM _2,5 из Гонконга, Тайваня, посольства и консульств США в Пекине, Шанхае и Гуанчжоу (https://china.usembassy-china.org .cn), а также экспериментальные кампании, проводимые Университетом Цинхуа (31).Расположение этих мониторов PM _2.5 с 2000 по 2012 гг. Показано на рис. 1, а подробная информация о них представлена в приложении SI , таблица S1. Каждый монитор был сопоставлен с ячейкой сетки, в которой он расположен. Среднемесячные концентрации PM _2,5 были рассчитаны с использованием всех ежедневных измерений в одной и той же ячейке сетки.
Данные AOD.
MAIAC AOD с пространственным разрешением 1 км был создан группой MAIAC в Центре космических полетов имени Годдарда Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства (НАСА) (32).Полученные с использованием наблюдений MODIS, MAIAC AOD имеет более широкий пространственный охват и лучшую точность, чем стандартные продукты MODIS AOD (33). Измерения AERONET AOD (версия 3) на 440 и 675 нм в Китае были извлечены и интерполированы до 550 нм с использованием показателя Ангстрема для оценки точности MAIAC AOD. MAIAC AOD сильно коррелировал с наблюдениями AERONET с коэффициентами корреляции более 0,92 (34). Данные MAIAC AOD со спутника Terra (эстакада в 10:30 по местному времени) были доступны с 56-го дня 2000 года, а со спутника Aqua (эстакада в 13:30 по местному времени) — с 185-го дня 2002 года.Мы извлекли все значения AOD на 550 нм с их доступных дат до конца 2016 года.
Метеорологические данные.
Метеорологические переменные с пространственным разрешением 12,5 км были извлечены из промежуточного реанализа Европейского центра среднесрочного прогноза погоды (ЕЦСПП) (ERA-Interim) (35). Подход с обратным взвешиванием расстояний (IDW) использовался для интерполяции всех метеорологических переменных в ячейки сетки размером 1 км. Затем данные за каждый день прохождения спутников Terra и Aqua усреднялись и использовались для заполнения дневных пропусков AOD.Для оценки PM _2.5 использовались месячные данные со всеми дневными часами. Чтобы исследовать влияние различных подходов к интерполяции на данные ECMWF, мы выполнили 10-кратный CV для результатов IDW и обычного кригинга на ежемесячном уровне отдельно и сравнили интерполированные температуру и относительную влажность с разрешением 1 км с наблюдениями более чем 3600 погодных станций в Китае в период с 2000 по 2016 год. Удовлетворительные и в высшей степени сопоставимые характеристики моделей были показаны для обоих подходов со значениями 0 CV R ².96 и 0,75 на месячном уровне для температуры и относительной влажности, соответственно ( SI Приложение , рис. S8).
Облачная фракция.
Коллекция 6, уровень 2 MODIS дневная фракция облачности была получена от НАСА (https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/). Мы повторно дискретизировали ежедневные данные о фракции облаков Aqua и Terra с разрешением 5 км в ячейки сетки размером 1 км с использованием метода ближайшего соседа, отдельно, а затем значения в каждой ячейке сетки были усреднены и использовались в качестве предиктора для заполнения отсутствующих AOD.
Reanalysis AOD and PM
_2.5 Data.
Ежедневный AOD и ежемесячный PM _{2,5 Моделирование компонентов} с разрешением 0,5 ° × 0,625 ° (широта × долгота) было извлечено из современного ретроспективного анализа для исследований и приложений (MERRA, версия 2) (36). Основным компонентам PM _2,5, включая органический углерод, черный углерод, сульфаты, пыль и морскую соль, были присвоены веса 2,100, 1,375, 1,000, 1,000 и 1,000, соответственно, а затем суммированы для оценки PM _2.5 массовая концентрация. Подробную информацию о методе взвешивания этих четырех компонентов можно найти в другом месте (5).
Инвентаризация выбросов PM
_2,5.
Ежемесячные кадастры общих выбросов PM _2,5 с разрешением 0,1 градуса с 2000 по 2014 год были получены из Пекинского университета (37) и сопоставлены с ячейками сетки 1 км методом ближайшего соседа для поддержания постоянного пространственного разрешения с MAIAC AOD. Поскольку после 2014 года запасы отсутствовали, данные за соответствующие месяцы 2014 года использовались в 2015 и 2016 годах.
Другие переменные для PM
_2,5 Оценка.
Данные нормированного разностного вегетационного индекса (NDVI) с разрешением 500 м (интервал 16 дней) были извлечены из продукта уровня 3 Глобальных индексов вегетации (VI) MODIS. Даты начала Terra и Aqua AOD для каждого года были смещены с разницей в 8 дней. Комбинируя Terra и Aqua NDVI, был рассчитан 8-дневный составной NDVI (6), который затем был усреднен до месячного уровня. Дорожная сеть, включая автомагистрали и городские скоростные автомагистрали в 2002, 2006, 2010, 2014 годах, а также информация о землепользовании (с разрешением 1 км каждые 5 лет, начиная с 2000 года) были получены от Института географических наук и исследований природных ресурсов Китая. Академия наук.Были рассчитаны протяженность автомагистралей и основные типы поверхности земли в каждой ячейке сетки. Высота с разрешением 30 м была получена из Глобальной цифровой модели рельефа Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER), версия 2 (GDEM V2) (https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp). Плотность населения при разрешении 1 км в 2010 г. была загружена с сайта LandScan.
Методы заполнения зазоров AOD.
Двухэтапный подход был использован для заполнения недостающих AOD и создания поля AOD с полным охватом в пространстве и времени.На первом этапе мы выполнили ежедневную простую линейную регрессию для вменения недостающих значений для Aqua или Terra AOD (38, 39). Затем использовали среднесуточное значение Terra и Aqua AOD в каждой ячейке сетки. На втором этапе был использован метод множественного вменения для заполнения оставшихся недостающих значений AOD на дневном уровне. Была принята аддитивная модель с предикторами, включая MERRA AOD, фракцию облаков MODIS, температуру, относительную влажность, высоту пограничного слоя, альбедо, общий объем воды в столбе и высоту.Каждое пропущенное значение было вменено пять раз, а затем усреднено, чтобы устранить дополнительную изменчивость, вносимую традиционными моделями вменения (38). Для повторной выборки использовался метод начальной загрузки, чтобы варьировать случайную ошибку (8). Предположение, лежащее в основе нашего подхода к заполнению пробелов, заключается в том, что поле AOD непрерывно в пространстве и времени, и эта пространственно-временная автокорреляция опосредована различными метеорологическими условиями и условиями поверхности суши, представленными ковариатами, включенными в модель множественного вменения.Сглаженные условия географических координат центроидов ячеек сетки были включены для решения пространственной непрерывности AOD с заполнением пробелов. Поскольку предыдущее исследование показало, что временная автокорреляция мелких частиц значительно снижается через 3 дня (31), мы приспособили модель множественного вменения (уравнение 1 ) к скользящему окну 5 дней (т. Е. 2 дня до и 2 дня после установленной даты). Структура модели выглядит следующим образом: AODgt = β1MERRAAODgt + β2CFgt + β3Tempgt + β4RHgt + β5PBLHgt + β6Algt + β7TCWgt + β8Elevg + Dt + s (Xg) + s (Yg) + s (Xg2) + s (Xg2) + s (Xg2) + s × Yg) + εgt, [1]
, где AODgt — это объединенный AOD в ячейке сетки g на DOY t ; β1-β8 — наклоны для предикторов; MERRAAODgt — это AOD, смоделированный MERRA в ячейке сетки g на DOY t ; CFgt — доля облачности MODIS в ячейке сетки g на DOY t ; Tempgt, RHgt, PBLHgt, Algt и TCWgt — это средняя температура, средняя относительная влажность, высота пограничного слоя, альбедо поверхности и общее количество воды в столбе в ячейке сетки g на DOY t , соответственно; Elevg — отметка в ячейке сетки г ; Dt — фиктивная переменная дня за 5-й период; Xg и Yg — прогнозируемые координаты долготы и широты центроида ячейки сетки g ; и εgt — член ошибки в ячейке сетки g на DOY t .
Алгоритмы машинного обучения для оценки PM
_2,5 уровней.
Два алгоритма машинного обучения, случайный лес (RF) и экстремальное усиление градиента (XGBoost), были использованы для получения среднемесячных концентраций PM _2,5 в период с 2000 по 2016 год. Данные с 2013 по 2016 год использовались для обучения модели. Окончательная модель была построена с предикторами, которые коррелируют с распределением PM _2,5 в пространстве и времени и в совокупности обеспечивают наилучшие значения модели CV R ² и RMSE.Наконец, в дополнение к заполненному промежутками AOD, предикторы модели включали MERRA PM _2.5, температуру, относительную влажность, приземное давление, общее количество осадков, снегопад, УФ-В, облачный покров, высоту пограничного слоя, испарение, альбедо, чистую солнечную радиацию на поверхности. , скорость ветра на высоте 10 м, плотность населения, NDVI, длина шоссе, общий выброс PM _2,5 и высота над уровнем моря.
Учитывая, что взаимосвязь между PM _2,5 и AOD варьируется в пространстве, наши модели RF и XGBoost были обучены отдельно в семи субрегионах, включая Север, Северо-Запад, Северо-Восток, Цинхай-Тибет, Дельту Жемчужной реки (PRD), реку Янцзы. Дельта (YRD) и Юго-Восток (рис.1). Эти подобласти были идентифицированы алгоритмом кластеризации K -means с использованием географически взвешенной регрессии (5). Мы взяли среднее значение прогнозов RF и XGBoost в каждой ячейке сетки в качестве окончательной оценки воздействия, чтобы повысить общую точность прогнозирования ( SI Приложение , Таблица S2). Кроме того, мы сравнили эти средние арифметические со средневзвешенными, используя метод усреднения байесовской модели (40) по подгонке модели, модели CV и точности прогноза. Хотя усреднение байесовской модели лучше при подгонке модели ( R ² из 0.99 против 0,97 на месячном уровне), аналогичные или немного худшие результаты наблюдались для модели CV и исторического прогноза по сравнению со средним арифметическим ( SI Приложение , рис. S9).
Проверка модели.
Десятикратное CV использовалось для оценки производительности модели и потенциального переобучения. Набор данных со всеми записями данных на ежемесячном уровне в течение 2013–2016 годов был случайным образом разделен на десять подмножеств. Девять подмножеств использовались для обучения модели, которая затем использовалась для предсказания удержанной модели.Этот процесс повторяли 10 раз для получения концентраций CV PM _2,5, соответствующих каждому среднемесячному наблюдению, используемому для обучения модели. Простая линейная регрессия была выполнена для оценок и наблюдений PM _2,5, созданных с помощью CV, для оценки производительности модели с использованием статистических показателей, таких как R ² и RMSE. Также была рассчитана предсказательная сила модели за исторический период.
Для оценки влияния подходов к заполнению пробелов на долгосрочный PM _2.5, мы повторно ранжировали модели машинного обучения с использованием данных AOD перед заполнением пропусков, а затем были оценены среднемесячные концентрации PM _2,5 с использованием той же структуры модели и факторов, что и для основной оценки, за исключением типа AOD. Здесь мы удалили ячейки сетки с AOD менее 15 дней при расчете среднемесячных значений AOD.
Оценка бремени смертности от PM
_2,5 Воздействие.
Ограничено доступностью данных о смертности населения с пространственным разрешением, годовое бремя смертей, связанных с долгосрочными PM _{2.Воздействие 5} было рассчитано на провинциальном уровне с 2000 по 2016 год в соответствии с методами из проекта «Глобальное бремя болезней» (41). Годовые показатели смертности населения и смертности от всех причин в каждой провинции с 2000 по 2016 год были получены из Национального статистического бюро Китая (http://data.stats.gov.cn/), Ежегодников статистики населения и занятости Китая, и Департамент переписи и статистики особых административных районов Гонконг и Макао, а также провинции Тайвань (https: // www.censtatd.gov.hk/home/index.jsp, https://www.dsec.gov.mo/zh-MO/, https://www.stat.gov.tw/). Данные о повозрастной смертности в 2010 г. были получены из статистики демографической переписи населения (http://data.stats.gov.cn/), а данные о смертности в другие годы рассчитывались с использованием процентной доли взрослых смертей по провинции (не менее 25 лет ) среди всех возрастов.
Была принята функция C – R между долгосрочным воздействием PM _2,5 и неслучайной смертностью взрослых китайцев (30). Привлекая 116 821 участника в 15 провинциях Китая, Ян и др.Функция C – R была адаптирована для диапазона воздействия от 31,2 до 97,0 мкг / м ³. В их исследовании величина эффекта подобранной кривой была указана с наименьшим уровнем воздействия в качестве эталона (т. Е. Отношение рисков = 1,00 при концентрации PM _2,5 = 31,2 мкг / м ³). Однако ранее сообщалось, что даже воздействие чрезвычайно низких уровней PM _2,5 может по-прежнему отрицательно влиять на здоровье человека (2), и порогового значения воздействия PM _2,5 не наблюдалось (42).Поэтому мы включили функцию, смоделированную на основе GEMM (27), чтобы учесть влияние на здоровье воздействия PM _2,5 ниже 31,2 мкг / м ³. GEMM был подогнан с использованием данных 41 когорты, 3 из которых были из материкового Китая, Гонконга и Тайваня. С помощью функции GEMM был получен коэффициент риска при эталонном уровне воздействия (т. Е. 31,2 мкг / м ³) в исследовании Янга и др., Который использовался в качестве эталонного значения для калибровки относительной величины эффекта (т. Е. ratio) Янга и др.C – R функция выше 31,2 мкг / м ³ в Китае. Поскольку годовые уровни воздействия в провинциях Фуцзянь, Хайнань, Юньнань и Тайвань (~ 8,3% от общей численности населения) могут быть ниже минимального уровня кривой Янга и др., Воздействие на здоровье в эти годы / регионы оценивалось с использованием GEMM напрямую. Эта кривая C – R в Китае и GEMM показаны в приложении SI , рис. S10.
Абсолютное число смертей взрослых, связанных с воздействием PM _2,5 в каждой провинции, рассчитывалось ежегодно с использованием следующего уравнения (Ур. 2 ). Смертность на душу населения в зависимости от провинции была представлена как абсолютное число смертей взрослого населения, деленное на размер взрослого населения. Смертностьij = (HR (Cij) −1) / HR (Cij) × Popij × Iij, [2]
, где Mortalityij — предполагаемая преждевременная смерть в провинции i в год j; HR (Cij) — расчетный коэффициент опасности в провинции i в год j; Попий — это общее взрослое население провинции i в год j; и Iij — базовый уровень смертности взрослого населения провинции i в год j.
Для оценки 95% -ного доверительного интервала национального бремени смертности каждый год, ОР в 34 провинциях (предполагая независимое нормальное распределение) случайным образом и одновременно отбирались 10 000 раз.Расчетные провинциальные преждевременные смерти в каждой итерации были суммированы, чтобы представить общее годовое бремя смертности, связанное с долгосрочным воздействием PM _2,5 в Китае (43). Наконец, 95% доверительные интервалы национального бремени были оценены как диапазон между 2,5 и 97,5 процентилями из 10 000 национальных оценок. Чтобы вычесть количество преждевременных смертей, связанных с ростом населения, годовое бремя смертности среди взрослого населения в каждой провинции было пересчитано с использованием численности населения в 2000 году в качестве эталона.
No related posts.