Вход в личный кабинет | Регистрация
Избранное (0) Список сравнения (0)
Ваши покупки:
0 товаров на 0 Р
Итого: 0 Р Купить

Полезных: Запасы полезных ископаемых — Что такое Запасы полезных ископаемых

К началу страницы

Организации и индивидуальные предприниматели, осуществляющие добычу полезных ископаемых на основании лицензии на право пользования недрами

Налоговым Кодексом определено, что указанные лица подлежат постановке на учет в налоговых органах по отдельному основанию — в качестве налогоплательщика НДПИ.

Постановка на учет осуществляется в течение
30 календарных дней

с момента государственной регистрации лицензии на пользование участком недр — по месту нахождения участка, на территории соответствующего субъекта РФ. В случае нахождения участка недр не на территории РФ — постановка на учет производится по местонахождению организации (либо физического лица) — пользователя.

Объект налогообложения

  • полезные ископаемые, добытые из недр на территории РФ;
  • полезные ископаемые, извлеченные из отходов (потерь) добывающего производства, если такое извлечение подлежит отдельному лицензированию;
  • полезные ископаемые, добытые за пределами территории РФ.
  • общераспространенные полезные ископаемые и подземные воды, не числящиеся на государственном балансе запасов полезных ископаемых, добытые индивидуальным предпринимателем и используемые им непосредственно для личного потребления;
  • добытые минералогические, палеонтологические и другие коллекционные материалы;
  • полезные ископаемые, добытые из недр при образовании, использовании, реконструкции и ремонте особо охраняемых геологических объектов, имеющих научное, культурное, эстетическое, санитарно-оздоровительное или иное общественное значение;
  • полезные ископаемые, извлеченные из собственных отвалов или отходов (потерь), если при добыче они облагались в общеустановленном порядке.

Подробнее (ст. 336 НК РФ)

Содержание

Роспатент. Открытый реестр полезных моделей Российской Федерации

1 Оцените востребованность набора

4

2 Идентификационный номер 7730176088-pm
3 Наименование набора данных Открытый реестр полезных моделей Российской Федерации
4 Описание набора данных Сведения из открытого реестра полезных моделей Российской Федерации
5 Владелец набора данных Федеральный институт промышленной собственности
6 Ответственное лицо Бирюков Сергей Евгеньевич
7 Телефон ответственного лица +7 (495) 531-63-12
8 Адрес электронной почты ответственного лица [email protected]
9 Гиперсылка (URL) на набор data-20211201-structure-20180828.csv
10 Формат данных csv
11 Описание структуры набора данных structure-20180828.csv
12 Дата первой публикации набора данных 19.10.2017
13 Дата последнего внесения изменений 01.12.2021
14 Периодичность обновления Актуализация набора данных ежемесячно
15 Содержание последнего изменения Включены сведения о записях, внесенных в Государственный реестр с момента подготовки предыдущей версии набора данных
16 Дата актуальности набора данных 01.12.2021
17 Ключевые слова, соответствующие содержанию набора данных открытый реестр, полезная модель, федеральный институт промышленной собственности
18 Гиперссылки (URL) на версии набора данных data-20211101-structure-20180828.csv data-20210901-structure-20180828.csv data-20210801-structure-20180828.csv data-20210701-structure-20180828.csv data-20210601-structure-20180828.csv data-20210429-structure-20180828.csv data-20210301-structure-20180828.csv data-20210201-structure-20180828.csv data-20210101-structure-20180828.csv data-20201201-structure-20180828.csv data-20201101-structure-20180828.csv data-20200901-structure-20180828.csv data-20200801-structure-20180828.csv data-20200701-structure-20180828.csv data-20200601-structure-20180828.csv data-20200501-structure-20180828.csv data-20200401-structure-20180828.csv data-20200301-structure-20180828.csv data-20200201-structure-20180828.csv data-20191226-structure-20180828.csv data-20191101-structure-20180828.csv data-20191001-structure-20180828.csv data-20190901-structure-20180828.csv data-20190701-structure-20180828.csv data-20190601-structure-20180828.csv data-20190501-structure-20180828.csv data-20190401-structure-20180828.csv data-20190301-structure-20180828.csv data-20181228-structure-20180828.csv data-20181115-structure-20180828.csv data-20180626-structure-20180828.csv data-20180525-structure-20180828.csv data-20180305-structure-20180828.csv data-20180116-structure-20180828.csv data-20171019-structure-20180828.csv
19 Гиперссылки (URL) на версии структуры набора данных
20 Версия методических рекомендаций 3.0

Глава Минприроды заявил о вечных запасах полезных ископаемых в России — РБК

Экономика , 03 янв, 04:04 

Глава Минприроды: запасы полезных ископаемых в России не закончатся никогда

По словам Александр Козлова, запасы полезных ископаемых не кончатся никогда, вопрос лишь в рентабельности добычи

Фото: Донат Сорокин / ТАСС

Запасы природных ресурсов в России не закончатся никогда, заявил в интервью «Известиям» министр природных ресурсов и экологии Александр Козлов.

В мае глава Минприроды рассказывал РБК, что обеспеченность России запасами нефти при существующем уровне добычи составляет 59 лет, природного газа — 103 года. В июне он говорил, что запасов золота в стране при текущем уровне добычи хватит примерно на 40 лет.

В ответ на вопрос «Известий», изменились ли эти оценки, министр сказал: «У нас одно из самых богатых государств с точки зрения полезных ископаемых, запасы не кончатся никогда. Вопрос в их экономике, в рентабельности запасов». Козлов пояснил, что есть геологические, извлекаемые и рентабельные запасы — те, что сейчас экономически выгодно добывать.

«На сегодняшний день могу сказать, что Россия занимает одну из лидирующих позиций по добыче нефти и газа и по ряду группы твердых полезных ископаемых. Например, по золоту, серебру, меди и другим», — заявил глава Минприроды. Он добавил, что наилучшие перспективы по воспроизводству запасов у Дальнего Востока, Сибири и Арктики. «В первую очередь это связано с их огромным потенциалом на выявление новых крупных месторождений», — объяснил Козлов.

Глава Минприроды рассказал, когда в России закончатся нефть и газ

Геологическая съёмка, поиски и разведка месторождений твёрдых полезных ископаемых

О профессии

С каждым днем в развивающихся странах увеличивается спрос на квалифицированных специалистов-геологов, умеющих проводить геологическую съемку, поиски и разведку твердых полезных ископаемых.
Профессия геолога является аналитической, творческой, привлекающей людей с разнообразными жизненными интересами. Она охватывает и проведение исследований на местности в полярных, пустынных, таежных и высокогорных регионах мира, и совершение открытий, при работе в научных лабораториях, а также выполнение точной работы при трехмерном моделировании, подсчете запасов и оценке ресурсов.


Учебный процесс

В течение пяти лет студенты получают теоретические знания и практические навыки, связанные с геологической съемкой, поисками и разведкой твердых полезных ископаемых.
Основной целью обучения является подготовка горных инженеров-геологов (специалистов), способных применять полученные знания и навыки при решении вопросов, связанных с изучением Земли и ее недр, развитием минерально-сырьевой базы, прогнозированием, поисками, разведкой, эксплуатацией твердых полезных ископаемых для удовлетворения потребностей топливной, металлургической, химической промышленности, нужд сельского хозяйства, строительства, оценки экологического состояния территорий.
Во время обучения студенты приобретают умения и навыки, на основе которых смогут:
— проводить геологическое картирование, поисковые, оценочные и разведочные работы;
— составлять проекты на геологоразведочные работы;
— выделять перспективные площади;
— проектировать места заложения горных выработок, скважин, осуществлять их документацию;
— определять виды и способы опробования и методы их анализа;
— создавать 2-D и 3-D геолого-геофизические модели месторождений твердых полезных ископаемых;
— проводить оценку прогнозных ресурсов и подсчет запасов месторождений твердых полезных ископаемых;
— выполнять научные и производственные задачи с использованием современного специализированного программного обеспечения (Micromine, ArcGis, QGIS, Surfer и др.).
Ключевые дисциплины: «Прогнозирование и поиски полезных ископаемых», «Промышленные типы месторождений полезных ископаемых», «Основы разработки месторождений твердых полезных ископаемых», «Разведка и геолого-экономическая оценка полезных ископаемых» и др.


Практика

В процессе обучения предусмотрено проведение учебных, производственных и преддипломной практик.
— Учебная геодезическая практика проводится в течение весеннего семестра 1 курса на территории Кампуса Университета. Студенты получают опыт работы с геодезическими приборами в полевых условиях, учатся строить топографические карты.
— Учебная геологическая ознакомительная практика проводится после 1 курса в летний период в течение четырех недель в районе г. Сочи. Студенты получают навыки работы с геологическими инструментами (молоток, компас, карта, GPS-навигатор и др.) в полевых условиях, изучают различные породы и их положение в геологическом разрезе, тренируются строить геологические карты, а также выполняют множество других работ, помогающих изучить полевую жизнь геолога.
— Учебная геолого-геофизическая практика проводится после 2 курса в летний период в течение четырех недель на учебном полигоне недалеко от города Миасс Челябинской области. Студенты получают навыки работы в полевых условиях с геофизическим оборудованием, осваивают принципы работы и поисковые методы магниторазведки, электроразведки, радиометрии в районе золоторудного месторождения, что позволяет наблюдать за результатами работы на практике. Изучение многообразия минералов в природных условиях на территории Ильменского заповедника позволяет студентам закрепить курс минералогии и сформировать навыки диагностики пород и минералов в полевых условиях.
— Производственные практики проводятся после 3 и 4 курсов в летний период. Студенты получают навыки и опыт работы на реальных предприятиях геологоразведочного профиля на территории России (Курская обл., Южный и Полярный Урал, Забайкальский край, Дальневосточный федеральный округ и др.) и зарубежных стран (страны Африки, Ближнего Востока, Латинской Америки, Азии).
— Преддипломная практика нацелена на написание выпускной квалификационной работы.


Карьера

В результате освоения программы выпускники смогут устроиться на работу в:
• крупные горнодобывающие компании, геологоразведочные предприятия (в должностях геолог, инженер-геолог, геохимик, минералог, петролог и др.): «Росгеология», «Норильский никель» , «Объединённая компания «РУСАЛ»», «Холдинговая компания «Металлоинвест»», «Полиметалл», «KINROSS», «BHP Billiton», «Rio Tinto», «GeoProspects» и др.;
• проектные и научно-исследовательские институты (в должностях техника-геолога, геолога, инженера-геолога, специалиста-геолога, младшего научного сотрудника, научного сотрудника и др.): «Центральный научно-исследовательский геологоразведочный институт цветных и благородных металлов (ЦНИГРИ)», «Всероссийский научно-исследовательский геологический институт им. А.П. Карпинского (ВСЕГЕИ)», «Всероссийский научно-исследовательский институт минерального сырья им. Н.М. Федоровского (ВИМС)», «Институт минералогии, геохимии и кристаллохимии редких элементов (ИМГРЭ)» и др.;
• институты академии наук (в должностях младшего научного сотрудника, научного сотрудника и др.): «Геологический институт Российской академии наук (ГИН РАН)», «Институт геологии рудных месторождений, петрографии, минералогии и геохимии РАН (ИГЕМ РАН)»;
• другие организации, связанные с недропользованием.

Государственная экспертиза запасов полезных ископаемых

Государственная экспертиза запасов полезных ископаемых / Министерство природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Новгородской области
  • Главная
  • Государственная экспертиза запасов полезных ископаемых
  • Административный регламент министерства природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Новгородской области по предоставлению государственной услуги по проведению государственной экспертизе запасов полезных ископаемых, геологической, экономической и экологической информацию предоставляемых в пользование участках недр местного значения
  • Блок-схема предоставления государственной услуги по проведению государственной экспертизы запасов полезных ископаемых, геологической, экономической и экологической информации о предоставляемых в пользование участках недр местного значения
  • Форма заявления на проведения государственной экспертизы
  • Реквизиты для оплаты государственной экспертизы
  • Документы и материалы, представляемые на государственную экспертизу
  • Постановление Правительства Российской Федерации от 11.02.2005 № 69 «О государственной экспертизе запасов полезных ископаемых, геологической, экономической и экологической информации о предоставляемых в пользование участках недр, размере и порядке взимания платы за ее проведение»
  • Методические рекомендации по применению классификации запасов месторождений и прогнозных ресурсов твердых полезных ископаемых
  • Методические рекомендации по применению классификации запасов и прогнозных ресурсов питьевых, технических и минеральных подземных вод
  • Требования к составу и правилам оформления представляемых на государственную экспертизу материалов по подсчету запасов твердых полезных ископаемых
  • Требования к составу и правилам оформления представляемых на государственную экспертизу материалов по подсчету запасов питьевых, технических и минеральных подземных вод
  • Памятка недропользователю  по предоставлению отчетов по геологической, гидрогеологической, инженерно-геологической, геофизической, эколого-геологической и геохимической изученности.

Глава Минприроды заявил о неисчерпаемости запасов полезных ископаемых в России

Глава Минприроды Александр Козлов в интервью газете «Известия» назвал Россию «одним из самых богатых государств с точки зрения полезных ископаемых». По его оценке, запасы полезных ископаемых «не кончатся никогда», но рентабельных направлений добычи свыше 300, в их числе нефть, газ, золото, серебро и другие. 

«Вопрос в их экономике, в рентабельности запасов. У нас есть геологические запасы, есть извлекаемые запасы и рентабельные запасы. Это та категория запасов, которые сейчас экономически выгодно добывать», — объяснил министр. 

«На сегодняшний день могу сказать, что Россия занимает одну из лидирующих позиций по добыче нефти и газа и по ряду группы твердых полезных ископаемых. Например, по золоту, серебру, меди и другим», — добавил Александр Козлов. Он рассказал о «самых больших перспективах» Дальнего Востока, Сибири и Арктики в воспроизводстве ресурсов. «В первую очередь это связано с их огромным потенциалом на выявление новых крупных месторождений», — отметил Козлов. Он добавил, что в России в год в среднем выявляют около 50 новых месторождений.  

Реклама на Forbes

«Наиболее крупные и уникальные именно в Арктической зоне, в том числе на шельфе, в Красноярском крае и Якутии. По инициативе «Геология. Возрождение легенды» мы планируем подготовить не менее семи перспективных площадей для лицензирования», — рассказал глава Минприроды. Он уточнил, что министерство ожидает прироста запасов золота около 350 тонн (наибольший вклад — Якутия, Забайкалье, Иркутская и Магаданская области), прироста по серебру — на 9500 тонн (Якутия и Забайкалье), по меди — 350 000 тонн (Алтайский край и Башкортостан), по свинцу — 700 000 тонн (половина — Забайкалье), по цинку — на 1,8 млн тонн (Забайкалье и Алтай). 

По данным Роснедр, в 2020 году показатель расширенного воспроизводства запасов золота составил 1,9 (190%), годом ранее — 1,86 (186%), в 2018 году — 2,11 (211%). В 2017, 2016, 2015 и 2014 годах — 2,28 (228%), 2,74 (274%), 3,06 (306%), 2,98 (298%) соответственно. Обеспеченность запасами золота, по оценке Роснедр, — 36 лет. Обеспеченность России имеющимися в данный момент рентабельными запасами нефти Роснедра оценивали в 21 год.

Геофизические методы поиска и разведки месторождений полезных ископаемых

Код и наименование направления подготовки:

21.05.03 Технология геологической разведки

Уровень образования

Высшее образование — Специалитет

Квалификация

Горный инженер-геофизик Горный инженер-буровик

Формы и сроки обучения:

Очная: 5

Заочная: 6

Информация по образовательной программе
Описание образовательной программы
Календарный учебный график
Рабочие программы дисциплин
Аннотации к рабочим программам дисциплин
Рабочие программы практик
Аннотации к рабочим программам практик
Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса

Поисковые фильтры Google обеспечивают максимальный доступ к полезной информации

Google стремится к свободному и открытому Интернету.

Мы в Google верим в открытый доступ к информации. Мы считаем, что общество работает лучше всего, когда люди имеют доступ к разнообразному контенту из многих источников. Вот почему мы не удаляем контент из результатов поиска, за исключением очень ограниченного числа случаев.

Почему может появляться проблемный контент

Учитывая, что Поиск охватывает триллионы страниц в Интернете, иногда результаты могут содержать контент, который некоторые считают нежелательным или оскорбительным.Это может особенно произойти, если язык, используемый в поисковом запросе, близко совпадает с языком, который появляется в проблемном контенте. Это также может произойти в ситуациях, когда было опубликовано довольно мало полезного или надежного контента, соответствующего определенной теме. Такой проблемный контент не отражает собственное мнение Google. Однако наша вера в открытый доступ к информации означает, что мы не удаляем такой контент, кроме как в соответствии с конкретными политиками или юридическими обязательствами, которые подробно описаны ниже.

Как мы боремся с контентом, нарушающим политику

Google обрабатывает миллиарды поисковых запросов в день. На самом деле, каждый день 15% поисковых запросов, которые мы обрабатываем, — это те, которые мы никогда раньше не видели. Автоматизация — это то, как Google справляется с огромным количеством поисковых запросов. Google использует автоматизацию для поиска контента в Интернете и других источниках. Автоматизированные системы — наши поисковые алгоритмы — используются для выявления наиболее полезного или надежного контента в ответ на определенные запросы.Автоматизация также помогает усилить нашу функцию SafeSearch, позволяя тем, кто хочет использовать ее, предотвратить появление откровенного контента в результатах поиска.

Автоматизация также обычно является первой линией защиты Google при работе с контентом, нарушающим политику. Наши системы предназначены для определения приоритетности наиболее полезного и полезного контента по заданной теме. Наши системы также разработаны таким образом, чтобы не отображать контент, нарушающий нашу политику в отношении контента.

Ни одна система не совершенна на 100%.Если у нас появляется контент, нарушающий политику, мы всегда стремимся решить эту проблему, улучшив наши автоматизированные системы. Это позволяет нам лучше справляться как с конкретной обнаруженной проблемой, так и улучшать связанные запросы и другие поисковые запросы в целом.

В некоторых случаях мы также можем предпринять действия вручную. Это не означает, что Google использует человеческое курирование для изменения результатов на странице. Вместо этого люди используются для рассмотрения случаев, когда появляется контент, нарушающий политику, и предпринимают ручные действия для блокировки этого контента в ограниченных и четко определенных ситуациях, которые это оправдывают.

Подробнее о наших правилах, применимых к поиску Google, можно узнать здесь.

Вот домашний робот, который действительно выглядит полезным: самоходная полка

Большинство домашних роботов, представленных на выставке CES, имеют тенденцию давать завышенные обещания и недооценивать их. Каждый год нас угощают постановочными демонстрациями прототипов «роботов-дворецких», которые никогда не материализуются в реальные продукты. Но два новых бота, созданные стартапом Labrador Systems, похоже, разорвут этот порочный круг. Почему? Потому что компания сделала вещи простыми — чрезвычайно простыми — создав, по сути, самоходные полки.

Роботы Caddy и Retriever предназначены для перемещения предметов из пункта А в пункт Б Роботы лабрадора

по имени Кэдди и Ретривер созданы для того, чтобы помогать по дому, переправляя товары. Они оба размером с приставной столик и оснащены колесами и датчиками, которые позволяют им перемещаться по дому. Владельцы установят несколько «автобусных остановок» для машин (например, «на кухне» и «у дивана»), и роботы будут перемещаться между этими местами по команде, автоматически объезжая препятствия и людей.Оба бота могут управляться приложениями или голосовыми командами через интеграцию с Alexa.

Максимальная нагрузка роботов составляет 25 фунтов или около 11 кг. Они передвигаются со скоростью пешехода и автоматически перезаряжаются в течение ночи. Большая разница между этими двумя машинами заключается в том, что Retriever может подниматься и опускаться и имеет пару конвейерных ленточных рычагов, которые позволяют ему захватывать подносы (если они размещены в подходящем месте). Но смысл у обоих одинаковый: «перемещайте вещи из точки А в точку Б.

Роботы Caddy и Retriever могут нести до 25 фунтов (11 кг). Изображение: Labrador Systems

Хотя роботы могут быть полезны всем, они предназначены в первую очередь для помощи людям с ограниченными физическими возможностями; пожилые люди и люди с хроническими заболеваниями, такими как болезнь Паркинсона или артрит. Майк Дули, генеральный директор Labrador, говорит, что он был вдохновлен на их разработку после того, как увидел, как его собственная мать перешла от ходьбы без посторонней помощи к использованию трости и к инвалидному креслу.

«Ее руки стали ее дополнительной парой ног. Она больше не давала их бесплатно.

«Я заметил, что когда она использовала ходунки или трость, ее руки становились дополнительной парой ног. Она больше не давала их бесплатно, — рассказывает Дули The Verge . По его словам, в таком сценарии такой робот, как Кэдди, может быть невероятно полезен, просто помогая с простыми задачами: переносить белье в прачечную, грязные тарелки на кухню или книгу и пару очков на диван.

Дули говорит, что матери сейчас «90 лет, и она все еще рядом, но она все время в инвалидном кресле или на больничной койке и два раза в день получает сиделку». В этом сценарии робот-лабрадор-ретривер может помочь, не только перемещая предметы, но и захватывая подносы с полезными предметами со столов и шкафов.

В демонстрации, транслировавшейся в прямом эфире, я видел, как робот-ретривер подъезжает к холодильнику, дверца которого была оснащена двигателями. Холодильник распахнулся, и робот руками выдвинул поднос с полки в холодильнике и перенес его в другое место.Дули говорит, что Labrador предложит клиентам такую ​​модернизированную установку, позволяющую им создавать процедуры, обеспечивающие дополнительную независимость тем, кто нуждается в регулярном уходе.

«Утром к вам может приехать сиделка и организовать все необходимое, чтобы у кого-то было хорошее качество жизни, когда его нет», — говорит Дули. Он приводит пример размещения обеденного обеда в холодильнике, который Ретривер затем может достать в ответ на голосовую команду.

Вид сетки

Простота назначения машин основана на опыте Дули в мире робототехники.Ранее он был первым менеджером по продукту Lego Mindstorms, чрезвычайно популярного набора игрушечных роботов компании. «Моей задачей было продать от 10 до 15 000 единиц этого комплекта, и в итоге мы продали более миллиона», — говорит он. «Это заявление о славе, которое действительно впечатляет шестилетних детей». После этого он помог запустить робота-уборщика под названием Mint, а материнская компания была приобретена создателем Roomba iRobot, а базовая технология стала основой для линейки швабр Braava.

Эта работа показала ему преимущества упрощения роботов за счет сужения их функциональности.Многие домашние роботы терпят неудачу еще до запуска, потому что они пытаются сделать слишком много, обещая клиентам, что они будут мыть посудомойку или пылесосить ковер — задачи, которые чрезвычайно сложны для выполнения машинами даже в строго контролируемых лабораторных условиях. только постоянно меняющийся хаос среднего дома.

«Это та же технология, которая означает, что вы можете сделать так, чтобы покемоны выглядели так, как будто они находятся в вашей комнате».

Caddy и Retriever, для сравнения, имеют меньше движущихся частей и предназначены для работы в основном по заранее заданным траекториям.Labrador systems изучает возможность добавления более открытых функций, таких как ручное управление и режим «следуй за мной», но Дули говорит, что компания более счастлива, сосредоточившись на более ограниченных вариантах использования. «У нас есть эта простая мантра — держать все под контролем и очень понятным», — говорит он. В машинах также используются готовые детали для навигации (в основном инфракрасные датчики и датчики глубины — без лидара) и используются последние достижения в области дополненной реальности для навигации по домам пользователей. «Это та же технология, которая означает, что вы можете сделать так, чтобы покемоны выглядели так, как будто они находятся в вашей комнате и прыгают», — говорит Дули.

Несмотря на эту простоту, машины еще не готовы к использованию потребителями. Внедрение любой автоматизированной системы в дом — сложная задача (просто подумайте обо всех возможных ошибках Roomba), и насущная необходимость не совершать ошибок становится еще более острой, когда машины предназначены для помощи тем, у кого проблемы с мобильностью. Лабрадор начал проводить пилотные испытания робота Caddy в прошлом году, размещая машины в домах людей, начиная с февраля 2021 года. Но компания собирается проводить дополнительные испытания и планирует полностью запустить производство машин «ко второй половине 2023 года». .

Роботы лабрадора могли бы дополнить работу сиделок. Изображение: Labrador Systems

Начиная с сегодняшнего дня, заинтересованные клиенты могут внести полностью возвращаемый депозит в размере 250 долларов США за единицу Caddy или Retriever. Цены на машины будут составлять 1500 долларов США с предоплатой в течение 36 месяцев. Это 99 долларов в месяц для Caddy и 149 долларов в месяц для Retriever, что дает общую стоимость двух машин в размере 5000 и 6800 долларов.После того, как платежи будут завершены, клиенты будут владеть ботами и смогут продолжать использовать их текущую функциональность, но им придется заплатить Labrador еще не определенную плату за расширенную гарантию и поддержку новых функций.

В нашем интервью Дули балансирует на грани между уверенностью в машинах и смирением в отношении сложности домашней автоматизации. Многие, если не большинство, новых домашних роботов терпят неудачу, и лишь немногие из них столь же амбициозны, как Кэдди и Ретривер. Но он говорит, что опыт работы с пилотными пользователями был невероятно обнадеживающим.«Это совершенно новая концепция, но они говорят, что использовать ее почти нечего, с точки зрения мысли — вы просто делаете это».

И если технология сработает, она может быть невероятно полезной для тех, у кого есть к ней доступ, помогая стареющему населению Запада дольше оставаться независимыми и уменьшая нагрузку на тех, кто осуществляет невероятную и малопризнанную работу для многих.

«Мы не пытаемся раздувать это, потому что вокруг робототехники и так слишком много шумихи, — говорит Дули.«Мы действительно хотим сделать что-то, что будет иметь практическое значение, потому что если это произойдет, это может изменить жизнь людей».


Родственный:

Неправильно, но полезно — что эпидемиологические модели Covid-19 могут и не могут нам рассказать

В условиях огромной неопределенности в отношении будущего пандемии Covid-19 эпидемиологические модели являются важнейшими инструментами планирования для политиков, клиницистов и специалистов в области общественного здравоохранения. Некоторые модели с явно противоречивыми выводами широко освещались в прессе, создавая впечатление, что математические модели в целом ненадежны или ошибочны по своей сути.Но моделирование инфекционных заболеваний — обширная область с долгой историей, охватывающая целый ряд методов и предположений, которые необязательно можно сравнивать напрямую или даже разрабатывать для одной и той же цели (см. вставку).

Пять вопросов о результатах моделирования.

  1. Какова цель и сроки этой модели? Например, является ли это чисто статистической моделью, предназначенной для предоставления краткосрочных прогнозов, или механистической моделью, исследующей будущие сценарии? Эти два типа моделей имеют разные ограничения.

  2. Каковы основные предположения модели? Например, что предполагается в отношении иммунитета и бессимптомной передачи? Как включаются параметры контакта?

  3. Как отображается неопределенность? Как для статистических моделей рассчитываются и отображаются доверительные интервалы? Неопределенность должна увеличиваться по мере того, как мы движемся в будущее. Для механистических моделей, какие параметры варьируются? Надежные описания моделирования обычно включают таблицу диапазонов параметров — проверьте, имеют ли смысл эти диапазоны.

  4. Если модель соответствует данным, какие данные используются? Модели, приспособленные к подтвержденным случаям Covid-19, вряд ли будут надежными. Модели, адаптированные к данным о госпитализации или смерти, могут быть более надежными, но их надежность будет зависеть от условий.

  5. Является ли модель общей или она отражает конкретный контекст? Если второе, то является ли пространственный масштаб — национальный, региональный или местный — подходящим для задаваемых вопросов моделирования и релевантны ли допущения для условий? Например, плотность населения будет играть важную роль в определении пригодности модели, а параметры частоты контактов, вероятно, будут зависеть от контекста.

Исследования по моделированию Covid-19 обычно следуют одному из двух общих подходов, которые мы будем называть здесь моделями прогнозирования и механистическими моделями. Хотя существуют гибридные подходы, эти два типа моделей, как правило, решают разные вопросы в разных временных масштабах и по-разному работают с неопределенностью.

Модели прогнозирования часто носят статистический характер, подстраивая линию или кривую к данным и экстраполируя их — например, наблюдая шаблон в последовательности чисел и угадывая следующее число, без включения процесса, который создает шаблон.Хорошо построенные статистические структуры можно использовать для краткосрочных прогнозов с использованием машинного обучения или регрессии, например, для обработки эпидемиологических данных из прошлого или другого места и прогнозирования случаев SARS-CoV-2 в будущем. Эти модели дают количественные прогнозы, которые могут понадобиться политикам в краткосрочной перспективе для распределения ресурсов или планирования мероприятий.

Упомянутые модели пандемии Covid-19.

Первоначальные версии спорной модели Института показателей и оценки здоровья (IHME) попали в эту категорию, аппроксимируя форму эпидемической кривой от вспышек в Китае и Италии и применяя ее в других местах (см. таблицу).Поскольку чисто статистические подходы не учитывают, как происходит передача, они, как правило, плохо подходят для долгосрочных прогнозов эпидемиологической динамики (например, когда произойдет пик и произойдет ли повторный всплеск) или для выводов об эффективности вмешательства. 1 Поэтому некоторые модели прогнозирования ограничивают свои прогнозы одной или несколькими неделями вперед.

Механистические модели, такие как модели «Восприимчивость – Воздействие – Заражение – Выздоровление», имитируют способ распространения SARS-CoV-2 и могут использоваться для прогнозирования или моделирования будущих сценариев передачи при различных предположениях о параметрах, управляющих передачей, заболеванием и иммунитетом.В отличие от чисто статистических моделей, механистические подходы включают важную нелинейную обратную связь — чем больше людей заражается, тем быстрее распространяется болезнь. Поскольку эти модели отражают лежащий в основе процесс передачи, параметры, определяющие конкретное заболевание, могут быть изменены, чтобы проверить, как пандемия может измениться при различных предположениях о заболевании и осуществлении мер контроля.

Механистическое моделирование — единственный способ изучить возможные отдаленные эпидемиологические последствия.Например, модель Ferguson et al. который использовался для руководства политическими ответными мерами в Соединенных Штатах и ​​​​Великобритании, исследует, сколько смертей от Covid-19 может произойти в течение следующих 2 лет при различных мерах социального дистанцирования. Кисслер и др. спросите, можем ли мы ожидать сезонных повторяющихся эпидемий, если иммунитет против SARS-CoV-2 действует аналогично иммунитету против более легких коронавирусов, которые мы передаем сезонно. В подробной механистической модели передачи в районе Бостона Aleta et al. моделировать различные стратегии выхода из режима блокировки.Эти модели — способ формализовать то, что мы знаем о вирусной передаче, и исследовать возможные варианты будущего системы, включающей нелинейные взаимодействия, что почти невозможно сделать, используя одну лишь интуицию.

Однако точность модели ограничена нашими знаниями о вирусе. С появлением нового заболевания, такого как Covid-19, многие биологические особенности передачи трудно измерить и они остаются неизвестными. Наиболее очевидный источник неопределенности, затрагивающий все модели, заключается в том, что мы не знаем, сколько людей заражено или было инфицировано.Текущие проблемы с вирусологическим тестированием означают, что мы, безусловно, пропускаем значительное количество случаев, поэтому модели, приспособленные к подтвержденным случаям, вероятно, будут весьма неопределенными (как показано Lu et al.). 2 Проблема использования подтвержденных случаев для подгонки моделей еще более усложняется тем фактом, что доля подтвержденных случаев пространственно неоднородна и меняется во времени. Госпитализация и смертность от Covid-19 являются более надежными данными, хотя они могут по-прежнему недооценивать бремя болезни, но тогда необходимо делать предположения о том, как они соотносятся со случаями в обществе. 3

На самом деле многие параметры, связанные с передачей Covid-19, плохо изучены. Результирующая неопределенность модели не всегда рассчитывается или сообщается стандартизированным способом. Потребителям эпидемиологических результатов следует знать, что доверительные интервалы, представленные на рисунках или информационных панелях, могут неадекватно отражать многие неопределенные аспекты модели; действительно, обычно представлен только один вид неопределенности, что может создать преувеличенное чувство уверенности в результатах.В статистических моделях неопределенность прогноза обычно представляется в виде статистически рассчитанных интервалов прогнозирования вокруг оценки — как в модели IHME. Учитывая, что то, что произойдет через месяц, будет зависеть от того, что произойдет в промежутке, предполагаемая неопределенность должна увеличиваться по мере того, как вы смотрите дальше в будущее, как показано в модели Лос-Аламосской национальной лаборатории, которая включает неопределенность времени роста эпидемии. а также неопределенность измерений.

В механистических моделях неопределенность ключевого эпидемиологического параметра или набора параметров — например, продолжительности заразности — может быть представлена ​​в виде диапазона вокруг средней траектории, отражающего моделирование правдоподобных или измеренных значений параметра, или как отдельные симуляции.Эти анализы чувствительности дают представление о том, насколько устойчивы результаты модели к конкретным входным данным. И средняя траектория, и верхняя и нижняя границы могут быть полезны по-разному — например, нам может быть интересно узнать максимальное количество случаев, которые могут быть обоснованно получены из того, что мы знаем о конкретном параметре. Доверительные интервалы механистической модели также могут представлять результаты при одном наборе параметров, но в рамках нескольких симуляций с включением случайных или стохастических процессов — как в моделях эффективности вмешательства Хеллевелла и Алета.Реже представлена, но не менее важна неопределенность, связанная со структурой самой модели — в какой степени наше описание передачи отражает правду о том, как распространяется вирус. Вместе эти неопределенности отражают пробелы в данных и присущие им неопределенности в отношении будущего поведения человека и вмешательств.

Три параметра модели особенно ограничивают нашу способность предсказывать будущее пандемии Covid-19. Во-первых, мы по-прежнему не уверены в степени защитного иммунитета. 4 Если инфекция SARS-CoV-2 вызывает сильный, продолжительный иммунитет, то риск повторяющихся ежегодных вспышек ниже. Если есть ослабевающий, только частично защитный иммунитет или иммунитет отсутствует, тогда эпидемии могут повторяться часто или сезонно, как исследует модель Кисслера. Большинство моделей (таких как модели Фергюсона, Алета и Хеллевелла) предполагают, что иммунитет полностью защищает от инфекции по крайней мере в течение года или двух — часто на время моделирования. Пока у нас не будет более точных данных о кинетике антител и защите от повторного заражения, модели будут полезны для изучения возможностей, а не для прогнозирования долгосрочной динамики заболевания.

Во-вторых, степень передачи и иммунитет среди людей без симптомов или с минимальными симптомами (включая детей) играют важную роль в прогнозах: если бессимптомных инфекций очень мало, мы, вероятно, еще далеки от эпидемического пика. Если есть много бессимптомной передачи, есть много ненаблюдаемых случаев, но мы можем быть дальше по кривой эпидемии, чем мы думали — при условии наличия некоторого защитного иммунитета. Тщательно разработанные серологические исследования прояснят этот вопрос, но между тем модели различаются в своих предположениях, в первую очередь затрагивающих оценки времени пика и продолжительности эпидемии.

В-третьих, по-прежнему крайне сложно измерить и смоделировать уровень контактов между восприимчивыми и заразными людьми не только в рамках политики физического дистанцирования, но и в различных сценариях повторного открытия. Модели должны делать предположения о том, как люди взаимодействуют с другими, и они часто делают это на основе дневниковых исследований, проводимых в разных странах в разное время. 5 Уровень контактов будет трудно предсказать во время такого быстро меняющегося кризиса, и поэтому он является ключевым источником неопределенности модели.

Во всех механистических моделях эпидемии могут затухать двумя способами: либо у болезни кончается топливо, потому что уже нет достаточно восприимчивых людей, чтобы заразить, либо что-то меняется, замедляя или прекращая передачу — например, число контактов сокращается за счет резкого физического дистанцирования. Поскольку этот последний механизм замедляет распространение болезни без изменения числа людей, подвергающихся риску, модели Covid-19 согласны с тем, что почти все группы населения подвергаются риску повторного появления болезни, когда общество вновь открывается.Недавние серологические исследования показывают, что даже там, где эта пандемия была наиболее серьезной, мы по-прежнему далеки от голодания восприимчивых хозяев и должны продолжать контролировать распространение с помощью мер по сокращению контактов.

В отличие от других научных усилий, в которых исследователи постоянно совершенствуют методы и коллективно пытаются приблизиться к истине о мире, эпидемиологические модели часто разрабатываются, чтобы помочь нам систематически исследовать последствия различных предположений о весьма нелинейном процессе, который трудно предсказать с помощью только интуиция.Модели ограничены тем, что мы знаем и что мы предполагаем, но при правильном использовании и понимании этих ограничений они могут и должны помочь нам пережить эту пандемию.

Полезно, полезно, желательно: применение дизайна взаимодействия с пользователем в вашей библиотеке

 

1. Знакомство с пользовательским интерфейсом библиотеки

1.1       Что такое проектирование взаимодействия с пользователем?

1.2       Почему UX для библиотек?

1.3       Троица хороших UX

1.4       Принципы проектирования пользовательского интерфейса библиотеки

1.5       Как пользоваться этой книгой

1.6       Примечание по терминологии

2. Методы исследования пользователей в этой книге

2.1       Исследования отношения и поведения

2.2       Другие методы исследования пользователей

2.3       Дополнительные показания

3. Физическое пространство

3.1       Здание библиотеки чистое и функционирует по назначению

3.2       В здании библиотеки нет беспорядка

3.3       Мебель, соответствующая потребностям участников

3.4       Здание поддерживает различные режимы работы

3.5       Участники имеют легкий доступ к розеткам

4. Пункты обслуживания

4.1       Участники готовы обращаться в службу поддержки

4.2       Службы поддержки приспосабливаются к изменяющимся потребностям

4.3       Участники получают помощь, когда и где они в ней нуждаются

4.4       Участники получают необходимую им помощь

4.5       Дополнительные показания

5. Политика и обслуживание клиентов

5.1       У вашей библиотеки есть философия обслуживания

5.2       Ваши сотрудники знают и воплощают в жизнь вашу философию обслуживания

5.3       Политик должно быть как можно меньше

5.4       Библиотечные политики Empower Staff

5.5       Сотрудники дружелюбны и искренне хотят помочь

5.6       Услуга едина для всех отделов и модальностей

5.7       Служба согласована во всей организации

6. Вывески и ориентиры

6.1       В вашей библиотеке есть фирменное руководство, соответствующее принципам графического дизайна

6.2       Все вывески используют один и тот же визуальный язык

6.3       Различные типы знаков визуально различны

6.4       Признаков должно быть как можно меньше

6.5       На стенах, дверях, столах, компьютерах или любых других поверхностях нет бумажных вывесок

6.6       Нормативные знаки написаны простым, вежливым и дружелюбным языком

6.7       Библиотечные карточки содержат полезную информацию и используют визуальный язык библиотеки

6.8       Новые посетители могут легко найти все части библиотеки

6.9       Дополнительное чтение

7. Онлайн-присутствие

7.1       Участники могут легко искать элементы библиотеки и места для хранения

7.2       Участники могут легко выполнять важные задачи

7.3       Размер вашего веб-сайта соответствует количеству усилий, которые вы можете на него посвятить

7.4       Веб-контент привлекает внимание

7.5       Контент написан для Интернета

7.6       Веб-сайт использует соглашения веб-дизайна

7.7       Домашняя страница ясно показывает, что люди могут делать на вашем сайте

7.8       Веб-сайтом легко пользоваться на всех устройствах

7.9       Веб-сайт использует визуальный язык библиотеки

7.10     Вы используете социальные сети осмысленно

7.11     Дополнительные показания

8. Использование библиотеки

8.1       Технология в вашей библиотеке актуальна, полезна и удобна в использовании

8.2       Коллекции соответствуют потребностям участников

8.3       Маркетинговые материалы соответствуют потребностям участников

8.4       Вы продаете свои материалы

8.5       Библиотечные службы и программы решают проблемы

8.6       Дополнительное чтение

9. Подведение итогов: философия, процесс и культура

9.1       Мышление всей библиотеки

9.2       Процесс проектирования

9.3       Ваша организационная культура

9.4       Напутствия

 

Приложение: Ведение счета

 

Индекс

Полезная институциональная информация — спонсируемое исследование

Полезная институциональная информация

Информация о заявителе или лауреате
Должностное лицо учреждения

Northwestern University
Sponsored Research
750 N.Lake Shore Drive, Rubloff 7th Floor
Chicago, IL 60611-4579

 

Шандра С. Уайт
Исполнительный директор
Спонсируемое исследование
750 N. Lake Shore Drive, Rubloff 7th Floor
Чикаго, Иллинойс 60611-4579
Телефон: (312) 503-7955  | Факс: (312) 503-2234
Электронная почта: [email protected]
CAGE (коммерческая и государственная организация) Код

Чикаго – 01725

Эванстон – 39GV5

Ведущее федеральное агентство /

Агентство по согласованию затрат Cognizant (DHHS)

Департамент здравоохранения и социальных служб (DHHS)

Служба распределения затрат, Полевой офис в Центральных штатах 1301 Young Street, Room 732 Dallas, TX 75202 Контактное лицо: Ариф Карим Телефон: (214) 767-3261 Факс: (214) 767-3264

Специалист по административным контрактам (ACO) —

Управление военно-морских исследований

Шанарди Вадацки

Управление военно-морских исследований — Чикаго

Джон С.Ключинский федеральный дом

230 С. Дирборн, комната 380

Чикаго, Иллинойс 60604

(312) 886-1991

Округ Конгресса Чикаго – 7
Эванстон – 9
(используйте IL-007 или IL-009 в зависимости от того, что применимо)
DUNS# / UEI Чикаго   –  DUNS: 0054368030000    /   UEI: KG76WYENL5K1
Эванстон –  DUNS: 1600794550000   /   UEI: EXZVPWZBLUE8
Идентификационный номер работодателя (EIN) 36-2167817

Идентификационный номер работодателя (EIN) — формат NIH / Номер юридического лица NIH

1-362167817-А1
Федеральная межведомственная комиссия по Кодексу об образовании (FICE) 001739
Номер федерального округа 5
NAICS (код системы отраслевой классификации Северной Америки) 611310
Номер профиля учреждения NIH Чикаго – 6144650
Эванстон- 6144601
Институциональный код NSF Чикаго – 0017400000
Эванстон – 0017392000
НУ Дата регистрации 29 января 1851 г.
Тип учреждения Некоммерческое образовательное учреждение
. .
Номер страховки животных

Д16-00182 (эксп.31.05.2022) | Устаревший идентификатор гарантии: A3283-01

Годовой отчет о возможном неправомерном проведении исследований . Обратитесь в Управление честности исследований (ORI)
Ассоциация по оценке и аккредитации ухода за лабораторными животными (AAALAC) Дата аккредитации Программа ухода за животными и их использования была впервые аккредитована 9 октября 1985 г. и продолжает сохранять полную аккредитацию. Международный номер файла AAALAC: 000602. Обратитесь в Центр сравнительной медицины (CCM)
Закон о готовности и реагировании на биотерроризм Ответственное должностное лицо Андреа Холл (научная безопасность)
Дата соглашения о ставках DHHS 14.07.2021
Форма соответствия требованиям равных возможностей при трудоустройстве (EEO) Свяжитесь с [email protected]образование
Федеральный идентификационный номер страховой компании (FWA) 00001549 (эксп. 12.10.2023)
Государственные контракты Департамента по правам человека штата Иллинойс, номер 103054-00 (действующий с 22.06.2021)
Регистрационный номер IRB IORG0000247
SAM.gov Регистрация действует до 24.03.2022
Исполнительный приказ Информационной палаты штата 12372 Иллинойс больше не участвует.Если в запросе указано, что программа покрыта, в предложениях указывается: Программа не была выбрана штатом для рассмотрения.
Штат Иллинойс Хорошая репутация 7 мая 2013 г.
Регистрация USDA 33-Р-0129
Ответственное лицо Закона США о патриотизме Андреа Холл (ORS)
Отчет(ы) VETS 100/100A Подано в 2013 г.
Единое контактное лицо по аудиту

Джанет Флаке Махер

Заместитель директора по операциям

Бухгалтерские услуги для исследовательских и спонсируемых программ (ASRSP)

633 Clark St, Краун Центр G547

Эванстон, Иллинойс 60208-1112

Телефон: (847) 491-0113  | Факс: (847) 467-2557

Агентство аудита Cognizant

Департамент здравоохранения и социальных служб (DHHS)

Управление аудиторских услуг

105 Уэст Адамс Стрит

Чикаго, Иллинойс 60603

Контактное лицо: Шери Фулчер, региональный генеральный инспектор аудиторских служб

Телефон: (312) 353-2618  | Факс: (312) 353-3814

 

Финансовая и налоговая информация университета, включая освобождение от налогов IRS Офис контролера

 

Добавить полезные рубрики | простой язык.правительство

Методические рекомендации > Организуйте информацию

Пользователям по-прежнему будет сложно следить за хорошо организованным письмом, если они не видят, как оно организовано. Эффективный способ раскрыть структуру вашего документа — использовать множество полезных заголовков. Заголовки также важны для создания эффективных веб-страниц (см. Написание для Интернета). Вы должны свободно использовать заголовки в Интернете, чтобы помочь вашему пользователю выполнять основные задачи.

Типы заголовков

Существует три типа заголовков:

  • заголовки вопросов
  • заголовки выписок
  • рубрик темы

Заголовки вопросов

Заголовки вопросов полезны, если вы знаете, какие вопросы будет задавать ваша аудитория.Большинство людей приходят к правительственным документам с вопросами. Если вы знаете эти вопросы, используйте их в качестве заголовков. Они помогут аудитории быстро найти нужную информацию. Использование формата вопросов и ответов помогает вашей аудитории сканировать документ и находить конкретную информацию.

Пример:

Почему мы используем заголовки?

Заголовки выписки

Заголовки операторов — следующий лучший выбор, потому что они все еще очень специфичны.

Пример:

Добавить полезные рубрики

Заголовки тем

Заголовки тем являются наиболее формальными; во многих случаях управление с ними удобнее. Но иногда они настолько расплывчаты, что просто бесполезны. Заголовки тем, такие как «Общие», «Применение» и «Область применения», настолько расплывчаты, что могут запутать пользователя. Например, «Заявка» может означать заявку в ваше агентство от кого-то, кто читает ваш документ. Но с тем же успехом это может означать, к чему относится документ.

Пример:

Заголовки

Добавить структуру уровня страницы

Часто бывает полезно начать писать документ с разработки заголовков, структурируя их в соответствии с интересами вашей аудитории. Этот подход также может выявить основные группы информации, которые вы, возможно, захотите идентифицировать с помощью заголовков.

В следующем примере общие заголовки тем помогают организовать документ, а отдельные темы добавляют второй уровень организации:

Квалификация получателей разрешений и арендаторов

  • Кто может иметь права аренды и разрешения?
  • Могут ли иностранные граждане иметь разрешения или договоры аренды?
  • Как подать документы, подтверждающие мою квалификацию?
  • Могу ли я изменить свое заявление о квалификации?

Требования к склеиванию

  • Должен ли я вносить залог с моим разрешением или арендой?
  • Куда я могу подать залог?
  • Какие типы облигаций приемлемы?
  • Как BLM устанавливает сумму залога?
  • Когда BLM прекращает мою ответственность по облигации?

Будьте краткими и описательными

Заголовки не должны быть слишком длинными, чтобы не перегружать сам материал.Избегайте заголовков с односложными ответами. За редким исключением заголовки должны быть короче содержимого, следующего за ними.

Не говори Скажи
Должен ли я подавать в газету уведомление о своей деятельности, прежде чем приступить к работе? Да. Нужно ли публиковать публичное уведомление? Прежде чем приступить к работе, вы должны опубликовать объявление о своей деятельности в местной газете.

Ясность важнее краткости

В приведенном ниже примере заголовки в правом столбце более информативны, чем краткие заголовки тем в левом.

Не говори Скажи
§ 254.11 Права индейцев §254.11 Как процедуры в этой части затрагивают права индейцев?
§ 254.12 Приложения § 254.12 Как мне подать заявку на грант в соответствии с этой частью?
§ 254.13 Многоплеменные гранты § 254.13 Когда я должен подать заявление?
§ 254.14 Административные требования § 254.14 Может ли многоплеменная организация подать один запрос на грант?
§ 254.15 Апелляции § 254.15 Какая особая информация мне нужна для подачи заявления многоплеменной организацией?

Источники

  • Гарнер, Брайан А., Юридическое письмо на простом английском языке , 2001, University of Chicago Press, Чикаго, с. 14-16.
  • Кимбл, Джозеф, Разоблачение тумана юридического языка , 2006, Carolina Academic Press, Дарем, Северная Каролина, с.70 (С).
  • Муравски, Томас А., Правила письма для чтения , 1999, Каролина Академик Пресс Дарем, Северная Каролина, стр. 10-12, 27.
  • Управление Федерального реестра, Руководство по составлению документов, 1998 г., MMR-2.

Ссылки на полезные сайты | Департамент телекоммуникаций | Министерство связи

5 9 9034 4 903 36 Конфедерация индийской отрасли
Министерство электроники и информационных технологий Министерство электроники и информационных технологий
Национальные избиратели Сервис портал Национальные избиратели Сервис Портал
Uidai Uidai
Ntiprit Ntiprit
Indiapost-taskforce Indiapost-taskforce
Bharat Broadband Network Limited Bharat Broadband Networ k limited
NDSAP NDSAP NDSAP
Pensioners’Bortal Pensioners’Bortal
INVENT Индия (для инвестиций, связанные с инвестициями) Invest Investize (для инвестиций, связанные с инвестициями)
Air India Air India
Веб-сайт правительства Индии Веб-сайт правительства Индии
Портал правительства Индии Портал правительства Индии
Парламент Индии Парламент Индии Парламент Нирман
Bharat Nirman: четырехлетний бизнес-план Bharat Nirman: четырехлетний бизнес-план
контроллер сертификации органов власти контроллер сертификации органов власти
Апелляционный суд по урегулированию споров в сфере телекоммуникаций Апелляционный суд по урегулированию споров в сфере телекоммуникаций
Asia-Pacific Telecommunity Asia-Pacific Telecommunity
Получение цифровых подписей Получение цифровых подписей
Телекомнациональный орган регулирования телекоммуникационного регулирования Индии Орган регулирования телекоммуникационного регулирования Индии
Международный союз электросвязи Международный союз электросвязи Международный союз электросвязи
Центр развития телематики Развитие телематики
Подразделение планирования и координации беспроводной связи Подразделение планирования и координации беспроводной связи
Бхарат Санчар Нигам ООО Bharat Sanchar Nigam Ltd.
Индийская телефонная промышленность Limited Индийская телефонная промышленность Limited
Videsh Sanchar Nigam Limited Videsh Sanchar NiGam Limited
Mahanagar Телефон Nigam Limited Mahanagar Телефон Nigam Limited
Консультанты по телекоммуникациям Индии с ограниченной ответственностью Консультанты по телекоммуникациям Индии с ограниченной ответственностью
Санчарнет (интернет-служба BSNL) Sancharnet (BSNL Интернет-сервис)
Справочник индийских министерств и отделов Каталог индийских министерств и отделов
Министерство финансов Министерство финансов
Министерство внешних дел Министерство внешних дел.
Резервный банк Индии Резервный банк Индии
Совет по ценным бумагам и биржам Индии Совет по ценным бумагам и биржам Индии
Конфедерация индийской промышленности
Ассоциация операторов сотовой связи Индии (COAI) Ассоциация операторов сотовой связи Индии (COAI)
Телефонные номера государственных органов Номера телефонов государственных органов
Управление поместья Управление поместья
Совет по продвижению экспорта телекоммуникационного оборудования и услуг Совет по продвижению экспорта телекоммуникационного оборудования и услуг
Ассоциация объединенных поставщиков телекоммуникационных услуг Индии Ассоциация объединенных телекоммуникаций
Телекоммуникационное оборудование и услуги Советом по продвижению экспорта.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

*
*