Вход в личный кабинет | Регистрация
Избранное (0) Список сравнения (0)
Ваши покупки:
0 товаров на 0 Р
Итого: 0 Р Купить

Физические данные человека: Физические качества человека — Департамент физической культуры и спорта

Содержание

Физические качества человека — Департамент физической культуры и спорта

Виктор Николаевич Селуянов, МФТИ, лаборатория «Информационные технологии в спорте»

При движении спортсмена можно зафиксировать его перемещение (положение в пространстве, скорость, ускорение) силу взаимодействия с предметами, и производные переменные — мощность, работа. В педагогике эти физические явления получили иную интерпретацию. Появилось понятие физическое качество и его разновидности — сила, быстрота, выносливость, гибкость и ловкость (В. М. Зациорский, 1966). Для развития этих качеств описываются методы тренировки.

Измерить явления, связанные с физической активностью спортсмена возможно, но развивать физические качества нельзя. В организме человека нет физических качеств. В организме есть, например, мышцы, которые могут сокращаться и являть исследователям силу и скорость перемещения костей и тела в целом в пространстве. Для увеличения максимальной силы тяги мышцы требуется изменить строение мышечных волокон (увеличить количество миофибрилл).

К сожалению, в педагогической науке все физические явления остаются без глубокого биологического анализа. Спортивная педагогика обособилась, специалисты этой области знаний считают, что у них имеется своя область знаний. Наблюдения в этой области должны составлять основу для образования понятий и положений науки. Это справедливо, в рамках эмпирического изучения объекта исследований. Только надо понимать, что эмпирик признает себя «за полного дурака», ему не доступна суть явлений, он может лишь как пастух в степи петь о том, что видит перед собой. Поэтому в разделе физическая подготовка спортсменов вместо определения смысла физических проявлений занимаются производством новых терминов. Например, способность к прыжкам называют прыгучестью, способность к бегу — бегучесть, способность к ползанию — ползучесть.

Давайте рассмотрим обычные педагогические представления о физических качествах с точки зрения биологических наук.

Сила

Под силой понимают способность человека преодолевать внешнее сопротивление за счет активности мышц.

По В. М. Зациорскому (1966) сила человека зависит от:

    — интенсивности напряжения мышц;

    — угла тяги мышцы;

    — разминки.

Педагоги выделяют виды силовых качеств — максимальная сила, скоростная сила, силовая выносливость, взрывную силу, стартовую силу, динамическую силу, статическую силу, эксцентрическая сила. Разумеется, творческие возможности педагогов этим не исчерпываются и можно придумать еще не одну сотню проявления силы, например, в цикле движения во всех видах спорта, что обычно обзывают специальной силой.

С точки зрения биологии и развития силы, в долгосрочной перспективе, максимальное проявление силы зависит от:

    — количества мышечных волокон;

    — количества миофибрилл в каждом мышечном волокне.

Срочное проявление силы зависит от управления МВ и активности ферментов мышечных волокон.

Центральная нервная система имеет в коре двигательные зоны с нейронами иннервирующими мотонейроны спинного мозга, а те иннервируют мышечные волокна определенную мышцу.

Увеличение силы тяги мышцы связано с рекрутированием двигательных единиц (ДЕ). Каждый двигательный мотонейрон спинного мозга иннервирует множество мышечных волокон, поэтому совокупность «мотонейрон — группа иннервируемых им мышечных волокон», называется двигательная единица.

Каждая двигательная единица имеет свой порог активации (возбуждения) и максимальную частоту. Поэтому при увеличении силы тяги происходит рекрутирование сначала низкопороговых ДЕ, а затем все более высокопороговых ДЕ. При достижении максимальной частоты импульсации мотонейрона мышечные волокна функционируют в режиме тетануса.

У В. М. Зациорского (1966) рассматривается механизм синхронизации работы ДЕ, эту точку зрения сейчас можно рассматривать как ошибку интерпретации физиологических данных. ДЕ работают практически в режиме «все или ничего», иначе говоря, в режиме гладкого тетануса, поэтому нечего синхронизировать. Внутримышечная координация в основном связана с рекрутированием ДЕ с разным порогом активации.

Активность ферментов мышечного волокна зависит от температуры, степени закисления, концентрации адреналина и норадреналина в крови. Этот эффект достигается с помощью разминки (вводной части тренировочного занятия).

Таким образом, срочный механизм управления силой связан с физиологическим законом рекрутирования ДЕ. Способность человека рекрутировать ДЕ существенно различается у мужчин и женщин, молодых и пожилых людей и представителей различных видов спорта. Поддается тренировке с проявлением максимальных силовых возможностей.

Быстрота

Быстроты как физического явления в природе не существует, это обобщающее понятие всех спортивных явлений, которые могут быть описаны как быстрые. Например, различают быстроту простой и сложной двигательной реакции. Эти явления к физике не имеют никакого прямого отношения. А вот скорость сокращения мышцы, темп движений являются физическими явлениями.

С точки зрения биологии скорость сокращения мышцы зависит от:

    — внешнего сопротивления, в соответствии с законом «сила-скорость» Хилла;

    — мышечной композиции;

    — максимальной силы.

Темп зависит как от скорости одиночного сокращения, так и от скорости расслабления мышц антагонистов. Скорость расслабления зависит от мощности работы кальциевых насосов, а те, в свою очередь, от массы сарколемальных митохондрий.

Выносливость

Под выносливостью понимают способность спортсмена выполнять заданное физическое упражнение без потери мощности, преодолевая утомление.

Педагоги различают общую и специальную выносливость.

Биологи (Н. И. Волков) рассматривают проявление выносливости в зависимости от разных типов энергообеспечения мышечной деятельности и сторон ее проявления:

    — алактатная мощность, эффективность и емкость;

    — анаэробная гликолитическая мощность, эффективность и емкость;

    — аэробная гликолитическая мощность, эффективность и емкость;

    — мощность липолиза, эффективность и емкость.

Алактатная мощность зависит от мышечной массы, которая предопределяет запасы АТФ и КрФ, т. е. скоростную и силовую выносливость.

Анаэробная гликолитическая мощность зависит от массы и буферных свойств гликолитических мышечных волокон, окислительных МВ и крови.

Аэробная гликолитическая мощность зависит от массы митохондрий в окислительных и промежуточных мышечных волокнах.

Мощность липолиза зависит от массы митохондрий в окислительных мышечных волокнах.

Надо заметить, что эти представления были прогрессивными в 60–80-е годы, поскольку позволяли внедрять биологическое знание в теорию и практику физического воспитания. В XXI веке эти представления выглядят слишком примитивными. Представлять организм человека в виде пробирки, в которой крутятся шестеренки четырех метаболических процессов некорректно. Модель организма человека (спортсмена) должна быть сложнее. Сейчас она должна, как минимум, включать совокупность мышц пояса верхних и нижних конечностей в каждой мышце надо предусмотреть наличие мышечных волокон разного типа. Сердечнососудистую и дыхательную системы. Блок управления работой этих систем.

При рассмотрении процессов энергообеспечения на более сложной моделе существенно меняются представления о построении тренировочного процесса. В дальнейшем эти особенности будут рассмотрены более подробно.

Гибкость

Под гибкостью понимают подвижность в суставах. Различают пассивную и активную гибкость, а также анатомическую. Ограничения подвижности могут быть анатомическими, физиологическими и морфологическими.

Анатомические ограничения связаны с упором в кости или мышцы.

Физиологические ограничения связаны с тонусом растягиваемых мышц и рефлексом на растяжение.

Морфологические ограничения связаны с длиной миофибрилл в мышечных волокнах. Миофибриллы имеют разную длину и самые короткие ограничивают подвижность в суставе. Для увеличения подвижности следует разрывать самые короткие миофибриллы.

Новое методическое направление — стретчинг, основано на понимании основных физиологических законов. При растягивании мышцы возникает рефлекс на растяжение. Чем быстрее растягивается активная мышца тем сильнее она сопротивляется благодаря рекрутированию большего числа ДЕ. Поэтому маховые резкие движения приводят к разрывам активных машечных волокон или их миофибрилл. Для снижения травмирующего эффекта в стретчинге предлагают выполнять растяжение легкими рывками с очень маленькой амплитудой. В этом случае рефлекс на растяжение срабатывает, механические нагрузки малы и травм не возникает.

Ловкость

Под ловкостью понимают способность человека рационально строить свои двигательные действия в изменяющихся условиях внешней и внутренней среды. В тех случаях, когда внешние условия стабильны, то говорят о координационных способностях.

С точки зрения физики ловкость конечно нельзя рассматривать как физическое качество. Эту проблему следует рассматривать с позиции технической подготовки спортсмена, проблемы формирования двигательных навыков.

Наследуемые аспекты физических качеств

Спортсмены выбирают вид спорта не только по желанию, но и в результате успешности выступления в соревнованиях. Успех в избранном виде спорта во многом определяется наследственной предрасположенностью.

Проявление силы и темпы ее развития зависят от количества мышечных волокон, мощности функционирования эндокринной системы. Проявление максимальной скорости сокращения мышцы зависит от мышечной композиции. Проявление выносливости связано с активностью ферментов, отвечающих за различные механизмы энергообеспечения. Некоторые из ферментов, например, анаэробного гликолиза (пируватдегидрогеназа, лактатдегидрогеназа и др.) могут плохо функционировать, ограничивать работоспособность в условиях мышечного закисления.

Таким образом, все перечисленные характеристики наследуются и определяют выбор вида спорта в ходе начала спортивной специализации.

Развиваемые аспекты физических качеств

Сила зависит от физиологического поперечника, который преимущественно увеличивается в результате гиперплазии миофибрилл. Скорость сокращения мышцы зависит от роста силы. Темп зависит от массы саркоплазматических митохондрий. Выносливость зависит от массы миофибриллярных митохондрий, а также от количества гликогена и жира в мышечных волокнах.

Заключение

Развитие физических качеств не возможно, это бессмысленно. Развитию подлежат структуры клеток организма спортсменов. Для увеличения проявления силы и скорости сокращения мышц нужно заняться гиперплазией миофибрилл, а для увеличения мощности и продолжительности работы следует увеличить гиперплазию митохондрий.

Следовательно, для роста физических возможностей есть два основных пути — рост массы миофибрилл и митохондрий. Остальные факторы также имеют значение, например, масса гликогена и жира в мышечных волокнах, доставка кислорода к мышечным волокнам.


Урок 4. основные показатели физического развития — Физическая культура — 5 класс

Физическая культура, 5 класс

Урок №4. Основные показатели физического развития

Перечень вопросов, рассматриваемых в теме:

  1. Понятие «Физическое развитие».
  2. Основные показатели физического развития.
  3. Способы измерений, применяемые для определения уровня физического развития.
  4. Сравнение индивидуальных показателей физического развития со средними стандартными показателями для учащихся 5 класса.

Глоссарий по теме:

Физическое развитие – это процесс изменения форм (длина и масса тела) и функций организма (дееспособность основных систем организма) человека под влиянием условий внешней среды и процесса воспитания.

Длина тела – расстояние от стоп (расположенных в горизонтальном положении) до макушки головы. Измеряется в сантиметрах.

Масса тела – один из ведущих показателей здоровья и физического развития. Измеряется в килограммах

Окружность грудной клетки – это линия, охватывающая туловище человека на уровне нижнего края лопаток сзади и середины грудины – спереди. Измеряется в сантиметрах.

Средние показатели физического развития – это усреднённые показатели длины, массы тела и окружности грудной клетки у людей в различном возрасте.

Основная и дополнительная литература по теме урока:

Основная литература:

Физическая культура. 5 класс: учеб. для общеобразоват. организаций / А. П. Матвеев. – 7-е изд. – М.: Просвещение, 2018. – 112 с.: ил. (страницы 9-10)

Дополнительная литература:

  1. Если мы – мальчишки, то мы – богатыри. – М.: ОНИКС, 2012. – 64 с., ил.
  2. Залесский, М.З. Как стать сильным /М.З. Залесский. – М.: РОСМЭН, 2000. – 128 с., ил.
  3. Качур, Е. Если хочешь быть здоров /Е. Качур. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. – 68 с., ил.
  4. Шорыгина Т.А. Беседы о здоровье: Методическое пособие. — М.: ТЦ Сфера, 2004. – 64 с.

Открытые электронные ресурсы по теме урока (при наличии):

  1. Официальный сайт – https://medelement.com/page/view/p/3

Теоретический материал для самостоятельного изучения:

Жизнь любого живого организма, в том числе и человека, сопровождается постепенными изменениями размеров и состава тела, а также способностью приспосабливаться к условиям жизни и деятельности.

Каждый день с момента рождения с телом происходят разные превращения:

  • изменяется длина рук, ног, размер головы;
  • становятся крупнее и крепче кости, увеличивается размер мышц;
  • укрепляются все системы организма, человек становится сильнее, выносливее.

Человек приобретает возможность выполнять всё большее количество движений.

Изменение характеристик человеческого тела называется физическим развитием.

О состоянии своего физического развития можно узнать по показателям окружности грудной клетки, осанке, росте (длине) и весе (массе) тела.

Рост (длина тела) измеряется с помощью приспособления, которое называется ростомер. Ростомер – это планка со шкалой в виде линейки. Для измерения роста необходимо встать спиной к планке. Прижать к планке пятки, таз и спину в области лопаток. Ноги должны быть выпрямлены, голова ровно, взгляд направлен вперёд. Рост измеряется в сантиметрах.

Вес (масса тела) измеряется с помощью напольных весов. Напольные весы – это небольшая платформа со специальным устройством для определения массы тала и электронным дисплеем, на котором отображается масса человека. Масса измеряется в килограммах.

Окружность грудной клетки измеряется с помощью сантиметровой ленты. Лента размещается вокруг грудной клетки: сзади – под нижними краями лопаток, спереди – по средней части грудной клетки.

В таблице представлены средние показатели величин длины, массы тела и окружности грудной клетки для детей, обучающихся в 5 классе.

Показатели

Мальчики

Девочки

Длина тела (рост), см

138-149

138-152

Масса тела (вес), кг

32,1-40,9

31,7-42,5

Окружность грудной клетки, см

68-73

67-73

Примеры и разбор решения заданий тренировочного модуля

Задание 1

Выберите тип интерактивного теста:

Ввод с клавиатуры пропущенных элементов в тексте

Информация о тестовом вопросе:

Вставьте пропущенные слова:

«Физическое развитие человека определяется по таким показателям, как длина тела, _________________, окружность грудной клетки».

В 5 классе длина тела у мальчиков несколько _____________, чем у девочек».

Информация об ответах

Тип вариантов ответов: (Текстовые, Графические, Комбинированные):

Правильный вариант:

«Физическое развитие человека определяется по таким показателям, как длина тела, масса тела, окружность грудной клетки».

В 5 классе длина тела у мальчиков несколько меньше/ниже, чем у девочек».

Неправильный вариант/варианты (или комбинации): все остальные варианты являются не правильными

Задание 2

Выберите тип интерактивного теста:

Подчеркивания / зачеркивания элементов;

Информация о тестовом вопросе:

Подчеркните, по какой траектории тела человека со стороны спины должна проходить лента для измерения окружности грудной клетки:

А. По средней линии лопаток.

Б. По верхней линии лопаток.

В. По нижним углам лопаток.

Г. Под нижними углами лопаток.

Д. На 2 сантиметра ниже лопаток.

Информация об ответах

Тип вариантов ответов: (Текстовые, Графические, Комбинированные):

Правильный вариант:

А. По средней линии лопаток.

Б. По верхней линии лопаток.

В. По нижним углам лопаток.

Г. Под нижними углами лопаток.

Д. На 2 сантиметра ниже лопаток.

Неправильный вариант/варианты (или комбинации): все остальные комбинации ответов являются неправильными

Станут ли люди будущего гигантами?

  • Адам Хадхази
  • BBC Future

Автор фото, Getty

Человек среднего роста сейчас существенно выше, чем 150 лет назад. Корреспондент BBC Future задается вопросами о том, почему это случилось и как будет выглядеть человек еще через 100 лет.

В последние полтораста лет человечество сильно изменилось. Население Земли увеличилось со всего лишь одного миллиарда до более чем семи. В развитых странах средняя ожидаемая продолжительность жизни взлетела от 45 с небольшим лет в середине XIX века до примерно 80 лет в наши дни. Человечество изменилось и физически: значительная часть представителей нашего вида сейчас выше ростом, чем когда бы то ни было в истории.

Средний рост человека увеличился во многих промышленно развитых странах, от Великобритании до Соединенных Штатов и Японии, и прибавка составила до 10 сантиметров. Но если взять данные за последние 150 лет, то окажется, что особенно заметные результаты показала одна страна — Нидерланды.

Современные голландские юноши и девушки имеют средний рост 184 и 170 сантиметров соответственно — а это в среднем на 19 сантиметров больше, чем рост их соотечественников в середине XIX столетия. «Эта цифра обычно производит на людей сильное впечатление», — замечает Джон Комлос, почетный профессор экономической истории в Мюнхенском университете в Германии.

Почему же люди в целом, и голландцы в частности, так вытянулись? Есть ли признаки того, что эта тенденция к акселерации будет сохраняться, и если да, то на каком этапе остановится? Будут ли наши потомки, живущие на космических станциях или на других планетах, считать современное человечество карликами?

В здоровом теле — здоровый рост

В середине 1980-х годов такие вопросы вдохновили Комлоса на изыскания в новой для того времени области антропометрической истории. Эта наука изучает зависимость между увеличением или уменьшением среднего роста населения и различными экономическими и социальными факторами. Чтобы найти эту взаимосвязь, Комлос, в частности, погрузился в правительственные армейские архивы, в которых содержатся данные о росте военнослужащих.

В ходе его исследований выяснилось, что колебания среднего роста населения близко отражают изменение двух параметров: образа питания и количества заболеваний. Особенно выраженным этот эффект становится, когда эти два фактора влияют на организм в детском возрасте. Если дети получают недостаточно еды или, к примеру, не могут усвоить питательные вещества в результате заболеваний, вызывающих диарею, то шансы вырасти в высоких взрослых у них сильно падают.

Автор фото, Getty

Подпись к фото,

Ладошка семилетнего ребенка в ладони одного из самых высоких людей в Китае (2004 г.)

«В итоге основными стимулами увеличения среднего роста являются улучшенное питание, хорошее состояние здоровья и в целом повышенное качество жизни», — заключает Уильям Леонард, профессор антропологии из Северо-Западного университета в американском штате Иллинойс.

История богата примерами, демонстрирующими эту взаимосвязь роста и здоровья. В Западной Европе в период позднего средневековья, после того как эпидемия чумы уничтожила до 60% всего населения, выжившие получили облегченный доступ к еде, и их жизненные обстоятельства стали менее стесненными. Оба этих фактора сдержали распространение болезни и позволили людям вытянуться в высоту: рост у среднего англичанина в то время был всего на 4 сантиметра меньше, чем у его современного соотечественника.

Однако в Европе XVII века показатели роста вновь упали. Средний француз был тогда не выше 162 сантиметров. Суровые зимы малого ледникового периода плохо сказались на урожаях. Повсюду вспыхнули конфликты — от Английской гражданской войны до войн Людовика XIV во Франции и Тридцатилетней войны на территории современной Германии. «Европа в XVII веке попросту разодрала себя на части», — констатирует Комлос.

Индустриальная революция XVIII столетия, в ходе которой люди начали скапливаться в городских трущобах, где свирепствовали болезни, тоже негативно повлияла на средний рост человека. Тем не менее, уже к концу XIX века социальные перемены привели к улучшению сельскохозяйственного производства, снабжения чистой питьевой водой и городской санитарии, а также подняли уровень жизни населения. Графики среднего роста западных европейцев резко пошли вверх и уже многие десятилетия продолжают в том же духе.

Автор фото, Getty

Подпись к фото,

Наши предки, как правило, были низкорослыми. Но бывали благополучные периоды, когда люди подрастали

Связь между ростом и здоровьем по-прежнему хорошо видна в наши дни. За современным примером достаточно обратиться к Северной и Южной Кореям. КНДР занимает 188 место из 195 в Индексе человеческого развития ООН (ИЧР) — при расчете этого показателя принимаются во внимание средняя продолжительность жизни, доходы и уровень образования. При этом средний рост северокорейских мужчин на 3-8 сантиметров ниже, чем у их сверстников из Южной Кореи, которая в ИЧР 2014 года находилась на 14 месте.

Однако в некоторых индустриальных странах, в частности, в США, темпы увеличения среднего роста с XIX века постепенно замедлились и даже остановились. В период с Гражданской войны XVIII века до Второй мировой войны XX столетия американцы в прямом смысле возвышались над представителями других промышленных стран. Но в наши дни в Соединенных Штатах средний рост у мужчин составляет 176 сантиметров, а у женщин — 163. Примерно такого же роста были и хиппи, съехавшиеся на фестиваль Вудсток 45 лет назад, а современные голландцы уже давно оставили их позади.

«Показатели среднего роста в США в наши дни не отличаются от таковых в середине и конце 1970-х годов и даже в конце 1960-х, — говорит Леонард. — Уже примерно 40-50 лет мы наблюдаем в этом смысле некоторое плато».

Как северным европейцам удалось выйти в лидеры? Комлос практически уверен, что причина кроется в неравном доступе к питанию и медицинскому обслуживанию в США, в то время как в развитых европейских странах система распределения благ более социально выровнена.

Автор фото, Getty

Подпись к фото,

Наш рост зависит от многих факторов, но один из главных из них — питание

Миллионы американцев не имеют медицинской страховки и не ходят регулярно к врачу. В США беременным женщинам мало чем помогают, в то время как в Голландии, по словам Комлоса, «к ним на дом совершенно бесплатно приходят акушерки». К тому же, треть американцев страдает ожирением, во многом из-за нездорового образа питания. Богатые калориями, переработанные продукты способны снизить средний рост их потребителей на несколько сантиметров за счет сопутствующих такому питанию осложнений в развитии и в обмене веществ. «Проще говоря, диета из «Кока-колы», гамбургеров и биг-маков не поможет вам выйти на уровень голландцев», — говорит специалист.

Генетический фактор

Пока что мы рассматривали влияние на средний рост только внешних, а не внутренних обстоятельств. Но, как и почти любая характеристика человеческого организма, рост очень сильно зависит от генов. У высоких пар в большинстве случаев будет высокое потомство. Но при этом недавние подвижки в показателях среднего роста в некоторых странах нельзя списать на эволюционный отбор.

На самом деле, с чисто дарвнистской позиции, согласно которой более приспособленные организмы производят больше потомства, Homo sapiens поступает строго наоборот. Живущие в бедности, менее здоровые и за счет этого менее высокие пары как правило имеют больше детей, чем зажиточные люди. В Нигере, одной из самых бедных и наименее развитых стран мира, наблюдаются самые высокие показатели деторождения: женщины там часто имеют по семь и больше детей. «Если рассматривать глобальную ситуацию, то оказывается, что как правило вариации в среднем росте связаны с разницей в социально-экономическом статусе и питании», — говорит Леонард.

Автор фото, Getty

Подпись к фото,

Наши физические данные зависят не только от генетики

С генетической точки зрения современные рекорды роста говорят не об успехе естественного отбора, а о том, что организмы получают все необходимое для того, чтобы как можно более полно реализовать заложенный в генах потенциал. «Существенные изменения в среднем росте, наблюдавшиеся в последние полтора столетия, связаны с тем, что люди теперь способны достичь в этом смысле генетического максимума — или по крайней мере сильнее приблизиться к нему, чем это было возможно раньше», — считает Леонард.

«Главный урок заключается в том, что окружающая среда накладывает свой отпечаток на человеческое тело. Дело тут не только в генетике», — заключает Комлос.

Повышенная привлекательность

Стоит отметить, что высокий рост считается привлекательным во многих культурах. Рост также служит на удивление точным показателем оценки потенциального уровня доходов. Часто приводятся в пример результаты исследования 2004 года, которое показало, что с каждым дополнительным дюймом (2,54 сантиметра) роста его обладатель в среднем в год трудовой жизни зарабатывает на 789 долларов больше (976 долларов в сегодняшних цифрах).

Но на каком-то этапе эта зависимость заканчивается. Рост явно не коррелирует с богатством напрямую, если не брать известных спортсменов и моделей. Зарабатывающие миллионы главы корпораций — далеко не всегда великаны. Комлос поясняет, что описанная зависимость сходит на нет в районе 190 сантиметров, когда просто высокий рост переходит в категорию необычно высокого.

Автор фото, Getty

Подпись к фото,

Роберт Уодлоу умер рано, не вынеся бремени своего роста

Чересчур большие размеры из преимущества превращаются в проклятие. Очень высоким людям приходится сгибаться, чтобы пройти в двери, а в автомобили они помещаются с большим трудом. У них чаще возникают определенные недуги — к примеру, проблемы с сердечно-сосудистой системой и с суставами. Наиболее ярким примером этого служит Роберт Уодлоу, самый высокий человек из когда-либо зарегистрированных. Из-за расстройства гипофиза он дорос до 2,72 метров. С годами, чтобы продолжать ходить, ему пришлось носить на ногах поддерживающие устройства. Один из этих фиксаторов сильно натер ему ногу, рана была заражена, и это стало одной из причин его смерти в возрасте 22 лет.

Принимая во внимание все эти соображения и исторические данные по колебаниям значений среднего роста, Комлос делает вывод, что в этом смысле человечество, похоже, вышло на свой пик. «Голландцы, как мне кажется, достигли нашего потенциального максимума. Именно такого роста мы можем достигать в оптимальных условиях», — говорит он.

Леонард с этим согласен: «Я думаю, что в целом жители индустриально развитых стран сейчас уже доходят до пределов наших генетических возможностей».

К новым высотам

Если мы достигли своего пика на Земле, то как насчет внеземного пространства? Могут ли люди, живущие в космосе или на других планетах, стать выше, чем обычные земляне?

Теории о том, что внеземной образ жизни способен изменить параметры человеческого организма, нередко всплывают в научной фантастике. К примеру, в отмеченной рядом наград «Марсианской трилогии» Кима Стэнли Робинсона рассказывается о колонизации человеком Красной планеты. По версии автора, за счет того, что сила тяжести на Марсе составляет всего 38% от земной, уже через пару поколений рожденные и выросшие на этой планете люди существенно возвышаются над своими дедами.

Автор фото, MDRSESAO Doule

Подпись к фото,

На орбитальной космической станции люди временно прибавляют в росте

Пока дело не дойдет до основания настоящей инопланетной колонии, мы не сможем точно узнать, как дело обстоит в действительности. На данном этапе наилучшее представление об этом мы можем составить на основании опыта космонавтов. Всего несколько месяцев, проведенных на Международной космической станции в условиях фактического отсутствия гравитации, заставляют организм вытянуться на несколько сантиметров, пусть даже и временно: дополнительный рост уходит уже через несколько дней пребывания на Земле.

Эта прибавка появляется, потому что желеобразные амортизирующие диски в позвоночнике космонавта наполняются жидкостью и набухают. При нормальном земном тяготении у вертикально стоящего человека они сжимаются. Так как по ночам мы спим в горизонтальном положении, за счет разбухания дисков по утрам наш рост как правило слегка больше.

«Когда утром мы встаем и начинаем ходить, на нас начинает действовать сила тяжести, и из дисков уходит часть жидкости», — поясняет доктор Джин Сибонга из Программы исследования человека при НАСА. Сибонга с коллегами изучают эти позвоночные изменения, чтобы понять, могут ли они нанести вред в долгосрочной перспективе. Пока что нам известно лишь, что астронавты нередко жалуются на боли в спине — возможно, это связано с тем, что их позвоночники не подвергаются привычному давлению.

Положение дел на Марсе, где сила тяжести гораздо выше, чем на МКС, будет в этом смысле не таким серьезным. Однако марсианские колонисты, возможно, решат поселиться на Красной планете навсегда, и в результате эти смелые пионеры тоже могут страдать от болей в спине. Хотя, скорее всего, эти проблемы померкнут в сравнении с другими побочными эффектами пониженного тяготения — к примеру, потерей костной массы и перебоями в работе эндокринной системы. Вместо того чтобы эволюционировать в гигантов, марсиане, похоже, будут для начала просто больше хворать.

Автор фото, EsaNasa

Подпись к фото,

Жесткое воздействие окружающей среды — тут уж не до роста, быть бы живу…

Некоторое подтверждение этой гипотезы можно найти в работах Леонарда по изучению человеческих групп, живущих в экстремальных условиях — к примеру, высоко в Андах или в холодных арктических широтах Сибири. Жесткое воздействие окружающей среды, поясняет Леонард, заставляет тело тратить больше энергии только лишь на поддержание жизнедеятельности, а не на рост. Как следствие, коренные жители этих регионов обычно невелики ростом.

Колонизация целой новой планеты, несомненно, будет делом нелегким и нервным. Марс — это ледяная пустыня, где нет воздуха для дыхания. Вся жизнь и все производство продуктов питания должны будут проходить в изолированных помещениях. К тому же, марсианский день длиннее, чем земной, а это полностью собьет с толку наши внутренние биологические часы, настроенные на 24-часовые сутки. «Это, похоже, перевернет все вверх тормашками», — замечает Леонард.

Лишенное привычных земных удобств, население Марса или космических станций, скорее всего, потеряет в росте по сравнению со своими земными собратьями.

«Мне кажется, что при прочих равных на Марсе люди могут стать ниже, а не выше», — заключает ученый.

физические данные — это… Что такое физические данные?

физические данные
(телосложение) physique

Большой англо-русский и русско-английский словарь. 2001.

  • физические величины
  • физические измерения

Смотреть что такое «физические данные» в других словарях:

  • Физические свойства —         горных пород (a. physical properties of rocks; н. physische Eigenschaften der Gesteine; ф. proprietes physiques des roches; и. caracteristicas fisicas de rocas, propiedades fisicas de rocas, particularidades fisicas de rocas) внутренние,… …   Геологическая энциклопедия

  • Данные фотоэлектронной спектроскопии для моноокиси углерода — Орбиталь РФС УФС Расчет по методу Хартри Фока 3σ 14,5 13,98 15,08 1π …   Химический справочник

  • Таблицы физические — Физическими Т. называется свод численных данных, характеризующих физические свойства различных веществ. В таких Т. помещают обыкновенно те данные, которые могут быть определены непосредственно только из опыта (как то: плотности тел, показатели… …   Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона

  • Стандартные физические характеристики астероида — Для большинства пронумерованных астероидов известны всего несколько физических параметров. Всего несколько сотен астероидов имеют собственные страницы в Википедии, на которых содержится название, обстоятельства открытия, таблица элементов орбиты… …   Википедия

  • ГОСТ Р ИСО/МЭК 7810-2006: Карты идентификационные. Физические характеристики — Терминология ГОСТ Р ИСО/МЭК 7810 2006: Карты идентификационные. Физические характеристики оригинал документа: 4.10 возвращенная карта (returned card): Карта в соответствии с 4.9 после того, как была выдана ее держателю и возвращена для проверки.… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • ГОСТ Р ИСО 15531-31-2010: Системы промышленной автоматизации и интеграция. Данные по управлению промышленным производством Часть 31. Информационная модель ресурсов — Терминология ГОСТ Р ИСО 15531 31 2010: Системы промышленной автоматизации и интеграция. Данные по управлению промышленным производством Часть 31. Информационная модель ресурсов оригинал документа: 3.5.1 атрибут (attribute): Элемент информации,… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • Список планет вселенной StarCraft — В этом списке собраны планеты вымышленной вселенной StarCraft, появлявшиеся в официальных материалах «Blizzard Entertainment». Содержание 1 Список планет 1.1 Сектор Копрулу 1.1.1 Система Айур …   Википедия

  • Собака — Запрос «Собаки» перенаправляется сюда; о роде «Canis» см. Волки. Запрос «Собака» перенаправляется сюда; о знаке «собака» см. @. Собака …   Википедия

  • Эфирные масла* — Под общим названием Э. масел собирают большое количество веществ, имеющих, в сущности, общего только то, что они все образуются в растениях и обладают запахом, да и то это последнее качество надо принять с оговоркой. Некоторые Э. масла не… …   Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона

  • Эфирные масла — Под общим названием Э. масел собирают большое количество веществ, имеющих, в сущности, общего только то, что они все образуются в растениях и обладают запахом, да и то это последнее качество надо принять с оговоркой. Некоторые Э. масла не… …   Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона

  • География — Составленное из двух греческих слов: γέα земля и γράφω пишу, изображаю, название география значит описание или изображение Земли . В последнем смысле оно чаще употреблялось в древности: Птолемей определяет Г. как искусство изображать Землю, т. е …   Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона

Книги

  • Физические свойства горных пород западной части Сибирской платформы. Монография, Капитонов А.М.. Изложены методологические принципы изучения плотностных, электрических, магнитных, упругих и акустических свойств горных пород, разработана теория предельных значений физических параметров… Подробнее  Купить за 1921 грн (только Украина)
  • Физические свойства горных пород западной части Сибирской платформы. Монография, Капитонов А.М.. Изложены методологические принципы изучения плотностных, электрических, магнитных, упругих и акустических свойств горных пород, разработана теория предельных значений физических параметров… Подробнее  Купить за 1485 руб
  • Физические свойства горных пород западной части Сибирской платформы, Капитонов А., Васильев В.. Изложены методологические принципы изучения плотностных, электрических, магнитных, упругих и акустических свойств горных пород, разработана теория предельных значений физических параметров… Подробнее  Купить за 1186 руб
Другие книги по запросу «физические данные» >>

Кредитные истории | Банк России

Кредитная история — это документ, который характеризует платежную дисциплину человека или организации.

Кредитные истории формируют специальные организации — бюро кредитных историй (БКИ) на основании информации о заемщике, которую банки туда направляют. Также в бюро может передаваться информация от организаций, в пользу которых вынесены судебные решения о взыскании долгов за ЖКХ, услуги связи, или от судебных приставов, например, по неисполненным алиментным обязательствам.

С 1 октября 2019 по кредитной истории рассчитывается Показатель долговой нагрузки (ПДН) для физических лиц. Если этот показатель у гражданина слишком высок, то есть его платежи по кредитам «съедают» слишком большую часть его дохода, то банк может отказать в выдаче нового займа. При этом совокупные долговые обязательства заемщика, то есть числитель в формуле для расчета ПДН, рассчитываются на основе сведений из кредитной истории.

Кредитная история охватывает 10 лет, этот срок отсчитывается с момента любых последних изменений в кредитной истории (например, изменения паспортных данных и т.д.).

Запрашивать кредитные истории в БКИ могут как сами заемщики, так банки, микрофинансовые организации и другие юридические лица.

Кредитные истории и юридических, и физических лиц включают информацию об их кредитах с суммами и сроками их погашения, сведениями о текущей и просроченной задолженности, одним словом — платежной дисциплине, процедурах банкротства. Эта информация передается только с согласия субъекта кредитной истории.

Кредитные истории физических лиц (включая индивидуальных предпринимателей) имеют также информационную часть, которую банк или МФО может получить без согласия человека, если тот обратился за получением кредита. Информационная часть содержит сведения о выданных займах или отказах в их предоставлении, сведения о договорах поручительства, а также сведения о просрочке в выплате кредита (пропуск двух и более платежей подряд в течение 120 дней).

Как правило, кредитная история хранится в нескольких бюро. При этом банк или МФО самостоятельно решают, в какое бюро (одно или несколько) направлять информацию о заемщике.

Узнать свою кредитную историю можно онлайн.

Чтобы получить свою кредитную историю, сначала нужно узнать, в каком (каких) БКИ она хранится. Для этого необходимо отправить запрос в Центральный каталог кредитных историй Банка России. Сделать это удаленно можно через портал «Госуслуги». Эта услуга называется «Сведения о БКИ, в котором (которых) хранится кредитная история субъекта кредитной истории» и доступна в разделе «Налоги и финансы».

Зная, в каких БКИ хранится кредитная история, заемщик может запросить ее в любой момент, дважды в год это бесплатно. Пользователи портала «Госуслуги» с подтвержденной учетной записью могут сделать это онлайн, через сайты бюро.

Получить сведения из ЦККИ можно также в любом банке, микрофинансовой организации и любом бюро кредитных историй.

Страница была полезной?

Да Нет

Последнее обновление страницы: 06.08.2021

Страхование здоровья и жизни от СК «Согласие»

Страховая компания «Согласие» предоставляет своим клиентам широкий выбор программ страхования жизни и здоровья от несчастного случая с широким перечнем страхуемых рисков.

Продуктовая линейка включает в себя классические продукты, которые позволяют оформить полис с индивидуальными условиями и коробочные продукты с фиксированными страховыми суммами и премиями, что позволяет сократить время на оформление договора.

Программы добровольного страхования от несчастного случая (НС) включают все основные риски, произошедшие в результате НС: смерть, установление инвалидности, телесные повреждения (травмы). Также есть дополнительные риски: хирургическое вмешательство, госпитализация, временное нарушение здоровья в результате инфицирования.

Классика – «Стандарт» и «Оптима»:

  • Страхование физических лиц от 1 года до 70 лет на дату окончания действия договора страхования.
  • Территория страхования РФ или Весь мир на выбор.
  • Застраховаться можно на срок от 1 месяца до 1 года.
  • Программа «Оптима» включает дополнительные страховые риски в результате НС: Хирургическое вмешательство, Госпитализация, Временное нарушение здоровья в результате инфицирования.

Коробочный продукт «Экспресс-Защита»:

  • Быстрое и удобное индивидуальное страхование, включающее все основные риски. В страховое покрытие возможно включить занятия спортом на любительском уровне.
  • На страхование принимаются физические лица от 18 до 65 лет на дату окончания действия договора страхования.
  • Территория страхования весь мир.
  • Срок страхования 1 год.

Коробочные продукты для всей семьи «Семья» и «Школьная пора»:

  • Система страхования, которая защитит всех членов семьи.
  • Полис «Семья» позволяет застраховать близких родственников до 6 человек в возрасте от 3 лет до 70 на дату окончания действия договора страхования.
  • Программа «Школьная пора» позволяет застраховать детей на 24 часа в сутки, включая нахождение в школе и занятия спортом. На страхование принимаются дети от 3 лет до 18 лет на дату окончания действия договора страхования.
  • Территория страхования весь мир.
  • Срок страхования 1 год.

Коробочный продукт «Зеленый свет+»:

  • Для тех, кто, часто совершает поездки на личном автомобиле, и хочет защитить себя и членов семьи на случай несчастных случаев в результате ДТП.
  • На страхование принимаются физические лица, в возрасте от 3 лет до 64 лет на дату заключения договора страхования.
  • Максимальное количество Застрахованных лиц в одном полисе – 3 человека. Территория страхования весь мир.
  • Срок страхования 1 год.

Коробочные продукты для спортсменов «Мультиспортсмен» и «Мультиспортсмен +»:

  • Данные коробочные продукты рассчитаны на людей, которые занимаются профессиональным спортом и участвуют в соревнованиях.
  • На страхование принимаются физические лица от 3 до 70 лет на дату окончания действия договора страхования.
  • Полис действует на территории РФ и странах СНГ.
  • По программе «Мультиспортсмен» срок страхования 1 мес.
  • По программе «Мультиспортсмен +» срок страхования 1 год.

Специальный коробочный продукт «Экстрим» для людей, занимающихся экстремальными видами спорта:

  • Полис «Экстрим» позволяет включить в страхование экстремальные виды спорта.
  • Могут быть застрахованы физические лица в возрасте от 14 лет до 70 лет на дату окончания действия договора страхования.
  • Полис «Экстрим» покрывает весь мир и действует в течение 1 года.

Программы добровольного медицинского страхования (ДМС)

В случаях расстройства здоровья клиентов, застрахованных по программе добровольного медицинского страхования (ДМС), Страховая компания «Согласие» организует оказание медицинской помощи и высококвалифицированное лечение в необходимом объеме в выбранном вами лечебном учреждении при заключении договора ДМС.

Коробочный продукт «Антиклещ»:

  • Страховая программа на случай укуса клеща. Программа страхования наиболее актуальна для путешественников, любителей отдыха на природе, жителей небольших городов, поселков, владельцев загородной недвижимости (дач) и работников сельхоз индустрии.
  • На страхование принимаются физические лица от 0 и до 75 лет.
  • Территория страхования Российская федерация.
  • Срок страхования 1 год.

Программа добровольного медицинского страхования по лечению онкологических заболеваний и сложных хирургических видов лечения за рубежом:

  • Полис страхования на случай необходимости лечения онкологических заболеваний, проведения нейрохирургических и кардиохирургических операций, трансплантации отдельных органов за рубежом.
  • На страхование принимаются лица в возрасте от 0 до 64 лет на дату заключения договора страхования. Последующая пролонгация договора страхования для лиц возраста от 1 года до 85 полных лет на дату пролонгации договора страхования.
  • В случае диагностирования заболевания или состояния, которое относится к страховому, лечение осуществляется в лучших клиниках мира (кроме клиник РФ), специализирующихся на лечении диагностированного заболевания.
  • Срок страхования 1 год.

Коробочный продукт «Мигрант»:

  • Для трудовых мигрантов-иностранных граждан, которые хотят оформить патент на работу на территории РФ, обязаны иметь полис ДМС на весь период работы в РФ.
  • На страхование принимаются физические лица в возрасте от 18 и старше — иностранный гражданин и/или лицо без гражданства, прибывший в РФ с целью осуществления трудовой деятельности на основании разрешения на работу или патента.
  • Действителен на всей территории РФ.
  • Срок страхования 1 год.

Если вам требуется оформить полис добровольного страхования по одной из перечисленных выше страховых программ, то позвоните по многоканальному телефону 8 900 555-11-55 и получите квалифицированную консультацию специалиста или отправьте заявку онлайн. Наши специалисты помогут вам подобрать оптимальную программу страхования.

В МВД разъяснили, как узнать адрес человека — Российская газета

В министерстве внутренних дел России разработали проект приказа, который должен утвердить новый регламент предоставления гражданам государственной услуги — получения адресно-справочной информации.

Помните, в советские времена на улицах стояли киоски с надписью «Справочное бюро», где можно было запросто узнать адрес родственника, знакомого и даже незнакомого человека? Также продавались справочники, где в алфавитном порядке публиковались телефоны всех жителей города.

Времена изменились, и условия получения такой конфиденциальной информации усложнились. Но ее востребованность осталась. После передачи функций Федеральной миграционной службы в компетенцию МВД наступила необходимость в уточнении порядка оказания этой весьма непростой госуслуги. И даже в ужесточении ее условий — придется более строго защищать персональные данные каждого человека.

Основная сложность заключается в конфиденциальности запрашиваемой информации — не каждый человек желает, чтобы его адрес узнал кто-то посторонний. Поэтому в проекте приказа министра внутренних дел, утверждающем регламент, помимо ссылок на десяток федеральных законов, постановлений правительства и внутренних приказов, отдельной строкой прописано требование: получить согласие человека, чей адрес хотят узнать. Нет такого согласия — нет адреса.

Более того, если раньше достаточно было сунуть в окошечко киоска записку с указанием имени и фамилии искомого человека, то сейчас в миграционной службе полиции, куда и надо обращаться с такими запросами, и самого просителя подвергнут всесторонней проверке. То есть полиция будет очень любопытствовать, кто и с какой целью интересуется чужим местом жительства. Придется предоставить свои личные документы или документы юридического лица, если запрос делает предприятие. И ответ поступит не сию минуту, а не позднее 30 дней с момента официального обращения, в том числе и по электронной почте на Единый портал. И не факт, что ответ будет положительным, могут и отказать, если сочтут мотивацию запроса неубедительной. Или что-то не так окажется с предоставленными документами.

Впрочем, сегодня уже никто не спрашивает, где живет «просто знакомый», с которым «давно не виделись». Как правило, за адресной справкой обращаются люди, которым необходимо уточнить и предоставить по месту требования данные на самих себя. Например, в налоговую инспекцию или кадровикам на службе. Кстати, нередко люди находят ошибки, сделанные чиновниками в своих документах, которые в буквальном смысле отравляют им жизнь.

Полиция будет очень любопытствовать, кто и с какой целью интересуется чужим местом жительства

Известны случаи, когда невнимательная сотрудница в паспортном столе меняла пенсионный возраст человеку, который в итоге «лишнее» десятилетие не получал пенсию и льготы. Случалось, что из-за ошибки в домашнем адресе пенсию приносили в соседний дом.

Бывает, что запрос делает фирма для проверки данных своих работников. В регламенте так и сказано, что заявителями могут быть физические лица, в том числе индивидуальные предприниматели и юридические лица, кроме государственных органов, — они получат необходимую информацию вне рамок госуслуг.

Но если просьба о предоставлении информации об адресе будет признана законной, то получить ее можно без особых бюрократических сложностей. Собственно, для этого и разработан регламент: в нем четко, по пунктам прописан механизм подачи необходимых документов и получения искомых. По сути, регламент — антикоррупционный инструмент: здесь недвусмысленно прописано, что нужно требовать с заявителя, что — нельзя, к кому и когда обращаться и сроки исполнения услуги. И, разумеется, куда жаловаться.

Одно из важных требований регламента — обязательное представление сотрудника, к кому обратился или дозвонился заявитель, и обязательная подпись должностного лица, подписавшего ответ, не важно, положительный или отрицательный. Анонимное общение с гражданами исключено — каждый чиновник обязан отвечать за свои поступки.

Внешний вид и GDPR

После нашего недавнего обсуждения личных данных в соответствии с Общим регламентом ЕС по защите данных (GPDR) многие люди, казалось, были удивлены тем, в какой степени чья-то внешность считается личными данными.

GDPR определяет персональные данные как «любую информацию, относящуюся к идентифицированному или идентифицируемому физическому лицу (« субъекту данных »)». Другими словами, любая информация, явно относящаяся к конкретному человеку.

Нет окончательного списка того, что является или не является персональными данными, но поставщик облачных услуг Boxcryptor предоставляет подробный список примеров, включая следующие физические и физиологические особенности:

  • Цвет волос
  • Цвет глаз
  • Масса
  • Высота
  • Походка человека
  • Определяющие характеристики

Поскольку ни одна из этих функций не является уникальной (если вы не один из этих двух людей), отдельные физические данные обычно не соответствуют определению персональных данных GDPR.Вы не можете идентифицировать кого-то, просто зная, что у него каштановые волосы или он хромает. Однако, когда личные данные используются вместе с другой информацией (физической или иной), вы можете сузить область поиска, чтобы определить, кому принадлежит эта информация или, по крайней мере, вероятно, принадлежит ей. Это всегда будет зависеть от контекста, а не от объема сбора данных.


Общий регламент ЕС по защите данных — Руководство по соответствию

Получите обзор ключевых областей изменений, внесенных Регламентом, и критических областей, о которых организации должны знать при подготовке к соответствию.

Скачать руководство >>


Например, чрезмерно описательный журналист может описать интервьюируемого как высокую худую женщину лет тридцати с темными волосами, голубыми глазами, очками и кольцом в носу. Несмотря на детализацию, это может относиться к любому количеству людей и не будет считаться личными данными. Только после добавления дополнительной конкретной информации, такой как имя или место работы, субъект данных становится идентифицируемым.

Напротив, в описании журналистом одноногого человека с зеленым ирокезом используется меньше деталей, но если вы видели такого человека, вы могли бы разумно заключить, что это был описанный человек.

Объем обрабатываемых вами данных будет зависеть от причины их сбора. GDPR направлен на сокращение объема персональных данных, которые собирают организации, поэтому вам следует обрабатывать столько информации, сколько необходимо для выполнения соответствующей задачи. Если вы не можете найти другое законное основание для обработки, вам придется полагаться на согласие, что может быть непросто.

Также необходимо учитывать, что физические детали могут измениться. Человек может красить волосы, заменять очки контактными линзами или приобретать временные или постоянные характеристики (например, делать заметную татуировку или нуждаться в инвалидной коляске или костылях).Когда это происходит, организациям необходимо внести поправки в свои записи в соответствии с требованием GDPR о том, что личные данные должны быть «точными и, по возможности, актуальными».

Дополнительные советы по соблюдению GDPR

Чтобы узнать больше о соблюдении Регламента, ознакомьтесь с GDPR ЕС — Карманный справочник. Эта книга, написанная Аланом Колдером, основателем и исполнительным председателем IT Governance, даст вам четкое представление о GDPR, объяснив:

  • Термины и определения, используемые в Положении;
  • Основные требования соответствия; и
  • Как соблюдать GDPR.

Эта книга также доступна на испанском , французском , немецком и итальянском .


Модель физических данных

— обзор

Метод сегментации проекта 2: разделение многоуровневой модели интеграции

В результате только что проведенных переговоров группа установила приемлемый ряд функций для конечного пользователя с владельцем продукта.К сожалению, эта серия определяется только с точки зрения презентационного уровня проекта. Когда архитектор проекта привел оценки команды, предполагающие, что каждой группе доставки потребуется 2 месяца, она должна была принять во внимание уровень интеграции, который архитектор данных предусмотрел для этого проекта. В нашем примере команда завершила переговоры на уровне пользователя с владельцем продукта, используя набор размерных моделей, а затем провела семинар по сегментации на уровне интеграции с участием архитектора проекта, архитектора данных и системного аналитика.На этом семинаре команда сконцентрируется на сегментации уровня интеграции, необходимой для поддержки желаемой сегментации, определенной для уровня представления. Составив соответствующую серию возможных вариантов доставки в многоуровневой модели данных интеграции, команда может быстро решить, будет ли работа по неявной интеграции согласованного графика действительно разумной для программистов.

На рис. 7.10 показана сегментация проекта, которую команда из нашего примера использовала на многоуровневой физической модели данных для своего уровня интеграции.Разговор вел архитектор данных, поскольку он разработал многоуровневую интеграционную модель и мог лучше всего связать ее компоненты с элементами и группировками, нарисованными на звездообразной схеме. Ниже приводится стенограмма комментариев Дейла при применении этого второго метода.

Рисунок 7.10. Сегментация проекта с использованием многоуровневой интеграционной модели данных.

Обвод 1 на звездообразной схеме требует, чтобы мы выставляли счет за выручку, покупали клиентов и взимали плату за продукты. В многоуровневой модели интеграции заявленная выручка находится в таблице фактурированная позиция .Покупатель находится в таблице party , а продукт начисления — в продукте . Чтобы связать эти таблицы вместе и получить данные, необходимые для круга 1 в таблицах звездообразной схемы, нам понадобится все, что есть в круге A1 в многоуровневой модели данных. Однако для первого выпуска этого будет недостаточно. Мы должны предоставить сегмент покупающего клиента, поэтому нам также потребуются записи из Circle A2.

Второй сегмент проекта, который мы обсуждали с владельцем продукта, касался пакетов продуктов, и это будет круг B, который я нарисовал на многоуровневой модели интеграции.Аналогичным образом, для сегментов рынка собственников потребуются таблицы, включенные в кружок C на диаграмме. Я вижу, что распределенный доход будет вторым набором столбцов в таблице выставления счетов для экземпляра продукта , тогда как скидки на пакеты исходят из таблицы скидок на пакеты . В обоих случаях нам повезло. Добавление функций для Circle B, C и последующих не потребует от нас включения каких-либо новых родительских таблиц для таблиц нижнего уровня, которые мы уже заполняли, поэтому этот план сегментации требует минимальных доработок.

Итак, теперь мы можем легко определить модули преобразования данных, которые нам нужно будет создать, чтобы загрузить необходимые данные. Давайте посмотрим, выполнима ли работа, определенная для трех выпусков, составляющих первую полную версию, с учетом имеющегося у нас времени:

У нас будет девять целевых таблиц, состоящих из двух справочных таблиц, трех основных таблиц и четырех связывающих таблицы.

Мне нужно их детально смоделировать и попросить администраторов баз данных создать их в целевых схемах.

Системный аналитик должен будет указать любые преобразования данных, необходимые для любого из целевых столбцов.

Программистам придется создать модули начальной и добавочной загрузки для всех девяти таблиц, что составляет примерно 18 модулей.

Нам нужно зарезервировать хорошую неделю для нашего тестировщика, чтобы загрузить полные данные и провести системные тесты, прежде чем мы сможем перейти на сервер, близкий к продукту, для пользовательского приемочного тестирования.

Паула сказала, что на все истории разработчиков в Круге 1 два с половиной месяца. Это 9 недель после вычитания недели на системное тестирование или трех итераций с нашим трехнедельным временным интервалом. Девять недель на кодирование 18 модулей после подготовки всех спецификаций 80/20. Судя по тому, как все шло по проекту, который мы только что закончили, он кажется трудным, но выполнимым.

Только что описанные рассуждения аналитиков данных раскрывают несколько важных аспектов выполнения этого второго шага сегментации с многоуровневой интеграционной моделью.Во-первых, анализ происходит преимущественно на уровне физического моделирования, но поскольку ему предшествовало бизнес-моделирование и логическое моделирование, команда не рискнула упустить из виду бизнес-семантику или логические требования, которые сделали бы недействительным планирование, выполняемое с использованием физической многоуровневой модели данных.

Во-вторых, большая часть необходимой информации для этого второго шага сегментации проекта была подготовлена ​​заранее и стала возможной благодаря семинару по истории разработки, описанному в предыдущей главе.Поскольку архитектор данных смог подготовить многоуровневую модель данных на основе историй разработчиков, она была готова, когда команда повторно обратилась к владельцу продукта для обсуждения сегментации проекта. Точно так же точки истории, которые позволили архитектору проекта и архитектору данных быстро оценить потребности в рабочей силе для каждого круга, были получены ранее путем работы со списком историй разработчиков. Конечно, по мере того, как происходят дальнейшие обсуждения и анализ, такие как изложенные в вышеупомянутых стенограммах, команде, возможно, придется улучшать свой сборник историй разработчиков и / или свои оценки в баллах.Однако по большей части сегментация проекта использует существующие знания; поэтому разработчики могут довольно оперативно выполнять повторную сегментацию во время разговоров с владельцем продукта.

В-третьих, как видно из кружков на рис. 7.10, многоуровневые модели данных позволяют группе определять небольшие вертикальные срезы всего проекта, которые можно выполнить независимо. Этот шаблон является основой гибкого хранилища данных, позволяя выявлять и планировать дополнительные поставки, требующие минимальных доработок.Если, в отличие от нашего примера, архитектор данных обнаружил, что элементы в более поздних выпусках требуют добавления родительских элементов к уже загруженным таблицам, тогда потребуется переработка. Степень предполагаемой доработки, возможно, помешала конкретному кандидату плана сегментации, но в любом случае многоуровневая модель данных позволила бы команде рассуждать о том, стоила ли доработка ускоренных поставок, которые она поддерживала.

Персональные данные | Общий регламент по защите данных (GDPR)

Термин «персональные данные» — это начало применения Общего регламента по защите данных (GDPR).Только если обработка данных касается личных данных, применяется Общий регламент защиты данных. Термин определен в ст. 4 (1). Персональные данные — это любая информация, относящаяся к идентифицированному или идентифицируемому физическому лицу.

Субъекты данных поддаются идентификации, если они могут быть прямо или косвенно идентифицированы, особенно посредством ссылки на идентификатор, такой как имя, идентификационный номер, данные о местоположении, онлайн-идентификатор или одну из нескольких специальных характеристик, которые выражают физические, физиологические, генетическая, ментальная, коммерческая, культурная или социальная идентичность этих физических лиц.На практике они также включают в себя все данные, которые каким-либо образом назначены или могут быть присвоены человеку. Например, телефон, кредитная карта или личный номер человека, данные учетной записи, номерной знак, внешний вид, номер клиента или адрес — все это личные данные.

Поскольку определение включает «любую информацию», следует предположить, что термин «личные данные» следует толковать как можно более широко. Это также предлагается в прецедентном праве Европейского суда, который также рассматривает менее явную информацию, такую ​​как записи рабочего времени, которые включают информацию о времени, когда сотрудник начинает и заканчивает свой рабочий день, а также перерывы или время, в которое не попадают в рабочее время, как личные данные.Кроме того, письменные ответы кандидата во время теста и любые замечания экзаменатора относительно этих ответов являются «личными данными», если кандидата можно теоретически идентифицировать. То же самое относится и к IP-адресам. Если у контролера есть законная возможность обязать поставщика передать дополнительную информацию, которая позволяет ему идентифицировать пользователя по IP-адресу, это также личные данные. Кроме того, необходимо отметить, что личные данные не обязательно должны быть объективными. Субъективная информация, такая как мнения, суждения или оценки, может быть личными данными.Таким образом, это включает оценку кредитоспособности человека или оценку выполнения работы работодателем.

И последнее, но не менее важное: в законе говорится, что информация для справки о персонале должна относиться к физическому лицу. Другими словами, защита данных не распространяется на информацию о юридических лицах, таких как корпорации, фонды и учреждения. С другой стороны, для физических лиц защита начинается и прекращается с дееспособностью. По сути, человек получает эту способность с рождением и теряет ее после смерти.Следовательно, данные должны быть присвоены идентифицированным или идентифицируемым живым лицам, чтобы считаться личными.

Помимо общих личных данных, необходимо учитывать прежде всего особые категории личных данных (также известные как конфиденциальные личные данные), которые имеют большое значение, поскольку они подлежат более высокому уровню защиты. Эти данные включают генетические, биометрические данные и данные о состоянии здоровья, а также личные данные, раскрывающие расовое и этническое происхождение, политические взгляды, религиозные или идеологические убеждения или членство в профсоюзах.

Внешние ссылки

Органы власти

  • Европейский надзорный орган по защите данных ► Меры безопасности при обработке персональных данных (ссылка)
  • Управление по защите данных, остров Мэн ► Знайте свои данные — отображение 5 Вт (Ссылка)
  • Data Protection Authority UK ► Ключевые определения (Ссылка)
  • Европейская комиссия ► Что такое личные данные? (Ссылка)
  • Европейская комиссия ► Какие личные данные считаются конфиденциальными? (Ссылка)
  • Публикации ЕС ► Справочник по европейскому законодательству о защите данных — Персональные данные, стр. 83 (Ссылка)

Экспертный вклад

  • A&L Goodbody ► GDPR: Руководство для бизнеса — Определение личных и конфиденциальных данных, стр. 8 (Ссылка)
  • Bird & Bird ► Конфиденциальные данные и законная обработка (Ссылка)

Глава 5 Моделирование данных — Проектирование баз данных — 2-е издание

Адриенн Ватт

Моделирование данных — это первый шаг в процессе проектирования базы данных.Этот шаг иногда рассматривается как этап абстрактного проектирования высокого уровня, также называемый концептуальным проектированием. Целью этого этапа является описание:

  • Данные, содержащиеся в базе данных (например, сущности: студенты, преподаватели, курсы, предметы)
  • Взаимосвязи между элементами данных (например, студенты контролируются преподавателями; преподаватели проводят курсы)
  • Ограничения на данные (например, номер студента состоит из восьми цифр; у предмета есть только четыре или шесть единиц кредита)

На втором этапе элементы данных, взаимосвязи и ограничения выражаются с использованием концепций, предоставляемых высокоуровневой моделью данных.Поскольку эти концепции не включают детали реализации, результатом процесса моделирования данных является (полу) формальное представление структуры базы данных. Этот результат довольно легко понять, поэтому он используется в качестве справки, чтобы убедиться, что все требования пользователя соблюдены.

Третий шаг — проектирование базы данных. На этом этапе у нас может быть два подэтапа: один называется логическим дизайном базы данных , который определяет базу данных в модели данных конкретной СУБД, а другой называется физическим дизайном базы данных , который определяет внутреннюю структуру хранения базы данных, файловая организация или методы индексирования.Эти два подэтапа — это реализация базы данных и этапы построения операций / пользовательских интерфейсов.

На этапах проектирования базы данных данные представляются с использованием определенной модели данных. Модель данных представляет собой набор концепций или обозначений для описания данных, взаимосвязей данных, семантики данных и ограничений данных. Большинство моделей данных также включают набор основных операций для управления данными в базе данных.

Степени абстракции данных

В этом разделе мы рассмотрим процесс проектирования базы данных с точки зрения специфики.Подобно тому, как любой дизайн начинается с высокого уровня и переходит к постоянно растущему уровню детализации, то же самое происходит и с дизайном базы данных. Например, при строительстве дома вы начинаете с того, сколько спален и ванных комнат будет в доме, будет ли он на одном уровне или на нескольких уровнях и т. Д. Следующий шаг — попросить архитектора спроектировать дом из более структурированного перспектива. Этот уровень становится более детализированным с учетом фактических размеров комнаты, того, как будет проведена проводка в доме, где будет размещаться сантехника и т. Д.Последний шаг — нанять подрядчика для строительства дома. Это взгляд на дизайн от высокого уровня абстракции до все более детального.

Дизайн базы данных очень похож. Все начинается с того, что пользователи определяют бизнес-правила; затем дизайнеры базы данных и аналитики создают дизайн базы данных; а затем администратор базы данных реализует проект с помощью СУБД.

Следующие подразделы суммируют модели в порядке убывания уровня абстракции.

Внешние модели

  • Представляет взгляд пользователя на базу данных
  • Содержит несколько разных внешних представлений
  • Тесно связаны с реальным миром, который воспринимается каждым пользователем

Концептуальные модели

  • Обеспечивает гибкие возможности структурирования данных
  • Представьте «взгляд сообщества»: логическую структуру всей базы данных
  • Содержат данные, хранящиеся в базе данных
  • Показать взаимосвязи между данными, включая:
    • Ограничения
    • Семантическая информация (e.г., бизнес-правила)
    • Информация о безопасности и целостности
  • Рассматривать базу данных как совокупность сущностей (объектов) разного типа
  • являются основой для идентификации и высокоуровневого описания основных объектов данных; они избегают деталей
  • Независимо от базы данных независимо от базы данных, которую вы будете использовать

Внутренние модели

Тремя наиболее известными моделями этого типа являются реляционная модель данных, сетевая модель данных и иерархическая модель данных.Эти внутренние модели:

  • Рассмотрим базу данных как набор записей фиксированного размера
  • Ближе к физическому уровню или файловой структуре
  • Представляют базу данных в том виде, в каком ее видит СУБД.
  • Требовать от проектировщика сопоставления характеристик и ограничений концептуальной модели с характеристиками и ограничениями выбранной модели реализации.
  • Привлечь сопоставление сущностей концептуальной модели с таблицами в реляционной модели

Физические модели

  • Физическое представление базы данных
  • Иметь самый низкий уровень абстракций
  • Как хранятся данные; они имеют дело с
    • Рабочие характеристики
    • Использование хранилища и сжатие
    • Организация файлов и методы доступа
    • Шифрование данных
  • На физическом уровне — управляется операционной системой (ОС)
  • Предоставляет концепции, описывающие детали того, как данные хранятся в памяти компьютера.

Уровень абстракции данных

На графическом изображении вы можете увидеть, как разные модели работают вместе.Давайте посмотрим на это с самого высокого уровня, с внешней модели.

Внешняя модель — это взгляд на данные конечного пользователя. Обычно база данных — это корпоративная система, которая обслуживает потребности нескольких отделов. Однако один отдел не заинтересован в просмотре данных других отделов (например, отдел кадров (HR) не хочет просматривать данные отдела продаж). Следовательно, одно представление пользователя будет отличаться от другого.

Внешняя модель требует, чтобы разработчик разделил набор требований и ограничений на функциональные модули, которые можно исследовать в рамках их внешних моделей (например,g., человеческие ресурсы по сравнению с продажами).

Как разработчик данных, вы должны понимать все данные, чтобы вы могли построить базу данных в масштабе предприятия. Концептуальная модель — это первая созданная модель, основанная на потребностях различных отделов.

На данном этапе концептуальная модель не зависит ни от программного, ни от аппаратного обеспечения. Это не зависит от программного обеспечения СУБД, используемого для реализации модели. Это не зависит от оборудования, используемого при реализации модели. Изменения в аппаратном обеспечении или программном обеспечении СУБД не влияют на структуру базы данных на концептуальном уровне.

После того, как СУБД выбрана, вы можете ее реализовать. Это внутренняя модель. Здесь вы создаете все таблицы, ограничения, ключи, правила и т. Д. Это часто называют логической схемой .

Физическая модель — это просто способ хранения данных на диске. У каждого поставщика базы данных есть свой способ хранения данных.

Рисунок 5.1. Слои абстракции данных.

Схемы

Схема — это полное описание базы данных, и обычно она представлена ​​диаграммой взаимосвязей сущностей (ERD) .Существует множество подсхем, которые представляют внешние модели и, таким образом, отображают внешние представления данных. Ниже приведен список элементов, которые следует учитывать в процессе проектирования базы данных.

  • Внешние схемы: их несколько
  • Несколько подсхем: они отображают несколько внешних представлений данных
  • Концептуальная схема: есть только одна. Эта схема включает элементы данных, отношения и ограничения, представленные в ERD.
  • Физическая схема: всего одна

Логическая и физическая независимость данных

Независимость данных относится к невосприимчивости пользовательских приложений к изменениям, внесенным в определение и организацию данных.Абстракции данных раскрывают только те элементы, которые важны или имеют отношение к пользователю. Сложность скрыта от пользователя базы данных.

Независимость данных и операционная независимость вместе образуют особенность абстракции данных. Существует два типа независимости данных: логическая и физическая.

Независимость логических данных

Логическая схема — это концептуальный проект базы данных, выполненный на бумаге или доске, очень похожий на архитектурные чертежи дома.Возможность изменять логическую схему без изменения внешней схемы или пользовательского представления называется логической независимостью данных . Например, добавление или удаление новых сущностей, атрибутов или отношений к этой концептуальной схеме должно быть возможным без необходимости изменять существующие внешние схемы или переписывать существующие прикладные программы.

Другими словами, изменения логической схемы (например, изменения в структуре базы данных, такие как добавление столбца или других таблиц) не должны влиять на функцию приложения (внешние представления).

Физическая независимость данных

Физическая независимость данных относится к невосприимчивости внутренней модели к изменениям в физической модели. Логическая схема остается неизменной, даже если вносятся изменения в файловую организацию или структуры хранения, устройства хранения или стратегию индексации.

Физическая независимость данных связана с сокрытием деталей структуры хранилища от пользовательских приложений. Приложения не должны быть связаны с этими проблемами, поскольку нет никакой разницы в операции, выполняемой с данными.

Концептуальная модель : логическая структура всей базы данных

концептуальная схема : еще один термин для логической схемы

независимость данных : невосприимчивость пользовательских приложений к изменениям, внесенным в определение и организацию данных

Модель данных : набор концепций или обозначений для описания данных, взаимосвязей данных, семантики данных и ограничений данных

Моделирование данных : первый шаг в процессе проектирования базы данных

логический дизайн базы данных : определяет базу данных в модели данных конкретной системы управления базами данных

Физический дизайн базы данных : определяет внутреннюю структуру хранения базы данных, организацию файлов или методы индексации

диаграмма взаимосвязей сущностей (ERD) : модель данных, описывающая базу данных, показывающая таблицы, атрибуты и взаимосвязи

внешняя модель : представляет взгляд пользователя на базу данных

внешняя схема : представление пользователя

внутренняя модель: представление базы данных с точки зрения СУБД

независимость логических данных : возможность изменять логическую схему без изменения внешней схемы

логический дизайн : где вы создаете все таблицы, ограничения, ключи, правила и т. Д.

логическая схема : концептуальный проект базы данных, выполненный на бумаге или доске, как архитектурные чертежи дома

операционная система (ОС) : управляет физическим уровнем физической модели

независимость физических данных : невосприимчивость внутренней модели к изменениям в физической модели

физическая модель : физическое представление базы данных

схема : общее описание базы данных

  1. Опишите цель концептуального дизайна.
  2. Чем концептуальный дизайн отличается от логического?
  3. Что такое внешняя модель?
  4. Что такое концептуальная модель?
  5. Что такое внутренняя модель?
  6. Что такое физическая модель?
  7. С какой моделью работает администратор базы данных?
  8. С какой моделью работает конечный пользователь?
  9. Что такое логическая независимость данных?
  10. Что такое физическая независимость данных?

См. Также Приложение A: Пример модели регистрационных данных университета

Авторство

Эта глава проекта Database Design является производной копией Database System Concepts, разработанной Нгуен Ким Ань под лицензией Creative Commons Attribution License 3.0 лицензия

Адриенн Ватт написала следующий материал:

    1. Введение частично или полностью, степени абстракции данных, уровень абстракции данных
    2. Ключевые термины
    3. Упражнения

Обзор моделирования логических и физических данных

Логическое и физическое моделирование данных являются важными компонентами архитектуры корпоративных данных каждой организации и должны лежать в основе дизайна каждой базы данных.Стандартные методы логического и физического моделирования данных обеспечивают последовательную разработку и удобство использования.

Несмотря на то, что концепция моделирования данных существует уже давно, во многих организациях она интерпретируется по-разному. Модель данных — это набор спецификаций данных и связанных диаграмм, отражающих требования к данным и конструкции. Как правило, концептуальное моделирование данных и логическое моделирование данных представляют собой действия по анализу требований, а физическое моделирование данных — это деятельность по проектированию.Все они являются частями корпоративной модели данных.

Логическая модель данных относится к более высокому уровню данных — бизнес-данным. После того, как требования бизнес-данных известны и смоделированы в логической модели данных, можно приступить к разработке физической модели данных и проектирования базы данных. Однако, если нет четкого понимания бизнес-требований, вся работа по проектированию и внедрению в мире не приведет к созданию приложения хорошего качества.

Данные — самая важная часть любого приложения или системы.Хорошая, надежная и точная структура данных позволяет разработчикам приложений разрабатывать любую обработку, пользовательский интерфейс, отчеты или статистический анализ, когда они могут понадобиться. Единственное, что важнее при разработке прикладных систем, чем качественная структура данных, — это бизнес-правила и требования. От самой элегантной и высокотехнологичной системы в мире откажутся, если она не будет соответствовать бизнес-требованиям. Таким образом, логическое моделирование данных объединяет два наиболее важных компонента разработки приложений: бизнес-требования и качественную структуру данных.

Что такое логическая модель данных?

Логическая модель данных — это графическое представление информационных требований области бизнеса; это не база данных.

Слово логический имеет решающее значение, поскольку оно изменяет фразу моделирование данных на более конкретную деятельность. Логическая модель данных не зависит от физического устройства хранения данных (системы управления базами данных, файловой системы и т. Д.). Это ключевая концепция логической модели данных.Логическая модель данных не должна зависеть от технологий, поскольку технологии меняются очень быстро.

Разработчикам приложений опасно продолжать сбор требований с учетом конкретной технологии. Проблема с устаревшими приложениями продолжает расти и усложняться. Приложения должны быть максимально независимыми от технологий. Построить систему, не зависящую от технологий; разве это не оксюморон? Да и нет. Есть компоненты приложения, которые тесно связаны с технологией: программы, системы управления базами данных и компоненты экрана.Существуют также компоненты системы, которые могут быть независимыми от технологии: логическая модель данных, модель логического процесса, бизнес-правила и другие соответствующие бизнес-метаданные. Эти компоненты связаны с бизнесом, а не с технологиями.

Большинство сфер бизнеса не меняются так быстро, как технологии. Подумайте об отраслях, которые существуют в бизнесе 100 или 200 лет. Страховая компания обеспечивает покрытие, получает выплаты и выплачивает претензии; и делал это на протяжении всей своей истории.Они вели этот бизнес без компьютеров, а теперь выполняют его на мэйнфреймах, миникомпьютерах, ПК, сетях и Интернете. То, чем занимается бизнес, не изменилось, но способ выполнения работы значительно изменился. Эта разница между ЧТОМ бизнес-требованиями и КАК они выполняются, описывает разницу между логической моделью данных и физической базой данных.

Логическая модель данных — это изображение всей информации, необходимой для ведения бизнеса.Логическая модель данных строится с использованием диаграммы отношений сущностей (ERD) — стандартного метода моделирования, используемого разработчиками моделей данных по всему миру. Диаграмма отношений сущностей — это структурированный метод, используемый в качестве инструмента связи. Он включает в себя полные бизнес-требования без ссылки на какие-либо технические компоненты.

Компоненты логической модели данных включают сущности, отношения и атрибуты. Каждая Сущность представляет собой набор людей, вещей или концепций, о которых бизнесу нужна информация.Каждое отношение представляет собой связь между двумя объектами. Каждый атрибут — это характеристика или часть информации, которая дополнительно описывает сущность. Имя и текстовое определение описывают каждый из этих компонентов. Эти названия и определения обеспечивают постоянную документацию бизнес-правил и требований к информации в бизнес-сфере. Они описывают бизнес-требования, а не то, как они реализуются, хранятся или обрабатываются.

Кто использует логическую модель данных?

В большинстве организаций за логические модели данных отвечает группа по архитектуре данных с вводом от каждого бизнес-подразделения.В каждом бизнес-подразделении есть эксперты в предметной области, которые описывают свои требования к данным разработчику моделей данных и анализируют созданные модели. Они используют модели для анализа влияния изменений бизнес-требований. Разработчик моделей данных проводит сеансы с экспертами в предметной области для сбора требований к данным и построения логической модели данных. Разработчик моделей данных также работает с аналитиком процессов, чтобы связать данные с процессами. Разработчик моделей данных отвечает за получение одобрения логической модели данных от экспертов в предметной области, а затем работает с администратором баз данных для перехода от логической модели к физической модели.Во многих случаях разработчик логических данных и аналитик процессов — это одно и то же лицо, но при моделировании данных и процессов используются разные инструменты и методы. Эксперт по моделированию логических данных обучен сбору правил и данных и синтезированию существенных элементов из несущественных для отображения бизнес-потребностей на диаграмме отношений сущностей и сопроводительной документации. Навыки эксперта по моделированию данных не зависят от каких-либо конкретных методов системы управления базами данных.

Администратор базы данных (DBA) строит физическую модель данных из логической модели данных.Чтобы создать качественный дизайн базы данных, администратор базы данных просматривает логическую модель, чтобы выбрать соответствующие технологии ключи, создать индексы, детализировать типы данных и построить ссылочную целостность для защиты значений данных. Администратор базы данных может уменьшить нормализацию базы данных для повышения эффективности. Администраторы баз данных также несут ответственность за написание хранимых процедур, триггеров, поддержание ссылочной целостности и мониторинг производительности базы данных.

В чем разница между логической моделью данных и физической структурой базы данных?

Просматривая информацию в таблице ниже, можно не обращать внимания на важность различий между моделями.Многие люди по неосторожности заменяют слово сущность на слово таблица . Однако различие существенное. Объект представляет собой набор лиц, вещей или концепций, важных для бизнеса. Таблица — это структура данных, которая содержит значения данных и физически хранится на носителе с использованием конкретной СУБД. Разница в связи с технологиями. Сущность не имеет связи с технологиями; стол — это технология.

Также рассмотрите разницу между уникальным идентификатором в логической модели и первичным ключом в физической модели.Уникальный идентификатор представляет собой элемент (ы) данных, используемый бизнесом для различения одного экземпляра объекта и другого. Как отличить одного ЗАКАЗЧИКА от другого? Специалист в предметной области может ответить на этот вопрос: «Имя клиента». Это важное бизнес-требование, и его необходимо учитывать как таковое.

Однако большинство разработчиков баз данных не выбирают «Имя клиента» в качестве первичного ключа. В физической модели выбирается первичный ключ, например, созданный компьютером идентификатор клиента, поскольку он однозначно идентифицирует каждую строку в таблице и может служить внешним ключом в связанных таблицах.

ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ КОНСТРУКЦИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ БАЗЫ ДАННЫХ
Включает все сущности, отношения и атрибуты (и их типы информации) независимо от того, поддерживаются ли они технологией или нет. Включает таблицы, столбцы, ключи, типы данных, правила проверки, триггеры БД, хранимые процедуры, домены и ограничения доступа (безопасность).
Использует названия компаний независимо от длины. Имена могут быть ограничены СУБД.
Собирает и записывает информацию, необходимую для бизнеса. Включает элементы данных, зависящие от технологии, такие как флаги, переключатели и временные метки. Включает уникальные идентификаторы.
Включает первичные ключи, внешние ключи и индексы для быстрого доступа к данным. Нормализован как минимум до 3-й нормальной формы. Нормализация может быть отменена для соответствия требованиям производительности.
Не содержит избыточных данных. Не содержит избыточных данных.Может включать избыточные элементы данных.
Не содержит производных данных. Может включать результаты сложных или трудновоспроизводимых вычислений.
Бизнес-эксперты управляют моделью Администраторы баз данных управляют базой данных

Зачем строить логическую модель данных?

Самая важная причина для построения логической модели данных — подтвердить понимание пользователями и аналитиками бизнес-требований, чтобы гарантировать, что разработанная система удовлетворяет бизнес-потребности.Логическое моделирование данных предоставляет аналитику инструмент и технику для проведения анализа. Большинство экспертов в предметной области могут сформулировать проблемы и часто их решения. К сожалению, их проблемы и решения часто основываются на текущих системных ограничениях, а не на реальных потребностях бизнеса. Предположение о совершенной технологии заставляет пользователей и аналитиков выходить за рамки текущих системных ограничений. Чтобы попросить деловых людей подробно описать каждую часть данных (атрибутов), они должны понять и сформулировать каждый аспект своего бизнеса.Этот процесс позволяет бизнесу управлять приложением / решением, а не наоборот. Это также стимулирует обсуждение и размышления. При выявлении и детализации данных в модели дополнительные требования и проблемные области возникают просто из-за обсуждения и анализа модели.

Логическая модель данных — это основа для разработки базы данных, которая поддерживает бизнес-требования. Разработчики баз данных начинают разработку с полной картины бизнес-требований, а затем могут определить наилучший подход к реализации.Это позволяет дизайнерам использовать свой опыт в путях доступа к данным, распределении и размещении данных, а также эффективности доступа для создания базы данных, которая будет удовлетворять бизнес-требованиям на долгие годы.

Логическая модель данных также облегчает повторное использование и совместное использование данных. Данные стабильны во времени; поэтому модель остается стабильной во времени. По мере того, как дополнительные проектные группы определяют свои потребности, они могут повторно использовать компоненты модели, общие для различных частей бизнеса. Это приводит к физическому совместному использованию данных и меньшему количеству хранилищ избыточных данных.Это также помогает организации осознать, что информация является ресурсом всей организации, а не собственностью того или иного отдела. Совместное использование данных делает организацию более сплоченной и повышает качество обслуживания внешних клиентов и поставщиков.

Создание и поддержка логической модели данных сокращает время и затраты на разработку и обслуживание системы. Определение всех бизнес-требований и правил в начале проекта значительно упрощает и ускоряет этапы проектирования, кодирования, тестирования и реализации.Модель легче и дешевле модифицировать в течение жизненного цикла разработки. Ошибки, пропущенные данные и неверные интерпретации обходятся дешевле при исправлении в модели, чем во внедренном приложении. Это также уменьшает количество запросов пользователей на изменения.

Когда необходимы изменения, логическая модель может использоваться для анализа воздействия. Логическая модель данных, задокументированная на диаграмме отношений сущностей, представляет собой картину бизнес-области. Каждая сущность, атрибут и взаимосвязь, созданные и определенные в модели, являются частью итоговой системной документации.Объекты в модели содержат текстовые определения, описывающие их характеристики на деловом языке. Благодаря моделированию данных, системную документацию можно упростить.

Логическая модель данных подтверждает логическую модель процесса и предоставляет документацию по информационным требованиям бизнес-области для постоянного анализа воздействия. Каждый бизнес-процесс и правило привязаны к логической модели данных, чтобы гарантировать обнаружение всех данных и компонентов модели процесса.

Проблемы, связанные с отсутствием разработки логической модели данных

Когда пользователей не просят сосредоточиться на данных как на важной части дизайна новой системы, они говорят о процессах и действиях. Они могут забыть сообщить дизайнерам обо всех требованиях к данным. Традиционно дизайнеры создают таблицы и файлы на основе макетов экрана и отчетов, ища элементы данных по мере их продвижения. Эти элементы данных плохо организованы и не структурированы должным образом. Разработка модели на основе физического рабочего процесса может привести к модели, которая не полностью отражает бизнес-требования.Это может произойти, когда технология рабочего процесса встраивается в физическую модель. Часто результатом является база данных, в которой отсутствуют важные данные, и ее необходимо изменить сразу после внедрения.

Задача проектирования базы данных — гораздо более длительная деятельность, и база данных может быть плохо структурирована без логической модели данных в качестве ориентира. Если не все требования к бизнес-данным будут тщательно идентифицированы и определены, проекты баз данных будут нестабильными на протяжении всего процесса разработки.Во время кодирования, тестирования и даже реализации разработчики могут найти дополнительные элементы данных, требующие от администраторов баз данных быть активными, а не упреждающими. Результирующие немоделированные базы данных могут быть плохо структурированы, выглядеть как лоскутное одеяло, а не быть хорошо спланированными и простыми в обслуживании. Ошибки в конструкции базы данных приведут к невозможности использования всей системы.

Системная документация может не быть создана, или она может быть скудной, или она может быть текстовой, а не текстовой с графикой, и ее трудно поддерживать.Требования пользователей — это длинные текстовые документы, на рассмотрение которых уходит много времени. Без логической модели, на которую можно ссылаться, язык определения данных должен использоваться при планировании усовершенствований системы. Системы СУБД часто ограничивают длину имен столбцов, что затрудняет их расшифровку.

ERD — это структурированный графический документ, описывающий бизнес, поддерживаемый системой. Его можно использовать для определения бизнес-правил, которые должны быть полностью задокументированы, прежде чем можно будет начать разработку приложения.

Моделирование логических данных заставляет аналитиков думать о текущих бизнес-требованиях, независимо от технологий, тем самым выделяя возможности для улучшения бизнес-процессов, а не просто автоматизировать существующую процедуру или воссоздать унаследованную систему на новой платформе. Пользователи, которые понимают свои текущие системы, могут помешать аналитикам определить неправильные бизнес-требования. Основная причина пропуска плановых сроков — плохое понимание бизнес-требований.Построение полной, важной, логической модели данных (и ее привязка к важной модели процесса) заставляет аналитиков и бизнес-пользователей полностью описывать все информационные требования в области бизнеса. Без этого тщательного анализа элементы данных будут упущены или определены неправильно, что приведет к плохому проектированию базы данных и неэффективным усилиям по разработке приложений.

Заключение

Логическая модель данных является важной и существенной частью каждого проекта разработки приложений и должна использоваться при проектировании каждой базы данных.Логическая модель данных должна формировать основу для физической модели данных и служить основой для записи бизнес-требований и метаданных. Использование стандартных обозначений моделирования данных и применение проверенных методов моделирования данных предоставит организациям, выполняющим логическое моделирование данных, множество материальных и нематериальных преимуществ.

персональных данных и конфиденциальные данные: в чем разница?


Закон о защите данных в Великобритании изменился в результате Brexit.Вы можете найти последние инструкции здесь .


В основе GDPR (Общего регламента по защите данных) лежит понятие «личные данные».

Но что представляют собой личные данные? Классифицируются ли имена и адрес электронной почты как личные данные? А как насчет фотографий и идентификационных номеров?

И какое место занимает связанное с этим понятие «конфиденциальные личные данные»?

Если вы не уверены в разнице между личными и конфиденциальными данными, продолжайте читать.Мы объясняем все, что вам нужно знать, и приводим примеры личных и конфиденциальных личных данных.



Что такое личные данные?

Проще говоря, персональные данные — это любая информация, которую кто-то может использовать для идентификации с некоторой степенью точности живого человека.

Например, адрес электронной почты [email protected] »считается личными данными, поскольку указывает на то, что в компании X может быть только один Джон Смит.

Точно так же ваш физический адрес или номер телефона считаются личными данными, потому что с вами можно связаться, используя эту информацию.

Личные данные также относятся ко всему, что может подтвердить ваше физическое присутствие где-либо. По этой причине ваши записи с камер видеонаблюдения являются личными данными, как и отпечатки пальцев.

Пока это звучит достаточно просто, но все становится сложно, если учесть, что каждый фрагмент информации не нужно брать отдельно.

Организации обычно собирают и хранят несколько частей информации о субъектах данных, и собранная информация может считаться персональными данными, если ее можно собрать вместе для определения вероятного субъекта данных.

Думайте об этом как о масштабной игре «Угадай, кто»?

При определенных обстоятельствах любое из следующего может считаться персональными данными:

  • Имя и фамилия
  • Домашний адрес
  • Адрес электронной почты
  • Номер идентификационной карты
  • Данные о местоположении
  • Адрес Интернет-протокола (IP)
  • Рекламный идентификатор вашего телефона

Вы могли подумать что чье-то имя — это всегда личные данные, но, как объясняет ICO (Управление информационного комиссара), все не так просто:

«Само по себе имя Джон Смит не всегда может быть личными данными, потому что есть много людей с таким именем.Однако, если имя сочетается с другой информацией (например, адресом, местом работы или номером телефона), этого обычно бывает достаточно для точной идентификации одного человека ».

Однако ICO также отмечает, что имена не обязательно нужны для идентификации кого-либо:

«То, что вы не знаете имени человека, не означает, что вы не можете идентифицировать [их]. Многие из нас не знают имен всех своих соседей, но мы все же можем их идентифицировать.”


Что такое конфиденциальные личные данные?

Конфиденциальные персональные данные — это особый набор «особых категорий», которые требуют дополнительной защиты. Сюда входит информация, относящаяся к:

  • Расовое или этническое происхождение;
  • Политические взгляды;
  • Религиозные или философские убеждения;
  • Членство в профсоюзе;
  • Генетические данные; и
  • Биометрические данные (обрабатываются для однозначной идентификации кого-либо).

Конфиденциальные личные данные должны храниться отдельно от других личных данных, предпочтительно в запираемом ящике или картотеке.

Как и в случае с личными данными в целом, их следует хранить на ноутбуках или портативных устройствах только в том случае, если файл был зашифрован и / или был псевдонимизирован.


Получение согласия

Распространенное заблуждение относительно GDPR состоит в том, что все организации должны запрашивать согласие на обработку персональных данных.

Фактически, согласие является лишь одним из шести законных оснований для обработки персональных данных, и строгие правила в отношении законных запросов на согласие делают его наименее предпочтительным вариантом.

Однако бывают случаи, когда согласие является наиболее подходящей основой, и организациям необходимо осознавать, что им необходимо явное согласие на обработку конфиденциальных персональных данных.

Подобные нюансы распространены во всем GDPR, и любая организация, которая не потратила время на тщательное изучение своих требований, может оказаться в затруднительном положении.

Это может привести к длительному ущербу, например, к принудительным мерам, штрафам регулирующих органов, плохой прессе и потере клиентов.


Избегайте нормативных штрафов с помощью обучения GDPR

Получите полное представление о GDPR и практическое понимание последствий и юридических требований для организаций с помощью нашего однодневного учебного курса GDPR Foundation.

Курс даст вам четкое представление об основных элементах GDPR, а также даст возможность получить более глубокое понимание, задавая вопросы тренеру во время обучения.


Версия этого блога была o , окончательно опубликована 18 июля 2018 года.

Моделирование данных

: объяснение за 10 минут или меньше

Если вы когда-либо пытались заглянуть в Google, «Что такое моделирование данных?» вы могли видеть результат, в котором говорится, что моделирование данных — это «процесс создания модели данных». Хотя это определение не очень полезно, я надеюсь, что это сообщение в блоге предоставит полезное введение в концепцию моделирования данных. В Credera мы помогаем нашим клиентам стать более управляемыми данными, и часто это начинается с очистки и моделирования данных.

Моделирование данных происходит на трех уровнях: физическом, логическом и концептуальном.

  • Физическая модель — это схема или структура физического хранения данных в базе данных.

  • Концептуальная модель идентифицирует высокоуровневое пользовательское представление данных.

  • Логическая модель данных находится между физическим и концептуальным уровнями и позволяет отделить логическое представление данных от их физического хранилища.

В этом сообщении блога в первую очередь обсуждается логическое моделирование данных.

Модели данных описывают бизнес-сущности и отношения

Модели данных состоят из сущностей, которые представляют собой объекты или концепции, данные о которых мы хотим отслеживать, и они становятся таблицами в базе данных. Продукты, поставщики и клиенты — все это примеры потенциальных сущностей в модели данных. Сущности имеют атрибуты, то есть детали, которые мы хотим отслеживать об объектах — вы можете думать об атрибутах как о столбцах в таблице. Если у нас есть сущность продукта, название продукта может быть атрибутом.

Сущности не существуют изолированно; они связаны друг с другом. Связи между сущностями в модели данных называются отношениями, а отношения отражают бизнес-правила. Отношения между объектами могут быть «один к одному», «один ко многим» или «многие ко многим».

Отношения между продуктами и поставщиками могут иллюстрировать отношения «один ко многим». Например, если поставщик A производит виджет 1 и виджет 2, это означает, что один поставщик производит множество продуктов. Если вы подумаете об этих отношениях с другой стороны, это все равно будет иметь смысл — я могу купить несколько продуктов у одного и того же поставщика.Отношения «один-ко-многим» — безусловно, самый распространенный тип, но важно знать, что делать с двумя другими типами отношений.

Отношения «один-к-одному» обычно возникают, когда бизнесу необходимо использовать сущности, которые являются надтипами и подтипами, также называемыми родительскими и дочерними. Например, продукт может быть супертипом, а определенный вид продукта, например книга, может быть подтипом. В некоторых ситуациях есть веские причины для хранения общих данных о продуктах в отдельной таблице от более конкретных данных о книгах, и это может помочь в представлении иерархических отношений между объектами.В этом примере одно название книги должно быть связано с одним идентификационным номером продукта, и наоборот, что делает это взаимно однозначным отношением между продуктами и книгами.

Третий вид отношений, отношения «многие ко многим», возникает, когда несколько экземпляров одного объекта связаны с несколькими экземплярами другого объекта. Книги и авторы — отличный пример таких отношений: один автор может написать несколько книг, а одна книга может быть написана несколькими авторами. Хотя отношения «многие ко многим» существуют, на самом деле вы не видите их в моделях данных.Вместо этого мы используем ассоциативные сущности, которые представляют собой таблицы, которые разбивают отношение «многие ко многим» на отношения «многие ко многим». В этом случае у вас может быть таблица книг, таблица авторов и таблица авторов книги для связи между ними.

Моделирование данных должно обеспечивать целостность данных

Когда мы говорим с клиентами об использовании их данных, целостность данных является важнейшим условием. Прежде чем компании смогут начать использовать свои данные для принятия решений, они должны быть уверены в точности и надежности наборов данных.В моделировании данных существует два типа правил, которые лежат в основе поддержания целостности данных: целостность объекта и ссылочная целостность.

Целостность объекта означает, что данные в одном объекте или таблице являются надежными. Использование первичных ключей — важный шаг к целостности объекта. Первичные ключи — это уникальные идентификаторы, такие как идентификационные номера продуктов, которые служат для идентификации конкретной записи и предотвращения дублирования данных. Правило целостности объекта состоит из трех частей:

  • Все объекты должны иметь первичный ключ.

  • Значения всех первичных ключей должны быть уникальными.

  • Значение первичного ключа не может быть нулевым.

Ссылочная целостность означает, что связь между двумя объектами или таблицами является надежной. Использование внешних ключей — важный шаг к ссылочной целостности. Внешние ключи — это первичные ключи одной таблицы, которые появляются в другой таблице. Правило ссылочной целостности гласит, что для любого значения внешнего ключа в одной таблице должно быть соответствующее значение первичного ключа в ссылочной таблице.

Моделирование данных требует нормализации

Введение в моделирование данных было бы неполным без упоминания концепции нормализации. Нормализация — это процесс, с помощью которого избегаются аномалии и устраняется избыточность, и эта концепция была впервые предложена специалистом по данным по имени Эдгар Кодд. Согласно Кодду, нормализация модели данных означает структурирование данных таким образом, чтобы каждая сущность имела только одну тему или тему. В более технических терминах мы называем это удалением частичных и транзитивных зависимостей.

Допустим, я хочу хранить данные о покупках клиентов. Я хочу знать такую ​​информацию, как купленная сумма в долларах, имя клиента и магазин, в котором была совершена покупка. Я мог бы хранить все эти точки данных в одной таблице, но это привело бы к проблемам. Например, покупательница, совершившая сотни покупок, может выйти замуж и сменить имя. Чтобы отразить это изменение в моих записях, мне пришлось бы просматривать свою таблицу и менять ее имя для каждой покупки, которую она когда-либо совершала.Вместо того, чтобы иметь дело с сотнями изменений, нормализованная модель данных позволила бы мне внести только одно изменение. В этой ситуации я должен хранить данные о клиентах в таблице клиентов, данные о продуктах в таблице продуктов, хранить данные в таблице магазинов и т. Д. Используя первичные и внешние ключи, я могу связать эти таблицы вместе и получить доступ ко всей необходимой мне информации. Еще лучше, когда мне нужно изменить имя клиента, мне нужно сделать это только в одном месте. Представленная здесь диаграмма является очень простой иллюстрацией — большинство моделей данных намного крупнее и сложнее.

Существуют разные уровни нормализации, начиная с первой нормальной формы и заканчивая шестой нормальной формой. Однако наиболее распространена третья нормальная форма, сокращенно 3НФ. В моделях данных в 3NF есть таблицы с уникальными записями, в которых удалены все частичные и транзитивные зависимости. Мне нравится вспоминать 3NF следующим образом: каждый неключевой столбец основан на «ключе, целом ключе и только на ключе, так что помоги мне, Кодд!» — Уильям Кент

У разных моделей разные цели

Когда ваша организация начинает моделирование данных, важно обсудить назначение модели данных.Есть два типа моделей данных — реляционные модели и размерные модели — и они служат очень разным целям.

Результаты моделирования реляционных данных в таблицах, которые находятся в 3NF, используются для построения транзакционных и операционных систем, таких как системы точек продаж. Реляционные модели созданы для того, чтобы получать данные в базу данных таким образом, чтобы сохранить целостность и сохранить каждый фрагмент неключевых данных только один раз.

Моделирование размерных данных может привести к созданию схемы, называемой звездообразной схемой, которая имеет денормализованные таблицы и используется для построения систем отчетности и анализа.Размерные модели предназначены для удобного получения данных из хранилища данных в руки бизнес-пользователей. Сохраняя данные в менее нормализованной форме, размерные модели значительно упрощают выполнение запросов по множеству различных таблиц. Стоит отметить, что есть причины для использования схемы 3NF, а не звездообразной схемы в хранилище данных. В современной архитектуре данных инструменты бизнес-аналитики часто устраняют разрыв между несколькими уровнями нормализации.

Реляционная структура
Структура звездообразной схемы

Вопросы моделирования данных

Моделирование данных может показаться довольно абстрактным, но это концепция, заслуживающая внимания как ИТ, так и заинтересованных сторон бизнеса.


Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

*
*